Kurz gesagt: Über 100.000 SKUs pro Planer.

Lokad beschäftigt ein Team von ≈30 Supply Chain Scientists (und es wächst). Jeder Wissenschaftler fungiert im Wesentlichen als Supply- und Demand-Planner, obwohl die Rolle weit über den Planungsaspekt hinausgeht. Der Wissenschaftler ist verantwortlich für die Datenpipeline, die Prognosen1, die wirtschaftliche Modellierung und die Endspielentscheidungen2.

Wie viele SKUs sollte ein Demand Planner verwalten?

Jeder Supply Chain Scientist verwaltet:

Diese Zahlen stellen die Reisegeschwindigkeit dar, die Lokad 6 Monate bis 1 Jahr nach Beginn einer Supply-Chain-Initiative mit einem Kunden erreicht. Darüber hinaus wachsen Supply Chain Scientists nicht auf Bäumen. Die Ausbildung eines Junior Supply Chain Scientists dauert 3 bis 6 Monate. Lokad stellt in der Regel Ingenieure ein, jedoch nicht unbedingt Supply Chain Ingenieure.

Ein halbes Dutzend unserer talentiertesten Senior Scientists verwaltet individuell:

  • Über 1 Million SKUs
  • ≈500 Millionen USD an Lagerbestand
  • Mehrere tägliche Pipeline-Aktualisierungen

Unsere Supply Chain Scientists versuchen, ein 80/20-Arbeitsverhältnis aufrechtzuerhalten: 80% der Zeit wird für die Implementierung und Verbesserung von numerischen Rezepten aufgewendet, 20% für Diskussionen und Feedback vom Kundenunternehmen.

Um diese Produktivität zu erreichen, sind eine Reihe einfacher Elemente erforderlich.

Entfragmentierung der Entscheidungen. In vielen Unternehmen erfordert die Bestimmung der richtigen Menge für eine Bestellung die Beteiligung vieler Personen: des Planers, des Lagerverwalters, des ERP-Spezialisten, des BI-Spezialisten, eines Vorgesetzten usw. Indem all diese Elemente wieder in die Hände einer einzigen Person gelegt werden, steigt die Produktivität massiv an. Genau das macht Lokad durch die Rolle des Supply Chain Scientists.

Als belegbare Anhaltspunkte habe ich im Laufe des letzten Jahrzehnts mehrere Gründer, die zu CEOs wurden, getroffen, die mir fast die gleiche Geschichte erzählt haben: Während der ersten beiden Jahrzehnte habe ich alle Bestandsentscheidungen an Samstagnachmittagen alleine getroffen. Als das Geschäft 50 Millionen USD erreichte, habe ich meinen ersten Supply Chain Manager eingestellt, um dies für mich zu erledigen. Wir haben jetzt einen Umsatz von 100 Millionen und es braucht 5 Vollzeitmitarbeiter, um den Job zu erledigen.

Korrektheit durch Design auf Plattformebene. Die Mehrheit der Probleme in der Supply Chain sind banal: falsche Daten, falsche Bestände, falsche Einschränkungen (z. B. Mindestbestellmengen), IT-Änderungen, Vorurteile aller Art usw. Programmatische Ausdruckskraft ist erforderlich, und deshalb sind Tabellenkalkulationen so effektiv (Excel ist sehr programmatisch). Da Tabellenkalkulationen jedoch wenig in Bezug auf Korrektheit durch Design bieten, bleiben banale Fehler überall bestehen. Teams verbringen ihre gesamte Zeit damit, Brandbekämpfung zu betreiben, Warnungen und Ausnahmen zu bearbeiten, anstatt die numerischen Rezepte selbst zu verbessern. Die Beseitigung dieser gesamten Klasse von Problemen ist genau das, worum es bei der Lokad-Softwareplattform geht.

Optimierungsparadigmen in der realen Welt. Der Großteil der klassischen Supply Chain-Theorie (Punktprognosen, Sicherheitsbestände, EOQs, min/max, ABC-Analyse, usw.) ist nicht geeignet, um mit realen Supply Chains umzugehen. Diese Elemente sehen auf dem Papier gut aus und funktionieren auf dem Feld schlecht, was zu noch mehr Brandbekämpfung führt. Probabilistische Prognosen, Algebra der Zufallsvariablen, differenzierbare Programmierung, Array-Programmierung, Datenversionierung usw. sind so viele Paradigmen, die in der Praxis unerlässlich sind, um realistische Ergebnisse zu erzielen. Ein One-Stop-Shop für all diese Paradigmen zu sein, ist genau das, worum es bei der Lokad-Programmiersprache3 geht.

Am Rande bemerkt, wenn wir eine monatliche Abonnementgebühr verhandeln, versuchen wir sicherzustellen, dass das Kundenunternehmen uns einen einzigen Ansprechpartner bieten kann, der als Koordinator für die gesamte Initiative fungiert. Obwohl wir nicht grundsätzlich dagegen sind, mit Vertrieb, Finanzen, Marketing, Produktion usw. zu sprechen, gibt es Grenzen für den Grad der Produktivität, der bei dieser Art von Arbeit unabhängig von den verwendeten Tools erreicht werden kann. Wir versuchen, unsere Bemühungen in der Supply Chain auf die Bereiche zu konzentrieren, in denen Lokad den größten Nutzen bringt.


  1. Es gibt verschiedene Arten von Prognosen. Die beiden häufigsten sind die Nachfrageprognose und die Vorlaufzeitprognose. Je nach Kontext müssen jedoch auch andere Unsicherheitsquellen wie Rücksendungen oder Produktionsausbeuten prognostiziert werden. ↩︎

  2. Es gibt verschiedene Arten von Entscheidungen. Bestellungen, Produktionsaufträge, Versandaufträge sind die häufigsten. Es können jedoch auch andere Entscheidungen wie Preissteuerung, Bestandsveräußerungen oder Sortimentsoptimierung abgedeckt werden. ↩︎

  3. Envision ist eine domänenspezifische Programmiersprache (DSL), die von Lokad entwickelt wurde und sich der prädiktiven Optimierung der Supply Chain widmet. Die technische Dokumentation ist unter docs.lokad.com verfügbar. ↩︎