00:00:07 Einführung und Akshey Guptas Hintergrund bei Microsoft Dynamics.
00:01:53 Geschichte von ERP und wie es auf den Markt kam.
00:03:30 Der Einfluss von Cloud-Technologie auf ERP und Modularität.
00:04:22 Aksheys Perspektive auf den aktuellen Stand des ERP-Marktes und Microsofts Fokus.
00:07:00 Herausforderungen in der Einfachheit und beim Extrahieren von Daten aus ERP-Systemen.
00:08:00 Die Komplexität von ERP-Systemen und mögliche Verbesserungen.
00:09:17 Wichtigkeit einer gemeinsamen Sprache im ERP-System für die Anwenderakzeptanz.
00:10:57 Das Konzept eines gemeinsamen Datenmodells und dessen Vorteile.
00:13:46 Langfristige Vision für ERP: Vereinfachung, natürliche Benutzeroberflächen und KI-Integration.
00:15:49 Zukünftige Trends in der Branche, mit Fokus auf KI und Verbesserung der Benutzererfahrung.
00:17:48 Wichtigkeit von Schnelligkeit und Leistung in Software
00:19:28 Vergleich der Benutzererfahrung in B2C vs B2B Anwendungen
00:20:29 Einsatz von Machine Learning zur Verbesserung der pünktlichen Lieferperformance
00:22:00 Die Herausforderungen von KI im supply chain-Management.
00:23:11 Die Wichtigkeit, probabilistische Prognosen zu verstehen und zu verwalten.
00:24:59 Die Herausforderung, Unsicherheit im supply chain zu akzeptieren.
00:26:37 Digitalisierung in Fertigungs- und Vertriebsindustrien vorantreiben.
00:27:44 Die Zukunft von ERP und supply chain-Praktikern.
Zusammenfassung
In einer Diskussion mit Kieran Chandler, Joannes Vermorel und Akshey Gupta wird die Entwicklung von ERP Systemen untersucht, wobei der Bedarf an Vereinfachung und Modularisierung betont wird. Es werden die Herausforderungen beim Integrieren von KI und probabilistische Vorhersage im supply chain management diskutiert, wobei festgestellt wird, dass Fehler in Kauf genommen werden können, wenn der Nutzen die Fehler überwiegt. Beide Experten stimmen darin überein, dass die Integration fortschrittlicher Technologien und probabilistischer Ansätze – mit besonderem Hinweis auf die rasante digitale Transformation und die Notwendigkeit, dass Unternehmen neue Technologien annehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben – entscheidend ist. Sie blicken in eine Zukunft, in der ERP-Systeme einfacher und schneller sind, über natürliche Benutzeroberflächen verfügen und eine verbesserte Anwendererfahrung bieten.
Erweiterte Zusammenfassung
In dieser Diskussion wird Kieran Chandler, der Moderator, begleitet von Joannes Vermorel, dem Gründer von Lokad, und Akshey Gupta, der für den Verkauf von Microsoft Dynamics ERP- und supply chain-Lösungen in Europa, dem Nahen Osten und Afrika verantwortlich ist, vorgestellt. Akshey verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in ERP, Big Data und KI-Lösungen und hat zur Entwicklung von Microsoft Dynamics ERP-Lösungen beigetragen.
Akshey beginnt damit, seinen Hintergrund und seine Erfahrungen in den Bereichen ERP, Big Data und KI-Lösungen zu erläutern. Er begann in einer Kundenorganisation, wo er erste Erfahrungen im Bereich ERP sowie in Planung und Optimierung sammelte. Danach schloss er sich Microsoft an und half bei der Entwicklung von Microsoft Dynamics ERP-Lösungen. Später arbeitete Akshey in der Big Data- und KI-Organisation innerhalb von Microsoft und konzentrierte sich darauf, neue Technologien zu nutzen und diese Erkenntnisse für Dynamics ERP-Kunden zu vereinfachen. Derzeit liegt sein Fokus auf dem technischen Vertrieb von Microsoft Dynamics Produkten, insbesondere für die Fertigungs- und Vertriebssektoren im EMEA-Markt.
Joannes spricht anschließend über die Entwicklung und Geschichte von ERPs. ERP-Systeme entstanden und wurden vor allem aufgrund der begrenzten Möglichkeiten des Internets in den späten 70er und frühen 80er Jahren erfolgreich. Damals war das Internet noch nicht zugänglich oder zuverlässig für Einzelhandels- und Fertigungsunternehmen, und Netzwerke waren unglaublich schwierig. Diese Situation führte zum Aufstieg von ERP-Anbietern, die All-in-One-Lösungen zur Verwaltung verschiedener Unternehmensaspekte wie Finanzen, Personalwesen, Vertrieb, Beschaffung und Sourcing anboten.
