Supply Chain Wissenschaft
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Eine numerische Betrachtung von DDMRP
Wie viel Neuheit bringt "Demand Driven Material Requirements Planning" tatsächlich für supply chains?
Schlanke skalierbare Verarbeitung für supply chains
Sind groß angelegte Berechnungen mittels Cloud Computing den Preis wert?
Die begrenzte Anwendbarkeit von Backtesting
Backtesting ist einfach und elegant, aber ist es wirklich ein Allheilmittel?
Verbesserung einer Prognosetechnologie
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Book: The die Quantitative Supply Chain
Entdecken Sie, warum Ihr supply chain verdient, was machine learning und big data zu bieten haben
Entropieanalyse zur Entdeckung von IT-Systemen im supply chain
Das Problem sind nicht die Datenverarbeitungsfähigkeiten. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, all Ihre Felder sinnvoll zu interpretieren.
Der Supply Chain Scientist
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2017, Jahr der die Quantitative Supply Chain
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Wird die Kompilierung die supply chains retten?
Für supply chains funktioniert konventionelle IT-Weisheit oft nicht, aber die Kompilierung könnte vielleicht den Tag retten.
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Trotz der Behauptungen von Anbietern ist die Optimierung von supply chain schwierig. Erfahren Sie, warum die meisten POCs in der Anfangsphase scheitern.