サプライチェーンの科学と技術
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石油・ガス供給チェーンの分析 - Ep 179
内省的な対話の中で、Conor Doherty と Joannes Vermorel は、石油・ガス業界における供給チェーンの課題に深く切り込み、単純な企業運営というよりも小型都市の管理に例えています。Vermorel は、重要性に依拠する従来の手法を批判し、自動化と数値モデルを用いて効率性を向上させることを提唱します。彼は、長期尾事象がもたらす財務的影響に言及し、在庫の過剰蓄積ではなく合理化された在庫管理の重要性を強調します。さらに、Vermorel は [ERPs](/ja/エンタープライズ-リソース-プランニング-erp/) のようなシステムが [意思決定](/ja/決定-駆動-最適化/) において不十分である点を指摘し、将来の不確実性に対処するためのインテリジェンスシステムの必要性を訴えています。この対話は、業界の保守的な性質を浮き彫りにし、サプライチェーン戦略を前進させるためには機動性とデジタル最適化が不可欠であることを示しています。
何が間違っていたのか：SAP S4HANA - Ep 178
LokadのConor DohertyとCEO Joannes Vermorelの間で行われた洞察に富んだ議論では、SAPのソフトウェア導入に関連する財務上の問題について掘り下げられています。 Vermorelは、記録システム、レポートシステム、インテリジェンスシステムを1つのERPソリューションに統合することの基本的な問題を明らかにし、これにより効率が低下し、衝突が生じます。彼らは、DHLやLidlなどの企業が経験したSAPの欠陥戦略、特にHANAの統合による高額な失敗を強調しています。 Vermorelは、PostgreSQLなどの専門システムやオープンソースソリューションを提唱し、これらは低コストで堅牢な機能を提供し、複雑で効果のないソフトウェアの統合から企業を遠ざけます。
協調型サプライチェーン
最近のLokadTVエピソードで、Conor DohertyとJoannes Vermorelは協調型サプライチェーンの変革の可能性について議論します。Vermorelは、真の協力は基本的な取引関係を超え、企業間での戦略的な同期とリアルタイムデータ共有を必要とすることを強調しています。彼は、従来のITシステムがもたらす課題と、長期戦略への投資に対する消極性を指摘しています。Lokadの革新的なプラットフォームは、安全で効率的なデータ共有を可能にし、摩擦を減らし、意思決定を向上させる解決策を提供します。Vermorelは、この概念自体は新しいものではないにもかかわらず、Lokadのアプローチが実用的かつ手ごろな価格にすることで、企業がより回復力のあるサプライチェーンのために協調的な実践を採用するよう促していると主張します。
メガ AI 投資 - Ep 176
このエピソードの LokadTV では、Conor Doherty と Joannes Vermorel が、トランプ政権の5000億ドルや欧州連合の2000億ユーロの約束など、各国政府によって発表された最近の AI 投資について議論します。Vermorel は、これらの大規模な投資がしばしば非効率的で無駄であり、その負担が納税者に転嫁されると批判しています。彼は、成功するイノベーションは官僚的なコンソーシアムではなく、集中した独立の取り組みから生まれると強調します。さらに、Vermorel はこれらの投資の曖昧な目的や、特に規制上の問題を抱える国々における雇用創出への影響について疑問を呈し、国家主導のイニシアティブではなく、具体的かつ実行可能なイノベーションに注力するよう助言しています.