Unternehmen wie der deutsche Softwarekonzern SAP und Microsoft wurden zu wichtigen Akteuren im ERP-Markt. SAP etablierte sich als führend für extrem große Unternehmen, während Microsoft insbesondere im Mid-Market-Segment, in dem SAP nicht so dominant war, ein starker Wettbewerber wurde. Das Kernkonzept der ERP-Systeme in den 80ern war die All-in-One-Perspektive mit einer monolithischen Architektur. Allerdings führte die Einführung von Cloud-Technologie und die einfache Verbindung verteilter Software zu einer Verschiebung in dieser Perspektive.
Im neuen Paradigma bestehen ERP-Systeme nun aus verschiedenen, miteinander verbundenen Komponenten, die über das Internet und Cloud-Anbieter zusammenarbeiten. Dieser Wandel hat den traditionellen All-in-One-Ansatz der ERP-Systeme erheblich beeinflusst und neue Möglichkeiten für Unternehmen eröffnet, um ihre Abläufe zu optimieren. Die Diskussion hebt die Evolution der ERP-Systeme im Laufe der Zeit und ihr Potenzial für die Zukunft angesichts technologischer Fortschritte hervor.
Das Gespräch dreht sich um die Komplexitäten und Vereinfachungsbemühungen innerhalb der ERP-Landschaft.
Gupta erklärt, dass Microsoft sich in erster Linie auf die Mittel- und Obermittelmarktsegmente konzentriert, wenn es um ERP-Lösungen geht. Er betont die Bedeutung von einfacheren Lösungen, die an die spezifischen Bedürfnisse von Organisationen angepasst werden können, unabhängig von deren Größe. Gupta stellt fest, dass Microsoft Dynamics modulare Lösungen für Vertrieb, Kundenservice, Projektdienstleistungen, Finanzen und supply chain management bietet, mit dem Ziel, eine produktive Plattform bereitzustellen, die Organisationen hilft, schneller zu agieren.
Vermorel äußert seine Bedenken bezüglich des aktuellen Zustands der ERP-Systeme. Während Gupta die Bedeutung der Einfachheit aus Anwendersicht betont, weist Vermorel auf die Herausforderungen hin, denen sich supply chain scientists gegenübersetzen, wenn sie mit der Komplexität der in ERP-Systemen enthaltenen Daten umgehen. Er nennt das Beispiel, dass man sich durch 2.000 Tabellen mit je 20 Spalten – insgesamt 40.000 Feldern – navigieren muss, nur um Verkaufsdaten zu extrahieren. Vermorel erkennt den Bedarf an Benutzerfreundlichkeit an, hebt jedoch das Verbesserungspotenzial in Bezug auf Datenorganisation und Zugänglichkeit hervor.
Gupta stimmt zu, dass Einfachheit entscheidend für die Anwenderakzeptanz und die Entwicklung einer gemeinsamen Sprache unter Fachleuten in der Branche ist. Er schlägt vor, dass die Komplexität von ERP-Systemen aufgrund von Faktoren wie Unternehmenswachstum, Fusionen und Übernahmen zugenommen hat. Um dieses Problem anzugehen, arbeitet Microsoft an einem gemeinsamen Datenmodell, das der gesamten Dynamics-Anwendungssuite zugrunde liegt und mit anderen Systemen wie Office 365 integriert wird. Dieses gemeinsame Datenmodell zielt darauf ab, den Datenzugriff zu optimieren und den Nutzern die Navigation durch tausende von Tabellen zu erleichtern.
Vermorel betont die Bedeutung, Konzepte zu klären und eine klar definierte semantische Struktur für ERP-Systeme bereitzustellen. Er ist der Ansicht, dass eine saubere und eindeutige semantische Darstellung anderen Akteuren, wie beispielsweise Lokad, helfen kann, sich auf die bereitgestellten Daten zu verlassen. Sowohl Gupta als auch Vermorel sind sich einig, dass, obwohl der aktuelle Stand der ERP-Lösungen verbesserungswürdig ist, ihre Bemühungen um Vereinfachung und Modularisierung essenziell für eine bessere Anwenderakzeptanz und effizientere Abläufe sind.
Gupta hebt die Entwicklung des gemeinsamen Datenmodells hervor, das darauf abzielt, so viele Entitäten wie möglich einzubeziehen und branchenspezifische Referenzmodelle zu erstellen. Das langfristige Ziel ist es, die ERP-Systeme zu vereinfachen und natürliche Benutzeroberflächen zu integrieren. Er stellt sich eine Zukunft vor, in der ERP über Sprachsteuerung oder Mixed-Reality-Geräte bedient werden kann.
