予測にはインターネットが必要です
あなたの予測を取得するために本当にインターネット接続が必要ですか？これは、私たちの予測技術を見ている見込み客からよく尋ねられる質問です。
まあ、答えは「はい」です。Lokadでは、回避策はありません。私たちの予測エンジンはオンプレミスのソリューションとして提供されていません。
では、なぜ予測などのアルゴリズム処理にインターネット接続が必要なのでしょうか？
この質問の答えは、Lokadの存在そのものにつながる主要な理由の1つです。
Lokadプロジェクトを始めた2006年当時、私たちはすぐに予測が地域処理には全く適していないことに気付きました。
1. データを手元に持たないと正確な予測はできません。研究者たちは数十年にわたり、普遍的な予測モデルを探し続けてきましたが、コミュニティの合意は、無料の昼食はないということです。普遍的なモデルは存在しないか、むしろパフォーマンスが低下する傾向があります。これが、予測ツールキットに多くのモデルが搭載されている主な理由です。Lokadでは、プロセスがはるかに簡単になります。なぜなら、データがLokadで利用可能になるからです。したがって、数千のパラメータが必要であっても問題ありません。パラメータはLokadが直接処理します。
2. 高度な予測はかなりのリソースを必要としますが、予測の必要性は断続的です。10の販売店と10,000の商品参照を持つ小売業者でも、すでに100,000の時系列を予測する必要があります。単一のCPUの場合、複雑なモデルに対して1時間あたり10,000/シリーズのパフォーマンスを考慮すると、販売店の予測を計算するのに合計10時間のCPU時間がかかります。明らかに、小売業者は予測を待つことは好みません。驚くほどパワフルなワークステーションを購入することは可能ですが、予測は週に1回しか行われないため、99%の時間がアイドル状態になるような処理能力を持つことは意味がありません。処理能力を外部に委託することが、明らかに費用対効果の高いアプローチです。
3. 予測はまだ急速に進化しています。私たちが約3年前にローンチして以来、Lokadは毎月のようにアップグレードされてきました。私たちの予測技術は、石に刻まれた疑いのない成果ではなく、それどころか、急速な進化を遂げています。毎月、統計学習の研究コミュニティは新鮮なアイデアで前進しています。このような状況では、オンプレミスのソリューションは、現行バージョンのパフォーマンスと展開バージョンのパフォーマンスの差が大きくなるまで急速に劣化します。積極的に開発されたSaaSにより、顧客は最新の改善点を気にすることなく利益を得ることができます。
私たちの意見では、予測のためのオンプレミスソリューションを選択することは、大きなハンディキャップを持ってゴルフの競技に参加することと同じです。ゲームをより興味深くするかもしれませんが、あなたのチャンスを最大化するわけではありません。競合他社が同じハンディキャップから始めることを公平に期待しないでください。