スタートアップ監査の10年 - Ep 174
最近のLokadTVのエピソードで、Conor DohertyはLokadのCEOであるJoannes Vermorelに、スタートアップの技術監査に関する10年以上の経験についてインタビューしました。Vermorelの「ライトニング・テック監査」は、従来の方法とは異なり、動的で文脈に即した評価に注力することで、ベンチャーキャピタリストに技術スタックの専門的評価を提供します。彼のプロセスは、CTOやエンジニアリングチームとの面談を含む、集中した1日での評価を行い、コードの品質やチームの機能性をチェックします。Vermorelは、情熱、明確なドキュメント、そして賢明なリソース活用が技術開発において重要であると強調しています。彼の洞察は、業界における重大な見落としを明らかにし、投資家とテック起業家の双方にとってのベストプラクティスを際立たせます。
サプライチェーンにおけるヒューリスティクス - Ep 172
最近のLokadTVのエピソードで、LokadのコミュニケーションディレクターであるConor Doherty氏が、LokadのCEOであるJoannes Vermorel氏に、供給チェーン管理におけるヒューリスティクスについてインタビューしました。彼らは、FIFOやABC分析といったシンプルな問題解決ツールの利用について議論し、それらの限界やより堅牢な数学的アプローチの必要性を強調しました。Joannes氏は、ヒューリスティクスが直接的な解決策を提供する一方で、一貫性や実証的な検証に欠けることが多いと説明しました。彼は、真のヒューリスティクスと任意の数値レシピを区別する重要性を強調し、現実世界での評価や実験によって供給チェーンの実践を検証することを提唱しました。この対話は、供給チェーンの意思決定を最適化するために、批判的な評価と実証的証拠が必要であることを際立たせています。
航空宇宙でのスケジュール最適化（サイモン・シャリットと共に） - Ep 170
最近のインタビューで、LokadのコミュニケーションディレクターであるConor DohertyとCOOであるSimon Schalitは、航空宇宙分野、特に航空機製造およびMRO（整備、修理、オーバーホール）業務におけるスケジュール最適化でのLokadの画期的な成果について議論しました。彼らは、伝統的な手法では管理が困難な、数多くの相互依存する部品、技能、および装置の調整の複雑さを強調しました。Lokadのアプローチは、[Bill of Materials](/ja/ビル-オブ-マテリアルズ-bom/) (BOM) からリソース表（BOR）へとシフトし、必要なすべてのリソースとその変動性を考慮します。計算アルゴリズムを活用することで、Lokadは迅速に実用的な解決策を生成し、財務リスクとダウンタイムを最小限に抑えます。この自動化と人間の戦略的洞察の統合は、複雑な環境における効率的かつ効果的なスケジュール管理に不可欠です。
サプライチェーン・サイエンティストとは（サイモン・シャラットとの対談） - Ep 169
インタビューで、Lokad の Conor Doherty が COO である Simon Schalit と対談し、Lokad におけるサプライチェーン・サイエンティストの重要な役割について語っています。シャラットは、これらの科学者が単なるデータ専門家ではなく、在庫や価格に関する意思決定の最適化・自動化を担うサプライチェーン管理の専門家であると説明しています。彼らは効率的な購買と配送を確保するためのアルゴリズムを構築し、投資収益率の最大化を目指します。一般的なデータサイエンティストとは異なり、サプライチェーン・サイエンティストはビジネスプロセスや戦略を深く理解し、それを最適化アルゴリズムに変換します。この役割はデータ分析、クライアントとの対話、そしてビジネスの洞察を含み、企業の効率と収益性向上に不可欠です。
サプライチェーンにおけるAIイニシアチブが失敗する理由 - Ep 168
最近のLokadTVのエピソードで、Conor DohertyとJoannes Vermorelは、主流のサプライチェーン管理における根本的な欠陥、特にAIへの過剰な依存について議論しました。Vermorelは、提案依頼、時系列予測、安全在庫の計算式、サービスレベルなどの長年の慣行を批判し、これらが時代遅れで経済的に持続不可能であると主張しました。彼は、AIが人間レベルの知能に達していないためにこれらの根深い問題を解決できないことを強調し、実務者による実践的かつ経験に基づく調整が、こうした欠陥ある手法を補っていると示唆しました。議論はQ&Aセッションで締めくくられ、大企業における既存プロセスの除去の困難さを浮き彫りにしました。
サプライチェーンにおける計算資源 - Ep 167
最近のLokadTVのエピソードで、Lokadのコミュニケーション責任者であるコナー・ドハティが、LokadのCEOであるジョアネス・ヴェルモレルと対談し、サプライチェーン最適化における計算資源の重要な役割について語りました。ヴェルモレルは、情報に基づいたサプライチェーンの意思決定を行うためには、ハードウェアとソフトウェアの両方を理解する必要があると強調しました。彼はこの基礎知識を、問題を未然に防ぎ効果的な意思決定を行うために不可欠な基本的地理知識に例えました。ヴェルモレルは、コンピュータが意思決定を機械化するためのツールに過ぎない一方で、その能力と限界を把握することが非常に重要であると指摘しました。この理解はプログラミングのパラダイムにも及び、実務者が資源を最適化し、より良い成果を導くことを可能にします。