Vermorel unterstreicht die Wichtigkeit von Geschwindigkeit und Leistung, insbesondere in modularen Systemen. Er ist der Meinung, dass Systeme schneller und effizienter werden müssen, um die Benutzererfahrung zu verbessern, und dass dies die führenden Anbieter von anderen unterscheiden wird. Zudem merkt Vermorel an, dass es eine deutliche Diskrepanz zwischen B2B- und B2C-Anwendungen hinsichtlich der Benutzererfahrung gibt, wobei letztere generell fortschrittlicher sind.
Gupta reflektiert über die Herausforderungen, KI in das supply chain-Management zu integrieren, insbesondere hinsichtlich der Akzeptanz von KPIs, die auf Wahrscheinlichkeiten basieren. Er schlägt vor, dass in der Branche mehr Aufklärung und Anpassungen notwendig sind, bevor KI im supply chain-Management breit angenommen werden kann.
Vermorel weist darauf hin, dass trotz der Komplexität probabilistische Vorhersagen ein entscheidender Aspekt der Optimierung im supply chain-Management sind, da sie irreduzible Unsicherheiten im Markt berücksichtigen. Er betont, dass Fehler im supply chain-Management akzeptabel sind, solange der Nutzen die Fehler überwiegt. Zudem räumt er die Schwierigkeit ein, die Denkweise der Menschen zu ändern, insbesondere was die unrealistische Vorstellung einer Null-Fehler-Mentalität betrifft.
Gupta hebt hervor, dass die digitale Transformation rasant voranschreitet und Unternehmen neue Technologien annehmen müssen, um nicht ins Hintertreffen zu geraten. Er sieht eine vielversprechende Zukunft für ERP-Praktiker und supply chain-Praktiker, mit steigendem Interesse an probabilistischer Optimierung und Cloud-ERP-Lösungen. Sowohl Vermorel als auch Gupta betonen die Bedeutung der Integration fortschrittlicher Technologien und probabilistischer Ansätze im Bereich des supply chain-Management.
Vollständiges Transkript
Kieran Chandler: Heute bei Lokad TV freuen wir uns, Akshey Gupta begrüßen zu dürfen, der für Microsoft Dynamics und den technischen Vertrieb von supply chain-Lösungen in Europa, mit besonderem Fokus auf Fertigung und Vertrieb, verantwortlich ist. Heute werden wir mit ihm den Aufstieg der ERPs diskutieren und verstehen, wie sie künftig noch mehr Potenzial besitzen. Vielen Dank, Akshey, dass du heute dabei bist.
Akshey Gupta: Danke, dass ich eingeladen wurde. Zunächst erzähle ich Ihnen ein wenig mehr über meinen Hintergrund und meine Rolle bei Microsoft. Ich beschäftige mich seit 20 Jahren mit ERP-, Big-Data- und KI-Lösungen. Ich begann in einer Kundenorganisation, wo ich meine ersten Erfahrungen im Bereich ERP – insbesondere in Planung und Optimierung – sammelte. Danach war ich sofort begeistert davon. Ich trat Microsoft bei und half bei der Entwicklung von Microsoft Dynamics ERP-Lösungen. Eine Zeit lang arbeitete ich in der Big Data- und KI-Organisation bei Microsoft, wo wir untersuchten, wie wir neue Technologien nutzen und diese Erkenntnisse vereinfachen können, um Dynamics ERP-Kunden zu unterstützen. Derzeit liegt mein Fokus auf dem technischen Vertrieb der Microsoft Dynamics Produkte, speziell für Fertigung und Vertrieb im EMEA-Markt.
Kieran Chandler: Und wie immer sind wir gemeinsam mit Joannes hier. Heute wollen wir etwas über die Entwicklung der ERPs sprechen, die einst ganz bescheiden begannen. Vielleicht können Sie uns ein wenig mehr über die Geschichte erzählen.
