ROI steht natürlich für Return on Investment. Die Idee, dass jeder investierte Euro oder Dollar in Lagerbestand einen bestimmten Ertrag in Form von Gewinnen bringt, ist jedoch ein mächtiger Gedanke. Wenn man den Lagerbestand aus dieser Perspektive betrachtet, ergeben sich zwei Fragen:

  • Sind die Gewinne, die ein Produkt im Vergleich zum investierten Kapital in der Lagerhaltung erzielt (d.h. ROI), im Produktportfolio ähnlich?
  • Wenn die ROIs der verschiedenen Produkte heterogen sind - wie kann der Gesamt-ROI, der durch den Lagerbestand erzielt wird, maximiert werden?

Wie Sie sicherlich erraten haben, lautet die Antwort auf die erste Frage ein klares “NEIN”. Der Ertrag, der durch ein Produkt für die investierten Euros in der Lagerhaltung erzielt wird, unterscheidet sich stark von Produkt zu Produkt. Zwei Aspekte haben einen großen Einfluss.

Erstens beeinflusst die Bruttomarge eines Produkts direkt den ROI. Das ist offensichtlich, und Produktmanager versuchen natürlich, ein Portfolio mit hohen Margen im Hinterkopf aufzubauen. Es spielen jedoch viele andere Überlegungen eine Rolle, wie zum Beispiel die Abdeckung des Produktportfolios. Das Hinzufügen weiterer Produkte zum Portfolio ist oft auch eine Wachstumsstrategie.

Der zweite Aspekt ist subtiler, aber ebenso wichtig: Die Menge an Lagerbestand, die erforderlich ist, um eine gewünschte Verfügbarkeit (d.h. Servicegrad) zu gewährleisten, variiert erheblich zwischen den Produkten. Der Haupttreiber hierfür ist die Volatilität der Nachfrage - je höher die Unsicherheit der zukünftigen Nachfrage, desto höher der erforderliche Lagerbestand, um einen bestimmten Servicegrad zu gewährleisten.

Als Beispiel nehmen wir zwei Produkte mit derselben Bruttomarge, die im Laufe des Jahres die gleiche Anzahl von Einheiten verkaufen und somit den gleichen jährlichen Bruttogewinn generieren. Produkt A verkauft jedoch jede Woche die gleiche Menge mit hoher Sicherheit, während Produkt B viel unregelmäßiger ist, mit Wochen ohne Verkäufe und großen Bestellungen in anderen Wochen. Um die gleiche Verfügbarkeit oder den gleichen Servicegrad für beide Produkte zu erreichen, ist der Sicherheitsbestand für Produkt B viel höher als für Produkt A, bei dem sehr wenig Unsicherheit und daher ein geringerer Bedarf an Sicherheitsbestand besteht. Als Ergebnis benötigt Produkt B viel mehr Einheiten im Lager als Produkt A, um den gleichen jährlichen Gewinn zu erzielen. Der ROI für Produkt A ist daher signifikant höher.

Unternehmen arbeiten kontinuierlich daran, ihre Kapitalrendite (ROCE) zu maximieren. Lagerbestand ist ein bedeutender Teil des von den meisten Einzelhändlern investierten Kapitals und daher eine wichtige Optimierungsmöglichkeit. Die gute Nachricht ist, dass das Potenzial zur Optimierung der ROI Ihres Lagerbestands durch die Nutzung der heterogenen ROIs in Ihrem Katalog groß ist.

Dies geschieht durch die Suche nach dem optimalen Servicegrad, bei dem ein SKU den besten ROI innerhalb der Einschränkung eines festgelegten Lagerbudgets erzielt. Dadurch können Verfügbarkeit und Umsatz für ein bestimmtes Lagerbudget erhöht oder Bargeld aus dem Lager freigesetzt werden, während die Gesamtverfügbarkeit aufrechterhalten wird.

Die Analyse hinter dieser Optimierung ist jedoch nicht trivial, aufgrund des nicht-linearen Zusammenhangs zwischen Servicegrad und Lagerbeständen. Darüber hinaus müssen bestimmte “strategische” Einschränkungen wie Verfügbarkeitsziele für bestimmte Produkte berücksichtigt werden.

Dies ist eine Herausforderung, der wir uns in naher Zukunft stellen möchten, das Ziel ist eine vollständig automatisierte ROI-Optimierung über das Produktportfolio für eine bestimmte Summe des Betriebskapitals. Als Ergebnis wird das System Servicegrade pro SKU bestimmen, die die höchste Verfügbarkeit (und damit Umsätze) für ein gewähltes Lagerbudget bieten.

Ein übermäßiger Lagerbestand verringert die Rendite des investierten Kapitals, aber auch zu wenig Lagerbestand verringert die Gewinne. Der optimale Lagerbestand ist daher ein Kompromiss zwischen den Kosten für Nichtverfügbarkeit und den Lagerkosten, und ein zu starkes Abweichen von der optimalen Lösung wirkt sich negativ auf Ihr Unternehmen aus. Unsere Pläne zur Optimierung des Servicegrads werden unsere Prognosetechnologie nutzen. Bleiben Sie dran.