ROI = Return On Inventory?
ROI signifie bien sûr retour sur investissement. Cependant, l’idée que chaque euro ou dollar “investi” dans les stocks apporte un certain retour en termes de bénéfices est une pensée puissante. Lorsque l’on considère les stocks sous cet angle, deux questions se posent :
- Les bénéfices générés par un produit par rapport au capital investi pour le stocker (c’est-à-dire le ROI) sont-ils similaires sur l’ensemble du portefeuille de produits ?
- Si les ROIs des différents produits sont hétérogènes - comment maximiser le ROI global fourni par les stocks ?
Comme vous l’aurez deviné, la réponse à la première question est clairement “NON”. Le retour généré par un produit pour les euros investis dans son stockage diffère considérablement d’un produit à l’autre. Deux aspects ont un impact majeur.
Premièrement, la marge brute d’un produit affecte directement le ROI. Cela est évident, et les responsables de produits cherchent naturellement à construire un portefeuille en tenant compte de marges élevées. Cependant, de nombreuses autres considérations entrent en jeu, telles que la couverture du portefeuille de produits, par exemple. Ajouter plus de produits au portefeuille est souvent également une stratégie de croissance.
Le deuxième aspect est plus subtil, mais tout aussi important : la quantité de stock nécessaire pour assurer une disponibilité souhaitée (c’est-à-dire un taux de service) varie considérablement d’un produit à l’autre. Le principal facteur ici est la volatilité de la demande - plus l’incertitude de la demande future est élevée, plus le niveau de stock requis est élevé pour garantir un certain taux de service.
Par exemple, imaginons deux produits avec la même marge brute qui vendent le même nombre d’unités au cours de l’année, générant ainsi le même montant de bénéfice brut annuel. Cependant, le produit A vend la même quantité chaque semaine avec une grande certitude, tandis que le produit B est beaucoup plus erratique, sans ventes pendant des semaines et de grosses commandes à d’autres moments. Pour atteindre la même disponibilité ou taux de service pour les deux produits, le stock de sécurité pour le produit B sera beaucoup plus élevé que pour le produit A, où il y a très peu d’incertitude et donc peu de besoin de stock de sécurité. En conséquence, le produit B nécessite beaucoup plus d’unités en stock que le produit A pour atteindre le même bénéfice annuel. Le ROI pour le produit A est donc significativement plus élevé.
Les entreprises travaillent continuellement à maximiser leur retour sur capital employé (ROCE). Les stocks représentent une part importante du capital investi par la plupart des détaillants, et donc une opportunité importante d’optimisation. La bonne nouvelle est que le potentiel pour optimiser le ROI de vos stocks en profitant des ROIs hétérogènes de votre catalogue est important.
Cela se fait en trouvant le taux de service optimal auquel un SKU produit le meilleur ROI dans la contrainte d’un budget de stocks fixé. En conséquence, la disponibilité et les revenus peuvent être augmentés pour un budget de stocks donné, ou de l’argent peut être libéré des stocks tout en maintenant la disponibilité globale.
Cependant, l’analyse derrière cette optimisation n’est pas triviale en raison de la corrélation non linéaire entre le taux de service et les niveaux de stocks. De plus, un ensemble de contraintes “stratégiques” telles que des objectifs de disponibilité pour certains produits doivent être pris en compte.
C’est un défi que nous prévoyons de relever dans un avenir proche, l’objectif étant une optimisation automatisée complète du ROI sur le portefeuille de produits pour une somme de capital de travail donnée. En tant que résultat, le système déterminera les taux de service par SKU qui offrent la plus grande disponibilité (et donc les revenus les plus élevés) pour un budget de stocks choisi.
Un stock excessif réduit le retour sur capital investi, mais un stock insuffisant diminue également les bénéfices. Le niveau de stocks optimal est donc un compromis entre le coût de rupture de stock et le coût des stocks, et s’éloigner trop de l’optimum aura un impact négatif sur votre entreprise. Nos plans pour l’optimisation du taux de service tireront parti de notre technologie de prévision. Restez à l’écoute.
