Интернет необходим для ваших прогнозов
Действительно ли мне нужно подключение к Интернету, чтобы получить ваши прогнозы? - это вопрос, который часто задают потенциальные клиенты, изучающие нашу технологию прогнозирования.
Что ж, ответ - ДА. С Lokad нет обходных путей. Наша система прогнозирования не предлагается в виде решения для использования на месте.
Но зачем нам нужно подключение к Интернету для алгоритмической обработки, такой как прогнозирование?
Ответ на этот вопрос является одной из основных причин, по которым Lokad вообще существует.
Когда мы начали работать над проектом Lokad - в 2006 году - мы быстро поняли, что прогнозирование, несмотря на видимость, полностью не подходит для локальной обработки.
1. Вы не сможете правильно прогнозировать без наличия данных. Исследователи десятилетиями искали универсальную модель прогнозирования, но согласие в сообществе заключается в том, что бесплатного обеда не существует; универсальные модели не существуют или, скорее, они имеют тенденцию показывать плохие результаты. Вот почему в наборах инструментов для прогнозирования есть так много моделей. С Lokad процесс намного проще, потому что данные доступны для Lokad. Таким образом, уже не имеет значения, нужно ли тысячи параметров, поскольку параметры обрабатываются непосредственно Lokad.
2. Продвинутое прогнозирование требует значительных ресурсов, но необходимость в прогнозировании возникает только периодически. Даже небольшой розничный продавец с 10 точками продаж и 10 тыс. товарных позиций уже представляет 100 тыс. временных рядов, которые нужно прогнозировать. Если мы принимаем типичную производительность 10 тыс./ряд в час для одного процессора (что уже довольно оптимистично для сложных моделей), то вычисление прогнозов продаж для 10 точек продаж займет в общей сложности 10 часов процессорного времени. Очевидно, что розничные продавцы предпочитают не ждать 10 часов, чтобы получить свои прогнозы. Покупка мощной рабочей станции возможна, но имеет ли смысл иметь такую мощность обработки, которая простаивает 99% времени, когда прогнозы делаются только раз в неделю? Здесь наиболее эффективным с точки зрения затрат подходом является аутсорсинг вычислительной мощности.
3. Прогнозирование все еще находится в быстром развитии. С момента нашего запуска около 3 лет назад Lokad был обновлен примерно каждый месяц. Наша технология прогнозирования - это нечто, что не подлежит обсуждению и высечено в камне, а наоборот, она продолжает быстро развиваться. Каждый месяц научное сообщество по статистическому обучению движется вперед с множеством свежих идей. В таком контексте решения для использования на месте подвергаются быстрому устареванию до тех пор, пока разрыв между производительностью текущей версии и производительностью развернутой версии не станет настолько великим, что компания не будет иметь выбора, кроме как спешить с обновлением. Агрессивно развиваемые SaaS-решения гарантируют, что клиенты получают преимущества от последних улучшений, даже не беспокоясь об этом.
По нашему мнению, использование решения для использования на месте для ваших прогнозов - это как участие в гольф-соревновании с большим гандикапом. Это может сделать игру более интересной, но это не максимизирует ваши шансы. Не ожидайте, что ваши конкуренты будут достаточно справедливы, чтобы начать с тем же гандикапом, просто потому что вы его используете.
