量的サプライチェーン宣言

Lokadでは、サプライチェーンの最適化のためのより良い方法を見つけ出し、他の人々にも同じことをしてもらいたいと考えています。私たちの仕事を通じて、次のことを重要視していることがわかりました：

1. All possible futures must be considered; a probability for each possibility

顧客自身が何を買うか、いつ買うか、または買うかどうかを確実に知っているわけではありません。不確実性は否定することはできず、代わりに受け入れるべきです。ただし、不確実性はすべての将来が同じ確率で発生することを意味するわけではありません。一部の将来は他の将来よりも発生しやすいです。予測プロセスの目標は、すべての可能な将来に確率を割り当てることです。現代のコンピュータは処理能力が非常に高く、これらの確率を評価するためにはかなりの処理能力が必要ですが、これはもはや問題ではありません。

2. All feasible decisions must be considered; possibilities vs. probabilities

在庫があるすべての商品は、少なくとも1日に1つの決定をすることを意味します。その単位をそのままにするか、他の方法で使用するかを決める必要があります。まだ購入されていないか、まだ生産されていないために在庫がないすべての単位も、1日に1つの決定をする必要があります。この余分な単位を「具現化」するかどうかを決める必要があります。これらのすべての決定は、毎日、すべての製品、すべての場所、すべてのサプライヤー、すべてのルートについて考慮する必要があります。以前は処理能力が問題になることがありましたが、もはや障害ではありません。したがって、すべての可能な決定は、すべての可能な将来とそれぞれの確率との関連で検討されるべきです。

3. Economic drivers must be used to prioritize feasible decisions

在庫ゼロ、ストックアウトゼロ、遅延ゼロは、供給チェーンの理論的な限界であり、実用的であり、実現可能であり、利益を生む選択肢ではありません。供給チェーンの主要な目標の1つは、誤差の割合ではなく、誤差のドルを最小限に抑えることです。誤差の割合を改善することがコスト削減に自動的につながると考えることは誤りです。在庫コストはストックアウトコストとバランスを取る必要があります。購入価格は購入数量とバランスを取る必要があります。最適化は、最適化されているメトリックに基づいて基本的に依存します。このようなビジネス志向の最適化を実現するためには、経済ドライバーを導入する必要があります。経済ドライバーの改善には、最適化自体を実行するのと同じくらいの努力が必要です。ただし、これは結果がビジネスの経済学と一致していることを確認するために支払う必要がある価格です。

4. Being in control requires automation for every mundane task

自動化は、管理者が自分自身の供給チェーンをより制御するための鍵です。供給チェーンの決定を継続的に行うために、絶え間ない手作業が必要であれば、供給チェーンの実践者は自分自身の供給チェーンソリューションの奴隷です。ソリューションに絶え間ない手作業を追加する必要があることは、制御から逆になります。

実際には、制御するということは、戦略的な洞察が供給チェーンに関連する数百万の意思決定に適切に反映されていることを意味します。市場状況が変化するたびに、戦略的な洞察も見直す必要があります。企業の戦略に新しい要素を考慮するために供給チェーンソリューションを見直すことは、痛みを伴わずに理想的には数時間以内に行われるべきです。さらに、自動化に注入できる専門知識の量に制限はありません。

5. A supply chain scientist must take ownership of the numerical results

もし供給チェーンが重要であり、数年間運営されている場合、供給チェーンデータの準備自体が大きな作業です。ほとんどの実践者は、データに存在する深さがどれだけあるかを理解していませんし、通常、“伝統的な"IT部門はほとんど理解していません。主な課題は、データの意味を確立することです。データの意味は、操作されているソフトウェアだけでなく、実施されている多くの運用プロセスにも依存します。データの意味を明らかにし、文書化するには、かなりのスキルが必要です。さらに、数値結果の提供には、供給チェーンの適切なモデリングが必要であり、それにはさらなるスキルが必要です。数値結果の提供において、供給チェーンサイエンティストが所有権を持つことは、プロジェクトの成功を保証するために重要です。必要な供給チェーンサイエンスの能力がない場合、イニシアチブはデータ、供給チェーンプロセス、またはモデリングのアーティファクトに関連する特異点からの影響を受けるリスクがあります。結果が本番環境に導入された後、供給チェーンの運用に混乱をもたらす可能性があります。

このマニフェストは、Lokadがサプライチェーンの課題に取り組むために採用している哲学をまとめたものです。当社のテクノロジーは、このビジョンをお客様の会社に実装するための基盤を提供します。当社の確率的な予測エンジンは、各可能な未来に対して確率を割り当てます。当社の数値ソルバーは、すべての可能な意思決定を考慮してスコアリングします。エンドツーエンドの自動化は、当社のプログラミング言語であるEnvisionを通じて実現されます。当社のチームは、このイニシアチブを実行するために必要な専門知識と経験を提供します。お客様の会社が必要とするメトリックを作成するお手伝いをいたします。お持ちのデータを最大限に活用するお手伝いをいたします。たとえそれがまだ望んでいるデータではなくても。