Dans la littérature sur l’optimisation des stocks, l’un des concepts les plus récurrents est le niveau de service, c’est-à-dire la probabilité souhaitée de ne pas se retrouver en situation de rupture de stock. Le niveau de service exprime le compromis entre trop de stocks et trop de ruptures de stock. Cependant, les experts restent généralement vagues lorsqu’il s’agit de choisir les valeurs du niveau de service ; un schéma également suivi par la plupart des logiciels de gestion des stocks…

C’est pourquoi nous avons passé un peu de temps à élaborer une formule qui donne les niveaux de service optimaux. Naturellement, l’optimalité n’est pas obtenue sans hypothèses. Cependant, nous pensons que celles-ci sont suffisamment raisonnables pour préserver l’efficacité de la formule pour la plupart des entreprises.

Ensuite, un autre sujet, qui reçoit trop peu d’attention, est la quantité de commande optimale : la quantité à commander afin de minimiser la combinaison des coûts d’achat, des coûts de possession, des coûts d’expédition, etc. En janvier 2012, il est fascinant de constater que la plupart de l’industrie s’appuie encore sur la formule de Wilson élaborée en 1913. Pourtant, cette formule repose sur des hypothèses fortes qui n’ont plus beaucoup de sens pour la supply chain du XXIe siècle.

Ainsi, nous avons conçu une autre formule de quantité économique de commande qui met l’accent sur les remises sur volume (au lieu d’un coût de commande fixe) pour les achats plus importants. La formule (ou plutôt l’approche) est assez générale et peut être appliquée à toute structure de tarification, y compris des situations non linéaires où des quantités spécifiques sont privilégiées car elles correspondent à la taille d’une caisse ou d’une palette.

Les deux situations sont illustrées avec des feuilles Excel (vous n’avez même pas besoin de Lokad pour commencer).