Joannes Vermorel: Interessant an ERP ist, dass es entstand und den Erfolg bekannter Unternehmen wie SAP und einiger anderer begründete – zu einer Zeit, als das Internet zwar technisch existierte, praktisch aber weder für den Einzelhandel noch für Fertigungsunternehmen zugänglich war. In den späten 70ern und frühen 80ern, wenn man ein System zur Führung seines Unternehmens benötigte, brauchte man etwas, das alle Bedürfnisse in einem Paket abdeckte, da Netzwerke damals äußerst schwierig waren. Diese Situation beflügelte Anbieter, die All-in-One-Lösungen anboten, um alles im Unternehmen zu verwalten – Finanzen, Personalwesen, Vertrieb, Beschaffung, Sourcing usw. Zahlreiche große Akteure entstanden daraus, wobei SAP sich als führend für extrem große Unternehmen etablierte und Microsoft – besonders im Mid-Market-Segment, in dem SAP weniger dominant ist – als starker Wettbewerber hervorging. Jetzt, denke ich, betreten wir eine mutige neue Ära, da das ursprüngliche ERP-Kernkonzept eben diese All-in-One-Perspektive eines Monolithen war. Mit der Cloud und der einfachen Vernetzung verteilter Software über das Internet oder Cloud-Anbieter entfaltet sich eine Welle des Wandels in einer Welt, in der viele Lösungen seit Jahrzehnten existieren und angesichts der rasanten Entwicklung in der Softwarelandschaft nicht als besonders innovativ gelten.
Kieran Chandler: Heute blicken wir ein wenig in die Zukunft der ERPs. Akshey, wie schätzen Sie den aktuellen Stand des Marktes ein? Würden Sie sagen, dass er so innovativ ist, wie Joannes erwähnt hat?
Akshey Gupta: Ich denke, es findet – wie Joannes bereits andeutete – ein massiver Wandel statt. Alle erkennen, dass ERP wirklich produktiv und nützlich für die meisten Organisationen sein kann, wenn es einfach und modular gestaltet ist. Wir betrachten dies aus der Sicht einer Organisation und berücksichtigen deren Kontrollspanne.
Kieran Chandler: Joannes und Akshey, lassen Sie uns den ERP-Markt, insbesondere für große Organisationen, diskutieren. Microsoft führt die Marktsegmente im Mittel- und Obermittelbereich an. Wie schätzen Sie die aktuelle Landschaft ein?
Akshey Gupta: Ich glaube, dass es im ERP-Markt eigentlich keine wirklich supergroßen Organisationen gibt, sondern vielmehr eine Kombination großer Einheiten. Microsoft konzentriert sich auf die Mittel- und Obermittelmarktsegmente, die die Basis größerer Organisationen bilden. Große Unternehmen bestehen aus vielfältigen Prozessen und Verantwortlichkeiten, weshalb ein einheitliches System schwer realisierbar ist. Daher entwickeln wir einfachere, modulare Lösungen, die für verschiedene Teile einer Organisation funktionieren – egal, ob der Umsatz eine Milliarde oder fünf Milliarden Dollar beträgt. Wir haben den monolithischen Ansatz aufgegeben und bieten nun modulare Lösungen wie Microsoft Dynamics an, das Vertrieb, Kundenservice, Projektdienstleistungen, Finanzen und supply chain-Lösungen umfasst. Die Idee ist, alles einfach zu halten und unsere Plattform zu nutzen, um diese Lösungen schnell zusammenzustellen und anzupassen. Auch unsere Wettbewerber orientieren sich zunehmend an solchen modularen Konzepten.
Kieran Chandler: Joannes, wie schätzen Sie die Leistung der aktuellen ERP-Lösungen ein, insbesondere im Hinblick auf ihre Einfachheit und Modularität?
Joannes Vermorel: Einfachheit ist ein erstrebenswertes Ziel, aber die Realität ist immer noch herausfordernd. Bei Lokad stehen unsere supply chain scientists oft vor Situationen, in denen wir beginnen, die in den ERP-Systemen enthaltenen Daten zu durchforsten und tausende Tabellen und Spalten finden. Es kann mehrere Wege geben, Verkaufsdaten innerhalb desselben ERP darzustellen. Während Endnutzer Einfachheit bei der Bildschirmgestaltung und Bedienfreundlichkeit schätzen, konzentrieren wir uns bei Lokad auf die Daten und stellen fest, dass die Situation alles andere als einfach ist. Über die gesamte Branche hinweg besteht enormes Verbesserungspotenzial.
Kieran Chandler: Akshey, was sind deine Gedanken zu den Komplexitäten, denen sich ERP-Systeme stellen müssen?
Akshey Gupta: Es stimmt, dass ERP-Systeme im Laufe der Zeit komplex geworden sind. Vereinfachung, insbesondere aus der Perspektive der Benutzeroberfläche und der Bedienungsfreundlichkeit, ist entscheidend für die Akzeptanz. Ein ERP-System dient als Steuerungsmechanismus für verschiedene Teile einer Organisation und schafft gleichzeitig eine gemeinsame Sprache unter ihnen. Es ist jedoch wichtig, die Komplexitäten anzusprechen und weiterhin an einfacheren, effizienteren Lösungen zu arbeiten.
