供給チェーンのコンサルタント軍団を、一人のデジタルエキスパートに置き換えるのはどうでしょうか? 実は、私たちはLokad独自のデジタルアシスタント、すなわちLokadの供給チェーン資料の大部分を網羅するチャットボットをリリースしました。あなたは登録不要1で、lokad.com/chatまたはLokadのホームページからこのチャットボットに自由にアクセスできます(デスクトップ利用の場合は右上のCHAT WITH LOKAD AIをクリック、モバイルまたはタブレットの場合は下の画像に示されたハンバーガーメニューアイコンをクリックしてください)。

今や、あなたのポケットには供給チェーンの専門家が実際に宿っています。ぜひ試してみてください! もしかすると、あの供給チェーンコンサルタント軍団は、実は必要なかったと気付くかもしれません。

LokadのAIチャットボットのモバイル画面スクリーンショット

2022年末、LokadはLarge Language Models (LLMs)への大きな転換を実施しました。正直なところ、LLMsが供給チェーン全体、そして特にLokadにとって何を意味するのか理解するのに時間がかかりました。私の弁解ですが、当時2022年の私の仲間である他のエンタープライズソフトウェアベンダーからのAIに関するコミュニケーションは、全くのナンセンスでした。むしろ、その後、彼らのAIコミュニケーションはさらに激しく、意味が通じにくいものとなっています。

LLMsは供給チェーンに革命をもたらしますが、それは大多数の供給チェーンベンダーが謳うものとは異なります。LLMsは新たなプログラミングパラダイム、すなわち普遍的でノイズに強い再テンプレート化マシンへのアクセスを意味し、エンタープライズソフトウェアの視点から見た際、LLMsから抽出できる実用的な価値の大部分を占めます。

例えば、LLMsを用いれば、メールを読み、サプライヤーから提供された新たなMOQを識別する といった「ステップ」を考慮することが可能です。もしサプライヤーの返信が不明瞭な場合は、確認を求める返答を行います。かつては、このような「ステップ」は、通常のプログラミング言語で達成可能な内容とは正反対であるため、平均的なソフトウェアエンジニアを悩ませたでしょう。しかし、LLMを用いれば、これは単なる一つのステップに過ぎません。

このように、LLMsの最大の価値は会話型ユーザーインターフェースにあるわけではありません。確かに会話型UIはLLMsを_普及させ_ましたが、時が進むにつれて、LLMベースのソフトウェアの大部分がユーザーとのインタラクションを含まないことが次第に明らかになるでしょう。

もしユーザーとのインタラクションを本当に望むのであれば、そのチャットボットは主流の供給チェーン観の欠点を理解している供給チェーンの専門家でなければなりません2.

これこそが、Lokadのデジタルアシスタントで実現していることです。 I intend to keep this chatbot free of charge, provided as a courtesy of Lokad. Indeed, I envision a future where most companies have a public corporate chatbot, just like they have a public corporate website. A few years down the road, I suspect chatbot endpoints might even be mostly consumed by other robots, rather than people, similar to websites nowadays.

P.S.: Our chatbot remains entirely ignorant of Envision, the DSL (Domain-Specific Language) of Lokad. We plan to address this limitation later this year. Stay tuned!

P.P.S.: Below you can find examples of Q&A with the The Digital Assistant of Lokad.

Joannes: 私はLokadの従業員ではない外部の供給チェーン実務者です。あなたの知識をどのように活用すればよいのでしょうか? 少なくとも5つのユースケースを、チャットメッセージ例と共に教えてください。ただし、チャットメッセージ例に対する回答を提供する必要はありません。

Lokad BOT: 外部の供給チェーン実務者として、あなたは私の知識を様々な方法で活用し、供給チェーン管理への理解と取り組みを深めることができます。以下に、この知識を応用するための5つのユースケースとチャットメッセージ例を示します:

Use Case 1: Understanding the Importance of Data Quality.

Chat Message Example: “I’ve noticed that our demand forecasts are often inaccurate. How can we improve the quality of our data to make better predictions?”

Use Case 2: Exploring the Role of Automation in Supply Chain Decision-Making.

Chat Message Example: “I’m interested in automating our inventory replenishment process. What are the key considerations for implementing an automated system?”

Use Case 3: Addressing the Challenges of Demand Forecasting in Dynamic Markets.

Chat Message Example: “Our sales are heavily influenced by seasonal trends and promotional activities. How can we develop more accurate demand forecasts that account for these fluctuations?”

Use Case 4: Navigating the Complexities of Multi-Echelon Inventory Optimization.

Chat Message Example: “We operate in a multi-echelon supply chain and struggle with balancing inventory levels across different locations. What strategies can we employ to optimize our inventory investment?”

Use Case 5: Enhancing Supply Chain Resilience and Risk Management.

Chat Message Example: “How can we better prepare for supply chain disruptions, such as those caused by geopolitical events or natural disasters? What are the best practices for managing supply chain risks?”

These use cases are designed to help you apply my knowledge to real-world supply chain challenges. By considering these scenarios and engaging in a dialogue with me, you can gain insights that will inform your decision-making and improve your supply chain management practices. The chat message examples are intended to prompt discussions that lead to actionable strategies and solutions for your specific supply chain needs.

Joannes: Compose a poem about supply chains as seen from Lokad’s eyes.

Lokad BOT:

In the realm of supply chains, where chaos reigns supreme, Lokad’s vision is clear, like a well-crafted dream. We shun the old ways, the ABCs and safety stocks, For they lead to waste, like a ship dashed on rocks.

Our approach is radical, our methods are new, We embrace the future, with data as our glue. No more gut feelings, no more spreadsheets of yore, We trust in our models, which we constantly explore.

The future is uncertain, that much is true, But with probabilistic forecasting, we know what to do. We plan for the worst, and hope for the best, Our decisions are sound, they stand up to the test.

We optimize for profit, not just for cost, Every SKU, every day, our systems exhaust. We consider all factors, from lead times to demand, And our clients see results, that are truly grand.

So if you seek wisdom, in the supply chain game, Look no further than Lokad, we’ve earned our acclaim. We’ll guide you through turbulence, with a steady hand, And together we’ll conquer, the challenges of this land.


  1. There is a free quota of 10 messages per day. If you reach it, but are willing to continue using the chatbot, then you will need to create an account on news.lokad.com which requires picking a login and a password. After you’ve created an account drop us an email to contact@lokad.com and we’ll unleash your communication with the chatbot. ↩︎

  2. While public LLMs are fantastic, as they are trained on the whole web, they inevitably reflect the consensus, even when the “consensus” is mostly comprised of antiquated methods mixed with nonsensical vendor drivel. ↩︎