Optimierung des Lagerbestands mit Kits oder Bündeln
Händler verkaufen häufig Kits (oder Bündel), bei denen mehrere Artikel zusammen verkauft werden, während weiterhin die Möglichkeit besteht, die Artikel einzeln zu kaufen. Das Vorhandensein von Kits erschwert die Bestandsoptimierung weiter, da es Abhängigkeiten zwischen den Artikeln hinsichtlich der Verfügbarkeit einführt. In diesem Beitrag versuchen wir, etwas Licht auf die Optimierung des Lagerbestands im Umgang mit Kits zu werfen.
Es gibt zwei gegensätzliche Ansätze, um mit Kits umzugehen:
- Lagere keine Kits, nur einzelne Artikel. Stelle die Kits im letzten Moment zusammen, vorausgesetzt, dass alle Artikel verfügbar sind.
- Lager alle Kits vormontiert als separate SKUs. Kits werden im Voraus montiert. Falls kein Kit sofort verfügbar ist, gilt das Kit als nicht auf Lager.
In der Praxis tendieren die meisten Bestandsrichtlinien im Umgang mit Kits dazu, eine Mischung dieser beiden Ansätze zu sein.
Beginnen wir die Betrachtung mit dem ersten Ansatz. Der Hauptvorteil, alles zerlegt zu belassen, besteht darin, dass die Verfügbarkeit der einzelnen Artikel maximiert wird; allerdings geht dies zulasten der Verfügbarkeit des Kits.
Tatsächlich, angenommen, dass die Verfügbarkeitsniveaus der Artikel unabhängig sind und mit L1, L2, … Lk bezeichnet werden (für ein Kit mit k Artikeln), dann ist die Verfügbarkeit des Kits LK = L1 x L2 x … x Lk.
Nehmen wir an, dass wir ein Kit mit 5 Artikeln haben, wobei alle Artikel den gleichen Service Level aufweisen. Das obige Diagramm veranschaulicht die Beziehung zwischen dem Service Level des Kits und den Service Levels der einzelnen Artikel.
Zum Beispiel, bei 5 Artikeln mit einem Service Level von 90% erreicht das Kit einen Service Level, der etwas unter 60% liegt. Dieses Verhalten veranschaulicht das Schwächste-Glied-Verhalten von Kits: Es bedarf nur eines Artikels, der nicht auf Lager ist, um das gesamte Kit als nicht verfügbar einzustufen. Selbst wenn alle Artikel eine ziemlich hohe Verfügbarkeit haben, kann die Verfügbarkeit des Kits wesentlich niedriger sein; und je größer das Kit, desto schlimmer wird es. Wenn man statt 5 Artikeln ein Kit mit 10 Artikeln bei 90% Service Level betrachtet, reduziert sich die Serviceverfügbarkeit des Kits auf 35%, was typischerweise für die meisten Unternehmen inakzeptabel ist.
Der zweite Ansatz besteht darin, vormontierte Kits zu lagern. Dieser Ansatz maximiert die Verfügbarkeit der Kits. In diesem Fall werden Kits wie jeder andere Artikel behandelt: Die Nachfrage nach Kits wird prognostiziert, mit Quantilsprognosen, und ein Nachbestellpunkt für die SKU, die die Kits repräsentiert, berechnet. Diese Bestandspolitik bewahrt eine strikte Entkopplung von dem Kit und seinen Artikeln.
Bei diesem Ansatz wird der Service Level des Kits durch die Quantilberechnung bestimmt. Somit wird das Kit nicht negativ durch die separate Verfügbarkeit der Artikel beeinflusst. Jeder Artikel erhält außerdem einen eigenen Nachbestellpunkt.
Der Hauptnachteil dieses zweiten Ansatzes besteht darin, dass im schlimmsten Fall die Bestandsmenge für eine begrenzte oder gar keine zusätzliche Verfügbarkeit verdoppelt werden kann. In der Praxis, allerdings, wird der Bestand typischerweise um etwa 50 % erhöht, wenn man diesen zweiten Ansatz anstelle des ersten anwendet, unter der Annahme, dass etwa die Hälfte des Artikelverbrauchs auf den Verkauf von Kits zurückzuführen ist; der zusätzliche Bestand wird genutzt, um den hohen Verfügbarkeitsgrad des Kits selbst zu gewährleisten.
Die optimale Bestandsstrategie, diejenige, die den ROI (Return On Inventory) maximiert, ist in der Regel eine Mischung dieser beiden Ansätze.
Die genaue Bestandsoptimierung von Kits ist ein relativ komplexes Problem, könnte jedoch so formuliert werden: Ab welchem Zeitpunkt sollte der Händler beginnen, den separaten Verkauf eines der Artikel des Kits zu verweigern, weil er das Risiko eingeht, stattdessen vorteilhaftere Bestellungen für Kits zu verlieren?
Tatsächlich besteht in der Regel kein Anreiz für den Händler, den Verkauf eines Kits zu verweigern, um die Verfügbarkeit der einzelnen Artikel zu erhalten, solange Kits verfügbar sind. (Es könnte einen Anreiz geben, wenn Artikel eine wesentlich höhere Bruttomarge als das Kit aufweisen, aber der Einfachheit halber liegt dieser Fall außerhalb des Rahmens der vorliegenden Diskussion).
Um zu bestimmen, wie viele Artikel für Kits (montiert oder nicht) zurückgehalten werden sollten, kann man alternative Quantilsprognosen verwenden, bei denen der Service Level nicht als gewünschtes Verfügbarkeitsziel gesetzt wird, sondern auf einer viel geringeren Wahrscheinlichkeit beruht, die ein wahrscheinlich zu sicherndes Verkaufsvolumen widerspiegelt.
Zum Beispiel nehmen wir an, dass ein 30%iger Service Level bei einem Kit eine Quantilsprognose von 5 ergibt. Dieser Wert kann so interpretiert werden: „Es besteht eine 70%ige Wahrscheinlichkeit, dass während der Lieferzeit 5 oder mehr Kits verkauft werden“. Wenn ein 70%iges Vertrauen in den Verkauf von 5 Kits die Vorteile des sofortigen Verkaufs des nächsten Artikels (bei Annahme, dass nur noch 5 Artikel vorhanden sind) überwiegt, sollte der Artikel als reserviert für Kit-Zwecke betrachtet werden.
Wir kratzen hier noch nur an der Oberfläche, was Kits betrifft. Zögere nicht, deine Fragen in den Kommentaren zu posten.
Leserkommentare (2)
Kannst du ein Szenario erläutern, in dem die einzelnen Bestandteile, aus denen ein Kit oder eine Stückliste besteht, nicht einzeln verkauft werden können?
William Davidson (vor 5 Jahren)
Theoretisch sind Teile immer einzeln verkaufbar. Es gibt jedoch Situationen, in denen es wenig Sinn macht. Zum Beispiel könnte IKEA versuchen, seine Möbel ohne die normalerweise in jedem Paket enthaltenen Innensechskantschraubendreher zu verkaufen und in diesem Fall $0.20 weniger zu berechnen. Nicht nur, dass die Nachfrage zu gering ist, um eine solche zusätzliche Komplexität in der supply chain zu rechtfertigen, sondern es würde auch viele Kunden verwirren.
Joannes Vermorel (vor 5 Jahren)