Kieran Chandler: Joannes, du hast vorhin die Bedeutung einer gemeinsamen Sprache im Zusammenhang mit Softwareanwendungen erwähnt. Kannst du das näher erläutern?
Joannes Vermorel: Ja, definitiv. Dass Code-Prozesse nicht von einer einzigen Anwendung verwaltet werden, bedeutet, dass mehrere Anwendungen dies übernehmen und Menschen ihre eigenen Sprachen sprechen. In den 60er und 70er Jahren wurde eine Rechnung nicht überall als Rechnung bezeichnet, und Verkaufsaufträge hatten nicht überall denselben Namen. Heute haben wir gemeinsame Begriffe, weil die Menschen eine gemeinsame Sprache übernommen haben. Ich denke, das erfüllt einen sehr wichtigen Zweck. Einfachheit ist aus Benutzersicht wichtig, sonst wird es keine Akzeptanz geben. Wir können mit Komplexität umgehen, aber letztlich wird niemand sie nutzen. Wir möchten, dass unsere Benutzer mit der Anwendung interagieren und sie verwenden können. Daher halte ich Einfachheit für entscheidend.
Kieran Chandler: Und was ist mit der großen Anzahl an Tabellen und Feldern in Softwareanwendungen? Wie siehst du das?
Akshey Gupta: Nun, ich sehe das tatsächlich als etwas Positives. Es würde nicht passieren, wenn die Nutzer die Software, die sie verwenden, nicht mögen würden. Wir haben erlebt, dass Menschen schon seit 20 Jahren die Microsoft Dynamics Software nutzen und auf neuere Versionen umsteigen, weil ihnen gefällt, was sie haben. Wenn Unternehmen wachsen, Fusionen und Übernahmen stattfinden und das Geschäft expandiert, muss dies in irgendeiner Weise abgebildet werden. Wenn es über den Horizont weniger Personen hinausgeht oder neue Leute in die Organisation eintreten, versuchen sie, die Dinge anders darzustellen. Dies ist ein natürlicher Entwicklungszyklus, der nicht aufgehalten werden sollte. Was wir tun, um alles überschaubar zu halten, ist die Idee eines gemeinsamen Datenmodells. Dieses gemeinsame Datenmodell bildet die Grundlage für die gesamte Reihe von Dynamics-Anwendungen, und wir nutzen es auch, um andere Systeme wie Office 365 und weitere Technologien zu integrieren. Wir begrüßen sogar Beiträge von anderen Anbietern, sofern sie bereit sind, zu diesem gemeinsamen Datenmodell beizutragen. Die Idee ist also, die Notwendigkeit zu vermeiden, durch tausende Tabellen nach Verkaufsdaten zu suchen. Würdest du dem zustimmen?
Kieran Chandler: Also, Joannes, kannst du uns ein wenig über die Bedeutung der Sprache in der supply chain-Optimierung erzählen und wie sie die Art und Weise beeinflusst, wie wir Daten darstellen?
Joannes Vermorel: Der beste Weg, um etwas Vereinfachung einzuführen, besteht darin, das Konzept zu klären. Die Sprache ist sehr wichtig, denn einer der Gründe, warum es so viele Tabellen gibt, ist, dass das Konzept unklar ist. Man endet mit einer Vielzahl von Tabellen, die versuchen, so ziemlich dasselbe darzustellen, ohne dass alles eindeutig ist. Tatsächlich landet man mit vielen Tabellen, die lediglich Werte enthalten.
Akshey Gupta: Und in der Tat ist ein großartiges Design dann gegeben, wenn man Zeit investiert, um ein sehr klares Konzept davon zu haben, was eine Rechnung ist, zum Beispiel. Man klärt wirklich, was sie ist und was sie nicht ist. Man klärt, was ein Verkaufsauftrag ist. Dann hat man klare Entitäten, wie du es beschrieben hast. Es ist wie ein höheres Abstraktionsniveau auf der zugrunde liegenden SQL-Darstellung. Dies ist ein Bekenntnis des Anbieters, diese Semantik über die Zeit hinweg sehr sauber zu halten, sodass andere Akteure wie Lokad darauf vertrauen können, dass die Daten mit diesen klar definierten semantischen Bausteinen bereitgestellt werden. Das ist eine Rechnung, auch wenn die feine, detaillierte Darstellung darunter schwanken kann, um das Beste aus der jeweils neuesten Funktion von Microsoft SQL Server herauszuholen.
