Internet è necessario per le tue previsioni
Ho davvero bisogno di una connessione Internet per ottenere le tue previsioni? è una domanda frequentemente posta dai potenziali clienti che stanno esaminando la nostra tecnologia di previsione.
Beh, la risposta è SÌ. Con Lokad, non ci sono scorciatoie. Il nostro motore di previsione non viene fornito come soluzione on-premise.
Ma perché dovremmo avere bisogno di una connessione Internet per un processo algoritmico come la previsione?
La risposta a questa domanda è una delle ragioni principali che hanno portato all’esistenza stessa di Lokad.
Quando abbiamo iniziato a lavorare sul progetto Lokad - nel 2006 - abbiamo subito capito che la previsione, nonostante le apparenze, era totalmente inadatta per l’elaborazione locale.
1. Non puoi ottenere previsioni corrette senza avere i dati a portata di mano. I ricercatori hanno cercato per decenni un modello di previsione universale, ma il consenso nella comunità è che non esiste un pranzo gratis; i modelli universali non esistono, o meglio, tendono a funzionare male. Questo è il motivo principale per cui gli strumenti di previsione presentano così tanti modelli. Con Lokad, il processo è molto più semplice perché i dati sono resi disponibili a Lokad. Pertanto, non importa più se sono necessari migliaia di parametri, poiché i parametri sono gestiti direttamente da Lokad.
2. La previsione avanzata richiede molte risorse ma la necessità di previsione è solo intermittente. Anche un piccolo rivenditore con 10 punti vendita e 10.000 referenze di prodotto rappresenta già 100.000 serie temporali da prevedere. Se consideriamo una prestazione tipica di 10.000/serie all’ora per una singola CPU (che è già abbastanza ottimistica per modelli complessi), calcolare le previsioni di vendita per i 10 punti vendita richiede un totale di 10 ore di tempo CPU. Ovviamente, i rivenditori preferiscono non dover aspettare 10 ore per ottenere le loro previsioni. Acquistare una workstation incredibilmente potente è possibile, ma ha senso avere così tanta potenza di elaborazione inutilizzata il 99% del tempo quando le previsioni vengono effettuate solo una volta alla settimana? L’approccio conveniente dal punto di vista dei costi è esternalizzare la potenza di elaborazione qui.
3. La previsione è ancora in rapida evoluzione. Da quando abbiamo lanciato circa 3 anni fa, Lokad è stato aggiornato ogni mese circa. La nostra tecnologia di previsione non è un risultato indiscutibile inciso nella pietra, ma al contrario, è ancora in rapida evoluzione. Ogni mese, la comunità di ricerca sull’apprendimento statistico avanza con un sacco di idee fresche. In questo contesto, le soluzioni on-premise subiscono un rapido decadimento fino al giorno in cui la discrepanza tra le prestazioni della versione corrente e le prestazioni della versione distribuita diventa così grande che l’azienda non ha altra scelta che affrettarsi a un aggiornamento. I SaaS sviluppati in modo aggressivo garantiscono che i clienti beneficino degli ultimi miglioramenti senza doversi preoccupare nemmeno di questo.
Secondo noi, optare per una soluzione on-premise per le tue previsioni è come partecipare a una competizione di golf con un grande handicap. Potrebbe rendere il gioco più interessante, ma non massimizza le tue possibilità. Non aspettarti che i tuoi concorrenti siano abbastanza corretti da partire con lo stesso handicap solo perché tu lo fai.
