En résumé : plus de 100 000 unités de gestion des stocks (SKU) par planificateur.

Lokad emploie une équipe d’environ 30 scientifiques de la supply chain (et cela continue de croître). Chaque scientifique agit essentiellement en tant que planificateur de l’offre et de la demande, bien que le rôle aille bien au-delà de l’aspect planification. Le scientifique est responsable du pipeline de données, des prévisions[^prévisions], de la modélisation économique et des décisions finales1.

Combien d'unités de gestion des stocks (SKU) un planificateur de la demande doit-il gérer ?

Chaque scientifique de la supply chain gère :

  • Plus de 100 000 unités de gestion des stocks (SKU)
  • Plus de 50 millions de dollars de stocks
  • Un rafraîchissement complet quotidien

Ces chiffres représentent la vitesse de croisière que Lokad atteint 6 mois à 1 an après le lancement d’une initiative de supply chain avec un client. De plus, les scientifiques de la supply chain ne poussent pas sur les arbres. La formation d’un scientifique junior de la supply chain prend de 3 à 6 mois. Lokad recrute généralement des ingénieurs, bien qu’ils ne soient pas nécessairement des ingénieurs supply chain.

Une demi-douzaine de nos scientifiques seniors les plus talentueux gèrent individuellement :

  • Plus de 1 million d’unités de gestion des stocks (SKU)
  • Environ 500 millions de dollars de stocks
  • Plusieurs rafraîchissements quotidiens du pipeline

Nos scientifiques de la supply chain s’efforcent de maintenir un ratio de travail de 80/20 : 80 % du temps consacré à la mise en œuvre et à l’amélioration des recettes numériques, 20 % du temps consacré aux discussions et aux retours d’informations de la part de l’entreprise cliente.

Afin d’atteindre cette productivité, une série d’éléments simples sont impliqués.

Défragmenter les décisions. Dans de nombreuses entreprises, déterminer la quantité correcte à mettre dans une commande d’achat implique de nombreuses personnes : le planificateur, le responsable des stocks, le spécialiste de l’ERP, le spécialiste de la BI, un superviseur, etc. En confiant tous ces éléments à une seule personne, la productivité augmente considérablement. C’est exactement ce que fait Lokad grâce au rôle du scientifique de la supply chain.

À titre d’anecdote, au cours de la dernière décennie, j’ai rencontré plusieurs fondateurs devenus PDG qui m’ont raconté presque la même histoire : pendant les 2 premières décennies, je gérais toutes les décisions relatives aux stocks moi-même les samedis après-midi. Lorsque l’entreprise a atteint 50 millions de dollars, j’ai embauché mon premier responsable de la supply chain pour s’en occuper. Nous sommes maintenant à 100 millions de chiffre d’affaires, et il faut 5 employés à temps plein pour faire le travail.

Correction par conception au niveau de la plateforme. La majorité des problèmes de la supply chain sont banals : dates incorrectes, stocks incorrects, contraintes incorrectes (par exemple, les MOQ), changements informatiques, biais de toutes sortes, etc. Une expressivité programmatique est nécessaire, et c’est pourquoi les tableurs sont si efficaces (Excel est très programmatique). Cependant, comme les tableurs offrent peu en termes de correction par conception, les problèmes banals persistent un peu partout. Les équipes passent tout leur temps à éteindre les incendies, à traiter les alertes et les exceptions, au lieu d’améliorer les recettes numériques elles-mêmes. Éliminer cette classe entière de problèmes est précisément ce que propose la plateforme logicielle Lokad.

Paradigmes d’optimisation du monde réel. La majeure partie de la théorie classique de la gestion de la supply chain (prévisions ponctuelles, stocks de sécurité, EOQ, min/max, analyse ABC, etc.) n’est pas adaptée pour faire face aux chaînes d’approvisionnement du monde réel. Ces éléments semblent excellents sur le papier et fonctionnent mal sur le terrain, ce qui entraîne encore plus de lutte contre les incendies. Les prévisions probabilistes, les algèbres de variables aléatoires, la programmation différentiable, la programmation en tableau, la version des données, … sont autant de paradigmes essentiels en pratique pour obtenir des résultats concrets. Être un guichet unique pour tous ces paradigmes est précisément ce que propose le langage de programmation Lokad2.

À titre accessoire, lorsque nous négocions un abonnement mensuel, nous essayons de nous assurer que l’entreprise cliente peut nous fournir un interlocuteur unique qui agira en tant que coordinateur pour toute l’initiative. En effet, bien que nous ne soyons pas opposés philosophiquement à parler avec les ventes, la finance, le marketing, la production, … il y a des limites à la productivité qui peuvent être atteintes dans ce genre de travail, quel que soit l’outil utilisé. Nous essayons de concentrer nos efforts sur la supply chain là où Lokad apporte le plus.


  1. Il existe plusieurs types de décisions impliquées. Les commandes d’achat, les ordres de production, les ordres d’expédition sont les plus courants. Cependant, d’autres décisions telles que l’orientation des prix, les cessions de stocks ou l’optimisation de l’assortiment peuvent également être couvertes. ↩︎

  2. Envision est un langage de programmation spécifique au domaine (DSL) développé par Lokad dédié à l’optimisation prédictive de la supply chain. La documentation technique est disponible sur docs.lokad.com↩︎