在庫最適化の文献において、最も頻繁に登場する概念の1つがサービスレベルです。つまり、ストックアウトの状況を回避するための希望する確率です。サービスレベルは、在庫が過剰またはストックアウトが多すぎるというトレードオフを表現しています。**しかし、**サービスレベルの値を選択する際には、専門家たちは通常曖昧なままです。これは、ほとんどの在庫管理ソフトウェア製品も同様です…

そのため、私たちは最適なサービスレベルを計算するための式を作成するために少しの時間を費やしました。もちろん、最適性は仮定なしでは得られません。しかし、私たちはこれらの仮定がほとんどのビジネスにおいて効率的な式を保持するために十分に妥当であると考えています。

次に、あまり注目されていないもう1つのテーマは最適な発注数量です。つまり、購入コスト、保管コスト、配送料などの組み合わせを最小化するために発注する数量です。2012年1月現在、ほとんどの業界はまだ1913年に考案されたウィルソンの式に依存していることが興味深いです。しかし、この式には21世紀のサプライチェーンにはもはやあまり意味をなさない強い仮定が含まれています。

したがって、私たちはより大きな購入に対して数量割引(一律の発注コストではなく)を重視する経済的発注数量の式を設計しました。この式(むしろアプローチ)は非常に一般的であり、クレートやパレットのサイズに合わせて特定の数量が優遇される非線形の状況を含む、どのような価格設定構造にも適用できます。

両方の状況はExcelシートで説明されています(Lokadを使用する必要すらありません)。