ROI = Возврат на запасы?
Конечно, ROI означает окупаемость инвестиций. Однако идея о том, что каждый евро или доллар «инвестированный» в запасы приносит определённую отдачу в виде прибыли — это мощная мысль. При рассмотрении запасов под этим углом возникают два вопроса:
- Одинаковы ли прибыли, получаемые от продукта по отношению к капиталу, вложенному в его запасы (т.е. ROI), в рамках всего портфеля продуктов?
- Если ROI различных продуктов неоднородны — как можно максимизировать общий ROI, генерируемый запасами?
Как вы, наверное, уже догадались, ответ на первый вопрос однозначный — «НЕТ». Окупаемость продукта для евро, инвестированных в его запасы, существенно различается от продукта к продукту. Два аспекта оказывают на это значительное влияние.
Во-первых, валовая прибыль продукта напрямую влияет на ROI. Это очевидно, и менеджеры по продукту, естественно, стараются создать портфель с прицелом на высокую маржинальность. Однако на кону и многие другие факторы, например охват продуктового портфеля. Добавление большего числа продуктов в портфель часто является стратегией роста.
Второй аспект более тонкий, но не менее важный: Количество запасов, необходимое для обеспечения требуемой доступности (т.е. уровня сервиса), значительно варьируется среди продуктов. Основным фактором здесь является волатильность спроса — чем выше неопределённость будущего спроса, тем выше уровень запасов, необходимый для обеспечения заданного уровня сервиса.
Например, представим два продукта с одинаковой валовой прибылью, которые продают одинаковое количество единиц в течение года, таким образом генерируя одинаковую годовую валовую прибыль. Однако продукт A продаётся каждую неделю в одном и том же объёме с высокой предсказуемостью, в то время как продукт B гораздо более нестабилен — недели могут проходить без продаж, а потом следуют крупные заказы. Чтобы обеспечить одинаковую доступность или уровень сервиса для обоих продуктов, резервный запас для продукта B будет значительно больше, чем для продукта A, где неопределённость минимальна и, следовательно, требование к резервному запасу невелико. В результате продукт B требует гораздо больше единиц на складе, чем продукт A, чтобы обеспечить ту же годовую прибыль. ROI для продукта A, следовательно, значительно выше.
Компании постоянно работают над максимизацией рентабельности задействованного капитала (ROCE). Запасы составляют значительную часть капитала, инвестированного большинством ритейлеров, и, следовательно, представляют важную возможность для оптимизации. Хорошая новость в том, что потенциал оптимизации ROI ваших запасов посредством использования неоднородных ROI по всему вашему каталогу велик.
Второй подход заключается в поиске оптимального уровня сервиса, при котором SKU демонстрирует наилучший ROI в рамках заданного бюджета на запасы. В результате можно увеличить доступность и доходы при данном бюджете на запасы или высвободить денежные средства, сохраняя общую доступность.
Однако анализ, лежащий в основе этой оптимизации, не является тривиальным с учетом нелинейной зависимости между уровнем сервиса и запасами. Кроме того, необходимо учитывать ряд «стратегических» ограничений, таких как цели по доступности для определённых продуктов.
Это задача, которую мы планируем решить в ближайшем будущем, целью является полностью автоматизированная оптимизация ROI по продуктовому портфелю при заданной сумме оборотного капитала. В результате система определит уровни сервиса для каждого SKU, обеспечивающие наибольшую доступность (а значит, и доходы) при выбранном бюджете на запасы.
Избыточные запасы уменьшают отдачу от инвестированного капитала, но и недостаток запасов также снижает прибыль. Оптимальный уровень запасов представляет собой компромисс между затратами на дефицит товара и затратами на запасы, и отклонение от оптимума в любую сторону негативно скажется на вашем бизнесе. Наши планы по оптимизации уровня сервиса будут использовать нашу технологию прогнозирования. Оставайтесь с нами.
