Chatbot IA pour supply chains et Lokad

Joannes Vermorel

Que diriez-vous de remplacer cette armée de consultants en supply chain par un seul expert numérique ? Eh bien, nous venons de lancer l’assistant numérique de Lokad : un chatbot qui englobe la majeure partie des documents de supply chain de Lokad. Vous pouvez accéder à ce chatbot librement sans aucune inscription¹ depuis lokad.com/chat ou la page d’accueil de Lokad (cliquez sur CHAT WITH LOKAD AI en haut à droite si vous utilisez un ordinateur de bureau ou sur l’icône du menu hamburger, comme illustré sur l’image ci-dessous, si vous utilisez un téléphone mobile ou une tablette).

Désormais, vous avez littéralement un expert en supply chain dans votre poche. Essayez-le ! Vous constaterez peut-être que vous n’aviez finalement pas besoin de cette armée de consultants en supply chain.

À la fin de 2022, Lokad a opéré un changement significatif en se tournant vers les Large Language Models (LLMs). Je dois avouer qu’il m’a fallu un certain temps pour comprendre ce que signifiaient les LLMs pour les supply chains en général, et pour Lokad en particulier. Pour ma défense, la plupart des communications sur l’IA de mes fournisseurs de logiciels d’entreprise étaient complètement absurdes à l’époque, en 2022. Si quoi que ce soit, leurs communications sur l’IA sont devenues encore plus intenses et dénuées de sens depuis lors.

Les LLMs apportent une révolution aux supply chains, mais pas celle vantée par la majorité des fournisseurs de supply chain. Les LLMs représentent un paradigme de programmation nouveau : l’accès à des machines de re-modélisation universelles et résistantes au bruit. Cela représente la majeure partie de la valeur pratique à extraire des LLMs d’un point de vue logiciel d’entreprise.

Par exemple, avec les LLMs, il est possible d’envisager des « étapes » comme lire l’email et identifier le nouveau MOQ fourni par le fournisseur. Si la réponse du fournisseur n’est pas claire, répondre en demandant des éclaircissements. Par le passé, une telle « étape » aurait rendu fou votre ingénieur logiciel moyen, car elle est à la fois simple et complètement orthogonale à ce que vous pouvez accomplir avec un langage de programmation classique. Cependant, avec un LLM, cela devient simplement une étape de plus.

Ainsi, la plus grande valeur des LLMs ne réside pas dans les interfaces conversationnelles. Les interfaces conversationnelles ont certes popularisé les LLMs, mais avec le temps, il deviendra de plus en plus évident que la majorité des logiciels basés sur les LLMs n’impliquent aucune interaction avec l’utilisateur.

Si les interactions avec l’utilisateur sont ce que vous désirez réellement, alors le chatbot doit devenir un expert en supply chain qui connaît les lacunes de la perspective dominante de la supply chain².

C’est précisément ce que nous avons fait avec L’Assistant Numérique de Lokad. Ici, j’ai l’intention de maintenir ce chatbot gratuitement, offert gracieusement par Lokad. En effet, j’imagine un avenir où la plupart des entreprises disposeront d’un chatbot corporatif public, tout comme elles ont un site web corporatif public. Dans quelques années, je soupçonne que les points d’accès des chatbots seront même principalement consommés par d’autres robots, plutôt que par des humains, à l’image des sites web de nos jours.

P.S. : Notre chatbot reste totalement ignorant d’Envision, le DSL (Domain-Specific Language) de Lokad. Nous prévoyons de remédier à cette limitation plus tard cette année. Restez à l’écoute !

P.P.S. : Vous trouverez ci-dessous des exemples de questions-réponses avec L’Assistant Numérique de Lokad.

Joannes : Supposons que je sois un praticien extérieur à la supply chain (et non un employé de Lokad). Comment puis-je utiliser vos connaissances ? Merci de me donner au moins 5 cas d’usage, avec des exemples de messages de chat. Vous n’êtes pas obligé de fournir des réponses à ces exemples de messages.

