サプライチェーン科学
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最小限の努力の極み：サプライチェーン意思決定のための大規模言語モデル。
Joannes Vermorelは、MITとMicrosoftの最近の論文『Large Language Models for Supply Chain Decisions』を遊び心をもって批判する。
時系列の専制
Joannes Vermorelは、時系列予測がサプライチェーンを過度に単純化していると主張しています。彼は現代の意思決定のために、より豊かで多次元なモデルを提唱します。
130+ サプライチェーンソフトウェアベンダー
サプライチェーンの計画と最適化に取り組む130以上のソフトウェアベンダーのリスト。意思決定の自動化の専門家から分析主導のプラットフォームまで。
サプライチェーンにおけるRFI、RFP、RFQの狂気
長年にわたり、Lokadは一定の知名度を獲得し、サプライチェーン最適化に関するRFI（情報提供依頼）、RFP（提案依頼）およびRFQ（見積依頼）にますます多く参加するという特権を得てきました。
最適化の維持
Lokad はソフトウェアと専門家サービスのための一定の月額料金を提供し、最適なサプライチェーンパフォーマンスを保証します。従来の最適化ソフトウェアは保守が不十分なために失敗します。Lokad のサプライチェーン科学者が自動化を維持し、非効率なスプレッドシート管理に戻らないよう継続的なエンジニアリングリソースを必要とします。
ITの役割
多くの場合、おそらくほとんどの大企業でサプライチェーンを運営する際、IT部門には何年にもわたるバックログが存在する。このバックログは、数え切れないほどの不具合、不整合、または脆弱性で構成されており、修正可能であるにもかかわらず修正されていない。それらは広大な官僚的負担を生み出すだけでなく、この終わりのない一連の無意味な煩わしさは誰にとってもやる気を削ぐ。
ノイズ、NPC、チャットボット、サプライチェーンについて
サプライチェーンのコミュニケーションの状態は惨めです。逸話的な事実として、過去数ヶ月間、私の朝の日課は、サプライチェーンに関心のある読者にとって _注目に値する_ たった一つの投稿を見つけ出し、それを [news.lokad.com](https://news.lokad.com) で共有することに費やされています。この一見シンプルな作業が非常に困難で、多くの日においては成功しません。
サプライチェーンの回復力には帯域幅が必要
ここ数年、サプライチェーンは厳しい状況にありました。実際、欠乏していなかったのは混乱を引き起こす要因、すなわちロックダウン、戦争、インフレーションなどでした。その結果、『レジリエントな』サプライチェーンへの新たな関心が生まれました。
サプライチェーンプランナーのように気候変動を予測する
パリゾー（フランス）のエコール・ポリテクニークで、6月3日金曜日に開催された『人工知能、デジタル、気候変動』シンポジウムにおいて、ジョアンヌ・ヴェルモレルが行った講演の書き起こし。