Kieran Chandler: Lass uns also ein wenig über die Zukunft sprechen und welche Vision Microsoft in etwa für das nächste Jahrzehnt auf Grundlage dieser Idee des gemeinsamen Datenmodells verfolgt.
Akshey Gupta: Aus der Sicht des gemeinsamen Datenmodells möchten wir natürlich so viele Entitäten einbeziehen, wie in diesem gemeinsamen Datenmodell dargestellt werden können. Die kurzfristigen Ziele bestehen offensichtlich darin, branchenspezifische Referenzmodelle auf Basis dieses gemeinsamen Datenmodells zu entwickeln. Ein Verkaufsauftrag ist ein Verkaufsauftrag, aber es unterscheidet sich ein wenig, wenn man einen Abonnementservice hat, der Abonnementverkäufe tätigt, im Gegensatz zu Produktverkäufen und so weiter. Es gibt also viele Unterschiede zwischen den Branchen. In diesem Sinne werden wir unsere Partner haben…
Kieran Chandler: Joannes und Akshey, könnt ihr über die Zukunft der KI in ERP sprechen und welche Trends ihr in der Branche in den nächsten zehn Jahren erwartet?
Akshey Gupta: Wir bauen bereits viele branchenspezifische Modelle darauf auf, aber ich denke, insgesamt liegt unser langfristiger Fokus darauf, ERP noch einfacher zu gestalten. Natürliche Benutzeroberflächen sind für uns sehr wichtig, und dorthin wollen wir gehen. Zum Beispiel sollte ein Vertriebsmitarbeiter im Außendienst einfach mit einem Gerät sprechen können, um herauszufinden, was mit einer Kundenbestellung passiert ist, und das Gerät sollte ihm dies in natürlicher Sprache mitteilen können. Hier vereinen sich die Bereiche dessen, was ihr hier bei Lokad macht, und das, was wir aus der Perspektive von KI-Plattform-Tooling in Verbindung mit Geschäftsprozessautomatisierung tun. Wir konzentrieren uns auf natürliche Benutzeroberflächen, sei es durch Mixed-Reality-Geräte, die die Vorteile der in der Geschäftsprozesssoftware enthaltenen Funktionen nutzen, oder durch Sprachtechnologie, um mit eurem ERP-System zu kommunizieren. Wir werden weiterhin mehr davon sehen, zusammen mit Vereinfachung und Personalisierung. Wir arbeiten daran, KI und andere Technologien einzusetzen, um das Benutzererlebnis wirklich zu vereinfachen. Derzeit sehen wir aufgeblähte Tabellen und Bildschirme in aktuellen ERP-Systemen. Zum Beispiel, wenn du Dateneingaben machst und einen Verkauf eingibst, musst du durch 15 Felder navigieren, um zu der Stelle zu gelangen, an der du einen Wert eingeben möchtest. Mit Telemetrie in Cloud-Systemen können wir erkennen, wie die Nutzer mit der Anwendung interagieren, und intelligent nur die notwendigen Felder anzeigen. Das wird das Benutzererlebnis vereinfachen, egal ob sie mit dem ERP sprechen oder manuell Informationen eingeben.
Kieran Chandler: Joannes, welche Trends siehst du in der Branche, die voraussichtlich in den nächsten zehn Jahren Bestand haben werden?
Joannes Vermorel: Es gibt mehrere Ansätze, die man in Betracht ziehen kann. Einer davon ist, die Systeme agiler und schneller zu machen. Zurzeit haben wir oft langsame Systeme in Bezug auf das Benutzererlebnis, weil sie so modular aufgebaut sind. Sobald man versucht, ein System zu modularisieren, stößt man auf Leistungsprobleme oder zumindest auf den Eindruck von Leistungsproblemen. Wenn ein Bildschirm von zehn Teilsystemen abhängt, bestimmt immer die langsamste Komponente die Geschwindigkeit. Dies ist eine Herausforderung bei stark modularen und verteilten Systemen, da die Leistung darunter leidet, dass die langsamste Komponente bestimmt, wie schnell man auf irgendetwas zugreifen kann. Leistung ist wirklich ein Feature – die Menschen erwarten flinke Interaktionen. Denke an deine Erfahrungen mit der Google-Suche oder der Bing-Suche. Es ist unglaublich, wie schnell man Auto-Vervollständigungsvorschläge erhält. Das funktioniert großartig für Suchmaschinen, aber bei ERPs ist man noch nicht so weit. Niemand könnte behaupten, so flink wie Bing zu sein. Ich sehe dieses Maß an Feinabstimmung in der Zukunft als Unterscheidungsmerkmal, wobei es einigen gelingen wird, es zu erreichen. Jede einzelne Komponente wird extrem schnell sein müssen, mit Antwortzeiten unter einer Millisekunde.
