Beschreibung
In der Bestandskontrolle, besteht ein finanzieller Zielkonflikt zwischen dem Kauf von mehr Bestand und den Kosten eines potenziellen Fehlbestands. Je mehr Bestand vorhanden ist, desto mehr Betriebskapital wird benötigt, und bei zu wenig Lagerbestand können potenzielle Verkäufe verpasst werden, und sogar ganze Produktionsprozesse könnten unterbrochen werden.
Dieses Gleichgewicht hängt im Wesentlichen von zwei Faktoren ab. Erstens – und das ist ziemlich offensichtlich – ist die Nachfrage und das Bedürfnis, die Menge der Artikel zu verstehen, die verbraucht oder gekauft werden. Zweitens ist die Durchlaufzeit – d.h. die Verzögerung zwischen einer reorder-Entscheidung und dem Zeitpunkt, an dem der Bestand den Kunden tatsächlich zur Verfügung steht. Dies mag etwas einfach erscheinen, bis man bedenkt, dass diese beiden Faktoren verschiedenen Unsicherheiten unterliegen. Die Nachfrage kann aufgrund menschlichen Verhaltens massiv schwanken und sich auf unvorhersehbare Weise entwickeln. Durchlaufzeiten können jederzeit beeinträchtigt werden, wenn Zulieferer oder Transportunternehmen mit ungeplanten Schwierigkeiten konfrontiert werden.
Einfach abzuwarten, bis ein Fehlbestand eintritt, ist jedoch keine praktikable Methode, da dies in der Regel bedeutet, dass es zu spät ist, eine Bestellung aufzugeben. Daher benötigen Unternehmen eine Möglichkeit, dieses Maß an Unsicherheit zu kontrollieren und auf jedes mögliche Szenario vorbereitet zu sein – hier kommt der Sicherheitsbestand ins Spiel. Der Lagerbestand kann in zwei Kategorien organisiert werden: den tatsächlich benötigten Arbeitsbestand und dieses “Polster” an Sicherheitsbestand.
Welche Mengen an Sicherheitsbestand sollten vorgehalten werden? Leider gibt es keine universelle Formel zur Berechnung des Sicherheitsbestands. Es gibt jedoch viele Methoden, die helfen können, zufällige Ereignisse wie die Gaußsche Verteilung zu berechnen, was supply chain Praktikern ermöglicht, fundierte Schätzungen der wahrscheinlichsten Szenarien vorzunehmen. Diese Methoden gehen jedoch davon aus, dass die Nachfrage eine Abfolge unabhängiger, normalverteilter Zufallsvariablen ist, während in Wirklichkeit die Nachfrage sehr oft von völlig externen Zufallsfaktoren beeinflusst wird. Damit die supply chain eines Unternehmens am effizientesten arbeitet, ist ein anspruchsvollerer Ansatz erforderlich.
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