Illustration d'un câble Ethernet

Ai-je vraiment besoin d’une connexion Internet pour obtenir vos prévisions ? est une question fréquemment posée par les prospects qui jettent un coup d’œil à notre technologie de prévision.

Eh bien, la réponse est OUI. Avec Lokad, il n’y a pas de solution de contournement. Notre moteur de prévision ne fonctionne pas en tant que solution sur site.

Mais pourquoi avons-nous besoin d’une connexion Internet pour un traitement algorithmique tel que la prévision ?

La réponse à cette question est l’une des raisons principales qui ont conduit à l’existence même de Lokad en premier lieu.

Lorsque nous avons commencé à travailler sur le projet Lokad - en 2006 - nous avons rapidement réalisé que la prévision, malgré les apparences, était totalement inadaptée au traitement local.

1. Vous ne pouvez pas obtenir de bonnes prévisions sans avoir les données à portée de main. Les chercheurs cherchent depuis des décennies un modèle de prévision universel, mais le consensus au sein de la communauté est qu’il n’y a pas de repas gratuit ; les modèles universels n’existent pas, ou plutôt, ils ont tendance à donner de mauvais résultats. C’est la principale raison pour laquelle les boîtes à outils de prévision proposent autant de modèles. Avec Lokad, le processus est beaucoup plus simple car les données sont mises à disposition de Lokad. Ainsi, il n’importe plus si des milliers de paramètres sont nécessaires, car les paramètres sont gérés directement par Lokad.

2. La prévision avancée est assez gourmande en ressources mais le besoin de prévision est seulement intermittent. Même un petit détaillant avec 10 points de vente et 10 000 références de produits représente déjà 100 000 séries temporelles à prévoir. Si l’on considère une performance typique de 10 000 séries par heure pour un seul CPU (ce qui est déjà assez optimiste pour des modèles complexes), alors le calcul des prévisions de vente pour les 10 points de vente prend un total de 10 heures de temps CPU. De toute évidence, les détaillants préfèrent ne pas attendre 10 heures pour obtenir leurs prévisions. Acheter une station de travail incroyablement puissante est possible, mais est-ce logique d’avoir autant de puissance de traitement inutilisée 99 % du temps lorsque les prévisions ne sont faites qu’une fois par semaine ? Externaliser la puissance de traitement est l’approche rentable évidente ici.

3. La prévision est encore en évolution rapide. Depuis notre lancement il y a environ 3 ans, Lokad a été mis à jour tous les mois environ. Notre technologie de prévision n’est pas une réalisation indiscutable gravée dans la pierre, mais au contraire, elle est encore en évolution rapide. Chaque mois, la communauté de recherche en apprentissage statistique avance avec de nombreuses idées fraîches. Dans un tel contexte, les solutions sur site subissent une dégradation rapide jusqu’au jour où l’écart entre les performances de la version actuelle et les performances de la version déployée est si grand que l’entreprise n’a d’autre choix que de se précipiter pour effectuer une mise à niveau. Les SaaS développés de manière agressive garantissent que les clients bénéficient des dernières améliorations sans même avoir à s’en soucier.

À notre avis, opter pour une solution sur site pour vos prévisions, c’est comme participer à une compétition de golf avec un handicap important. Cela peut rendre le jeu plus intéressant, mais cela ne maximise pas vos chances. Ne vous attendez pas à ce que vos concurrents soient assez justes pour commencer avec le même handicap simplement parce que vous le faites.