ソフトウェアソリューションにおける最も一般的な戦略(悲劇)は、本質的に「人間らしい」行動を模倣することにあります.
"機械は働くべき、 人は考えるべき。" 対 "完璧ではなく人のために作られている。" 二つの異なるビジョン。
「需要駆動型材料所要量計画」はサプライチェーンにどれほどの新規性をもたらすのか?
クラウドコンピューティングを用いた大規模計算は、そのコストに見合うものなのか?
バックテストはシンプルでエレガントですが、本当にすべてを解決する万能薬なのでしょうか?
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問題はデータ処理能力ではなく、すべてのフィールドを理解することにあります。
量的サプライチェーン・イニシアチブの要となるサプライチェーン・サイエンティストの役割を発見してください。
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データ準備の重要性と適切なセットアップフェーズの一般的な期間を学びましょう。