サプライチェーンの科学と技術
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5月 31, 2018
プロモーション予測
プロモーション需要の予測は、適切な在庫配分を行うために必要です。しかし、時系列予測モデルは、価格に関連する需要パターンに対処するには必ずしも適していません。過去のプロモーションを適切に考慮し、計画されているプロモーションの将来の影響を反映するためには、より複雑な機械学習予測モデルが必要です。
5月 23, 2018
ユーザーエクスペリエンスのパラドックス
サプライチェーン管理（SCM）システムは複雑なユーザーインターフェースを特徴としています。その中でも、需要予測サブシステムは単に複雑なだけでなく、非常に込み入っています。この複雑さに対処するためには、より良いユーザーインターフェースが必要です。
5月 9, 2018
供給チェーンにおけるサイロと意思決定
現代の供給チェーンは複雑であり、その複雑さに対する最も直接的な答えは「労働の専門化」である。しかし残念ながら、このアプローチは、会社の利益を最大化する決定を下すことに失敗する「サイロ」を生み出す。
5月 2, 2018
サプライチェーンにおけるデータサイエンティスト
サプライチェーンの課題は、しばしば定量的かつデータ駆動型です。これにより、データサイエンスの実践に適しているといえます。しかしながら、ビジネスの理解は、サプライチェーンにおけるデータサイエンス実践でしばしば見落とされがちな側面です。
4月 17, 2018
サプライチェーンのための人工知能
人工知能（AI）は、ディープラーニングや差分可能プログラミングなどの高次元の統計手法を含む広範な概念です。これらの手法は、サプライチェーンの運営パフォーマンスを向上させるためにさまざまな方法で利用することができます。しかし、問題と解決策は、自然言語処理（NLP）などの主流のAI問題とは大きく異なります。
4月 11, 2018
需要予測の精度
高精度の需要予測を実現することは、サプライチェーンの最適化に向けた第一歩と古くから考えられてきた。より正確な予測は在庫レベルの低減とサービスレベルの向上が期待される。