Kieran Chandler: Menschen nehmen das nicht einmal wahr, denn wenn du keine Reaktionszeit im Millisekundenbereich hast, endest du – wenn du alle weltweiten Lösungen, die aus vielen Schichten mit Partnern und all den miteinander verflochtenen Dingen bestehen, zusammenfasst – mit dieser dreisekündigen Antwortzeit, die in Wirklichkeit nur die Summe vieler einzelner, zwar recht schneller, aber nicht so schneller Komponenten ist. Ich denke, das wird eine große Herausforderung, denn tatsächlich eine Latenz im Millisekunden- oder Sub-Millisekundenbereich zu erreichen, ist sehr schwierig. Ich glaube, es wird etwas Subtiles sein, aber ich vermute, dass es den Unterschied ausmachen wird und die superfähigen Anbieter von denen unterscheiden wird, die nur in der Lage sind, grobe Create-Read-Update-Delete-Bildschirme bereitzustellen, die schlichtweg dumm sind. Wenn man sich große Erfolgsgeschichten wie Instagram und WhatsApp ansieht, dann haben diese Unternehmen wirklich Systeme gemeistert, die super flink sind. Wir sprechen viel über das Benutzererlebnis, und was wir beobachten, ist, dass das Benutzererlebnis bei B2C-Anwendungen, also Anwendungen, die der Endverbraucher direkt nutzt, tendenziell etwas besser ist als bei B2B-Anwendungen. Warum, denkst du, wurde dieser Aspekt etwas vernachlässigt und warum sehen wir in einem B2B-Kontext nicht so ansprechende Anwendungen?
Akshey Gupta: Ich denke, historisch gesehen haben diese Entwicklungen ihren Ursprung in Webtechnologien. All diese Fortschritte fanden in der Internetwelt statt, und die Geschäftsanwendungen holen noch auf. Es wird passieren, wie du zu Recht angemerkt hast. Aus meiner Erfahrung in der KI-Organisation, in der wir untersucht haben, wie wir diese Technologien für die Komplexitäten der supply chain einsetzen können, wurde mir klar, dass es ziemlich interessant und augenöffnend war. Wir arbeiteten mit einem Kunden zusammen und lösten ein komplexes Problem für ihn, bei dem er seine On Time In Full (OTIF) Lieferperformance verbessern wollte. Er sagte: “Schau, warum können wir nicht etwas maschinelles Lernen einsetzen? Ich höre so viel darüber. Kannst du etwas für mich tun und meine Aufträge verbessern?” Also haben wir viel Arbeit investiert und kamen zu der Idee, dass sein aktuelles OTIF 93% beträgt und basierend auf unseren Untersuchungen auf 95% steigen kann. Es besteht eine 80%ige Wahrscheinlichkeit, dass sie dieses OTIF bei bestimmten anderen Parametern erreichen. Der Kunde verstand es nicht. Er fragte: “Was meinst du mit 80% Wahrscheinlichkeit, dass ich 95% OTIF erreichen kann? Ich habe bereits 93%, also warum kann ich nicht immer 95% erreichen?”
Joannes Vermorel: Ich denke, es ist wichtig zu verstehen, dass immer eine Wahrscheinlichkeit im Spiel ist, selbst bei den aktuellen 93% OTIF. Es ist nicht immer sicher. In der supply chain-Welt gibt es keinen Begriff von Wahrscheinlichkeit, und ich verallgemeinere hier. Für diese Person war es, als würde man von etwas Sicherem zu etwas Unsicherem übergehen. Ich dachte, okay, vielleicht bedarf es etwas mehr Aufklärung, und vieles muss geschehen, bevor wir an den Punkt kommen, an dem die Leute diese KPIs, die an bestimmte Wahrscheinlichkeiten gebunden sind, akzeptieren. Sie sind immer mit Wahrscheinlichkeiten verknüpft; nichts ist sicher, aber in der supply chain-Welt betrachten wir alles als sicher. Möglicherweise müssen wir im speziellen Segment mit KI noch abwarten und Probleme lösen, bei denen Unsicherheit in Ordnung ist, etwa bei der UI. Zum Beispiel, wenn du nicht die perfekte UI oder die Suchbegriffe bekommst, die du erwähnt hast, wird dadurch nichts zusammenbrechen. Es ist nicht so, als würdest du bestimmte Aktien kaufen, die von dieser Wahrscheinlichkeit abhängen. Die Kosten, etwas falsch zu machen, sind in der supply chain-Welt viel höher, und die Wahrnehmung ist, dass wenn du
Kieran Chandler: Szenarien wie – würdest du sagen, dass in diesem Beispiel die Kunden zu sehr in diesen Schlagworten wie AI, machine learning, und Ähnlichem verstrickt werden? Würdest du sagen, dass eine der echten Herausforderungen in den nächsten zehn Jahren darin besteht, dass die Menschen tatsächlich ein Verständnis für die mathematischen Optimierungen entwickeln, die im Hintergrund ablaufen?
