量的サプライチェーン宣言

Lokadでは、サプライチェーンの最適化のためのより良い方法を見つけ出し、他の人々にも同じことをしてもらいたいと考えています。私たちの仕事を通じて、次のことを重要視していることがわかりました：

1. 全ての可能な未来を考慮すること；それぞれの可能性に対する確率

顧客自身が何を買うか、いつ買うか、または買うかどうかを確実に知っているわけではありません。不確実性は否定することはできず、むしろ受け入れるべきです。ただし、不確実性はすべての未来が同じ確率で発生することを意味するわけではありません。一部の未来は他の未来よりも発生しやすいです。予測プロセスの目標は、すべての可能な未来に確率を割り当てることです。現代のコンピュータは処理能力が非常に高く、これらの確率を評価するためにはかなりの処理能力が必要ですが、これはもはや問題ではありません。

2. 全ての実現可能な意思決定を考慮すること；可能性 vs. 確率

在庫がある単位ごとに、少なくとも1日に1つの意思決定をする必要があります。在庫がない単位についても、まだ購入されていないか、まだ生産されていないかに関係なく、1日に1つの意思決定をする必要があります。これらのすべての意思決定は、毎日、すべての製品、すべての場所、すべてのサプライヤー、すべてのルートについて考慮する必要があります。以前は処理能力が問題になることがありましたが、もはや障害ではありません。したがって、すべての可能な意思決定は、すべての可能な未来とそれぞれの確率との関連で検討されるべきです。

3. 経済的な要素を使用して実現可能な意思決定の優先順位を付けること

在庫ゼロ、ストックアウトゼロ、遅延ゼロは、供給チェーンの理論的な限界であり、実用的で実現可能なオプションではありません。供給チェーンの主な目標は、誤差の割合ではなく、誤差のドルを最小限に抑えることです。誤差の割合を改善することがコスト削減に自動的につながると考えることは誤りです。在庫コストはストックアウトコストとバランスを取る必要があります。購入価格は購入数量とバランスを取る必要があります。最適化は、最適化されているメトリックに基づいています。このようなビジネス志向の最適化を実現するためには、経済的な要素を導入する必要があります。これらの経済的な要素のおかげで、期待されるROIに関連して実現可能なすべての意思決定に優先順位を付けることが可能になります。経済的な要素を洗練させることは、最適化自体を実行するのと同じくらいの努力が必要です。しかし、これは結果がビジネスの経済学と一致していることを確認するために支払う必要がある価格です。

4. コントロールするためには、毎日の作業を自動化する必要があります

自動化は、管理者が自分自身の供給チェーンをより制御できるようにする鍵です。供給チェーンの決定を継続的に行うために、絶え間ない手作業が必要ならば、供給チェーンの実践者は自分自身の供給チェーンソリューションの奴隷です。ソリューションに絶え間ない手作業を追加する必要があることは、制御から逆になります。

実際には、制御するということは、戦略的な洞察が供給チェーンに関連する何百万もの意思決定に適切に反映されていることを意味します。市場状況が変化するたびに、戦略的な洞察も見直す必要があります。会社の戦略に新しい要素を考慮に入れるために供給チェーンソリューションを見直すことは、痛みを伴わずに、理想的には数時間以内に行われるべきです。さらに、自動化に注入できる専門知識の量に制限はありません。

5. 供給チェーンの科学者は数値結果の所有権を持つ必要があります

もし供給チェーンが重要であり、数年間運営されている場合、供給チェーンデータの準備自体が大きな作業です。ほとんどの実践者は、データに存在する深さがどれだけあるかを理解していません。そして、一般的な「IT部門」はほとんど理解していません。主な課題は、データの意味を確立することです。データの意味は、操作されているソフトウェアだけでなく、実施されている多くの運用プロセスにも依存します。データの意味を明らかにし、文書化するには相当なスキルが必要です。さらに、数値結果の提供には、供給チェーンの適切なモデリングが必要です。これにはさらなるスキルが必要です。数値結果の提供に供給チェーンの科学者が関与することは、プロジェクトの成功を保証するために重要です。必要な供給チェーンの科学的な能力がない場合、イニシアチブはデータ、供給チェーンプロセス、またはモデリングのアーティファクトに関連する特異性の特定がなされないリスクにさらされます。結果が本番環境に導入されると、供給チェーンの運用に混乱をもたらす可能性があります。

このマニフェストは、Lokadがサプライチェーンの課題に取り組むために採用している哲学をまとめたものです。当社のテクノロジーは、このビジョンをお客様の会社に実装するための基盤を提供します。当社の確率的な予測エンジンは、各可能な未来に対して確率を割り当てます。当社の数値ソルバーは、すべての可能な意思決定を考慮してスコアリングします。エンドツーエンドの自動化は、当社のプログラミング言語であるEnvisionを通じて実現されます。当社のチームは、このイニシアチブを実行するために必要な専門知識と経験を提供します。お客様の会社が必要とするメトリックを作成するお手伝いをいたします。お持ちのデータを最大限に活用するお手伝いをいたします。たとえそれがまだ望んでいるデータではなくても。