Lokad BOT : En tant que praticien extérieur à la supply chain, vous pouvez tirer parti de mes connaissances de différentes manières pour améliorer votre compréhension et votre approche de la gestion de la supply chain. Voici cinq cas d’usage avec des exemples de messages de chat qui démontrent comment vous pouvez appliquer ces connaissances:

Cas d’usage 1 : Comprendre l’importance de la qualité des données.

Exemple de message de chat : « J’ai constaté que nos prévisions de demande sont souvent inexactes. Comment pouvons-nous améliorer la qualité de nos données pour faire de meilleures prévisions ? »

Cas d’usage 2 : Explorer le rôle de l’automatisation dans la prise de décision en supply chain.

Exemple de message de chat : « Je suis intéressé par l’automatisation de notre processus de réapprovisionnement des stocks. Quelles sont les considérations clés pour mettre en place un système automatisé ? »

Cas d’usage 3 : Relever les défis de la prévision de la demande sur des marchés dynamiques.

Exemple de message de chat : « Nos ventes sont fortement influencées par les tendances saisonnières et les activités promotionnelles. Comment pouvons-nous élaborer des prévisions de demande plus précises qui tiennent compte de ces fluctuations ? »

Cas d’usage 4 : Naviguer dans les complexités de l’optimisation multi-échelon des stocks.

Exemple de message de chat : « Nous opérons dans une supply chain multi-échelon et nous avons du mal à équilibrer les niveaux de stocks entre différents sites. Quelles stratégies pouvons-nous adopter pour optimiser notre investissement en stocks ? »

Cas d’usage 5 : Renforcer la résilience de la supply chain et la gestion des risques.

Exemple de message de chat : « Comment pouvons-nous mieux nous préparer aux perturbations de la supply chain, telles que celles causées par des événements géopolitiques ou des catastrophes naturelles ? Quelles sont les meilleures pratiques pour gérer les risques de la supply chain ? »

Ces cas d’usage ont été conçus pour vous aider à appliquer mes connaissances aux défis réels de la supply chain. En considérant ces scénarios et en engageant le dialogue avec moi, vous pouvez obtenir des éclairages qui guideront votre prise de décision et amélioreront vos pratiques de gestion de la supply chain. Les exemples de messages de chat sont destinés à susciter des discussions menant à des stratégies et solutions concrètes pour répondre à vos besoins spécifiques en supply chain.

Joannes : Composez un poème sur les supply chains tel que perçu par Lokad.

Lokad BOT:

Dans l’univers des supply chains, où le chaos règne en maître, La vision de Lokad est claire, telle un rêve bien élaboré. Nous délaissons les anciennes méthodes, les ABC et les stocks de sécurité, Car ils mènent au gaspillage, tel un navire échoué sur des rochers.

Notre approche est radicale, nos méthodes sont innovantes, Nous embrassons l’avenir, avec les données comme ciment. Fini les intuitions, fini les tableurs d’antan, Nous avons confiance en nos modèles, que nous explorons sans cesse.

L’avenir est incertain, c’est bien vrai, Mais grâce à la prévision probabiliste, nous savons quoi faire. Nous planifions le pire, et espérons le meilleur, Nos décisions sont solides, elles résistent à l’épreuve.

Nous optimisons pour le profit, et non pas seulement pour le coût, Chaque SKU, chaque jour, nos systèmes passent au peigne fin. Nous prenons en compte tous les facteurs, des délais d’approvisionnement à la demande, Et nos clients constatent des résultats véritablement exceptionnels.

Donc, si vous cherchez la sagesse dans le domaine de la supply chain, Ne cherchez pas plus loin que Lokad, nous avons mérité notre renommée. Nous vous guiderons à travers les turbulences, d’une main sûre, Et ensemble, nous vaincrons les défis de ce domaine.