Joannes Vermorel: Ich würde sagen, es ist sogar noch einfacher als das. Ich denke, du liegst vollkommen richtig, wenn du sagst, dass es eine Wahrscheinlichkeit gibt. Sie ist bereits vorhanden, man misst diese Wahrscheinlichkeit schon als Prozentsatz des Erfolgs für bestimmte Prozesse wie pünktliche Lieferung oder das Vermeiden von Stock-outs bei den service levels. Sie ist bereits vorhanden, aber in der Tat ist das eine der größten Herausforderungen, denen wir uns bei Lokad stellen müssen. Wir vermarkten eigentlich nicht einmal Dinge wie AI. Wenn du unsere Website besuchst, dann stoßen wir schon darauf, dass es schwierig ist, mit den Teilnehmern darüber zu diskutieren und die Diskussion auf einen Punkt zu bringen, an dem wir uns darauf einigen, dass die Zukunft, egal was passiert, unsicher bleiben wird und dass es eine irreduzible Unsicherheit gibt.
Es ist sehr amüsant, denn zum Beispiel bei Fast Fashion ist es irgendwie offensichtlich. Wenn Lokad in der Lage wäre vorherzusagen, welches Produkt im nächsten Dezember ein Verkaufsschlager werden würde, würden wir keine supply chain Optimierung betreiben; wir würden einfach an der Börse spekulieren. Also, wenn wir es mit unregelmäßigen, unvorhersehbaren und sporadischen Ereignissen zu tun haben, wie es in der supply chain häufig der Fall ist, besteht eine irreduzible Unsicherheit, und folglich endet man mit diesem probabilistischen Denken. In der Tat ist es eine Herausforderung. Viele Bereiche der supply chain stecken leider immer noch in einer Null-Stock-out-Perspektive oder einer Null-Defekt-Philosophie fest. Dies mag in der Fertigung funktionieren, wo du die vollständige physische Kontrolle über den Prozess hast und, wie in der Automobilindustrie, buchstäblich fehlerfreie Prozesse realisiert werden können. Aber in der supply chain, wo du auf Menschen angewiesen bist, die Trucks fahren, kommt es eben zu Zwischenfällen.
Kieran Chandler: Wir müssen nun beginnen, zum Ende zu kommen. Also, das letzte Wort an unseren Gast: Angesichts der Fortschritte, die wir sehen, und deiner Erfahrung in den Fertigungs- und Vertriebsindustrien, würdest du sagen, dass die Menschen bereit sind, den Wandel anzunehmen und dass die Dinge heutzutage ziemlich schnell voranschreiten?
Akshey Gupta: Absolut, ich denke, dass jeder erkennt, dass die digitale Transformation stattfindet. Sie wird passieren, und wenn sie nicht die Führung übernehmen, werden sie zurückfallen. Ich sehe viele Kunden, die zu uns kommen und Erklärungen zur Cloud-Technologie suchen und wie es besser ist, eine Cloud ERP-Lösung zu haben, anstatt der altmodischen On-Premise-Lösung. Die Leute möchten wirklich verstehen, dass sie neue Technologien in großem Stil annehmen müssen. Wir konzentrieren uns auf den Mid-Market und den aufstrebenden Markt, und diese Organisationen beschaffen eigenständig Software, um ihre eigene digitale Transformation durchzuführen, ungeachtet dessen, was seitens des Unternehmens passiert. Daher denke ich, dass es in diesem Bereich eine enorme Bewegung gibt, und die Zukunft ist sowohl für ERP-Praktiker als auch für supply chain-Praktiker vielversprechend. Ich persönlich würde mir wünschen, dass im Bereich probabilistischer Optimierungstechnologien noch viel mehr passiert und diese näher an ERP herangebracht werden.
Kieran Chandler: Hervorragend, vielen Dank. Das war alles für diese Woche. Vielen Dank, dass Sie eingeschaltet haben, und wir sehen uns in der nächsten Episode wieder. Tschüss für jetzt.
