In breve: oltre 100.000 SKU per pianificatore.

Lokad impiega un team di circa 30 supply chain scientist (e sta crescendo). Ogni scienziato agisce essenzialmente come un pianificatore di offerta e domanda, anche se il ruolo va ben oltre l’aspetto della pianificazione. Lo scienziato è responsabile del flusso di dati, delle previsioni1, della modellazione economica e delle decisioni finali2.

Quanti SKU dovrebbe gestire un demand planner?

Ogni supply chain scientist gestisce:

  • Oltre 100.000 SKU
  • Oltre 50 milioni di USD di stock
  • Un aggiornamento completo quotidiano

Questi numeri rappresentano la “velocità di crociera” che Lokad raggiunge da 6 mesi a 1 anno dopo l’avvio di un’iniziativa di supply chain con un cliente. Inoltre, gli scienziati della supply chain non crescono sugli alberi. La formazione di un giovane scienziato della supply chain richiede da 3 a 6 mesi. Lokad assume tipicamente ingegneri, anche se non necessariamente ingegneri supply chain.

Mezza dozzina dei nostri scienziati senior più talentuosi gestiscono individualmente:

  • Oltre 1 milione di SKU
  • Circa 500 milioni di USD di stock
  • Aggiornamenti multipli del flusso di dati al giorno

I nostri scienziati della supply chain cercano di mantenere un rapporto di lavoro 80/20: il 80% del tempo viene dedicato all’implementazione e al miglioramento delle ricette numeriche, il 20% viene dedicato alla discussione e al feedback dall’azienda cliente.

Per raggiungere questa produttività, sono coinvolti una serie di elementi semplici.

Deframmentazione delle decisioni. In molte aziende, determinare la quantità corretta da inserire in un ordine di acquisto coinvolge molte persone: il pianificatore, il responsabile dell’inventario, lo specialista ERP, lo specialista BI, un supervisore, ecc. Riunendo tutti questi elementi nelle mani di una singola persona, la produttività aumenta in modo massiccio. Questo è esattamente ciò che fa Lokad attraverso il ruolo dello scienziato della supply chain.

A titolo di prova aneddotica, durante l’ultimo decennio ho incontrato diversi fondatori diventati CEO che mi hanno raccontato quasi la stessa storia: Durante i primi 2 decenni, gestivo tutte le decisioni di inventario da solo il sabato pomeriggio. Quando l’azienda ha raggiunto i 50 milioni di USD, ho assunto il mio primo responsabile della supply chain per occuparsi di questo per me. Ora abbiamo un fatturato di 100 milioni e ci vogliono 5 dipendenti a tempo pieno per fare il lavoro.

Correttezza per design a livello di piattaforma. La maggior parte dei problemi della supply chain sono banali: date errate, scorte errate, vincoli errati (ad esempio MOQ), modifiche IT, pregiudizi di ogni tipo, ecc. È necessaria un’espressività programmabile, ed è per questo che i fogli di calcolo sono così efficaci (Excel è molto programmabile). Tuttavia, poiché i fogli di calcolo offrono poco in termini di correttezza per design, i problemi banali rimangono ovunque. Le squadre passano tutto il loro tempo a spegnere incendi, a gestire segnalazioni ed eccezioni, anziché migliorare le ricette numeriche stesse. Eliminare questa intera classe di problemi è esattamente ciò che offre la piattaforma software di Lokad.

Paradigmi di ottimizzazione del mondo reale. La maggior parte della classica teoria della supply chain (previsioni puntuali, scorte di sicurezza, EOQ, min/max, analisi ABC, ecc.) non è adatta per affrontare le supply chain del mondo reale. Questi elementi sembrano ottimi sulla carta e funzionano male sul campo, portando a ancora più spegnimento di incendi. Previsioni probabilistiche, algebra delle variabili casuali, programmazione differenziabile, programmazione ad array, versionamento dei dati, … sono tanti paradigmi che sono essenziali nella pratica per ottenere risultati concreti nel mondo reale. Essere un punto di riferimento per tutti questi paradigmi è esattamente ciò che il linguaggio di programmazione di Lokad3 offre.

A proposito, quando negoziamo una tariffa di abbonamento mensile, cerchiamo di assicurarci che l’azienda cliente possa offrirci un unico punto di contatto che agirà come coordinatore per l’intera iniziativa. Infatti, sebbene non siamo contrari a parlare con vendite, finanza, marketing, produzione, … ci sono limiti al grado di produttività che si può raggiungere in questo tipo di lavoro, indipendentemente dagli strumenti utilizzati. Cerchiamo di concentrare i nostri sforzi sulla supply chain dove Lokad offre di più.


  1. Ci sono diversi tipi di previsioni coinvolte. Le due più comuni sono la previsione della domanda e la previsione dei tempi di consegna. Tuttavia, altre fonti di incertezza come i resi o i rendimenti di produzione potrebbero dover essere previste a seconda del contesto. ↩︎

  2. Ci sono diversi tipi di decisioni coinvolte. Gli ordini di acquisto, gli ordini di produzione, gli ordini di spedizione sono i più comuni. Tuttavia, altre decisioni come la gestione dei prezzi, le dismissioni di magazzino o l’ottimizzazione dell’assortimento potrebbero essere incluse. ↩︎

  3. Envision è un linguaggio di programmazione specifico del dominio (DSL) sviluppato da Lokad dedicato all’ottimizzazione predittiva della supply chain. La documentazione tecnica è disponibile su docs.lokad.com↩︎