¿Cuántos SKUs debería gestionar un planificador de demanda?

Joannes Vermorel

En resumen: 100,000+ SKUs por planificador.

Lokad emplea un equipo de ≈30 Supply Chain Scientist (y está creciendo). Cada scientist actúa esencialmente como planificador de suministro y demanda, aunque el rol va mucho más allá del ángulo de la planificación. El scientist es responsable de la tubería de extracción de datos, de los forecast¹, del modelado económico y de las decisiones finales².

Cada Supply Chain Scientist gestiona:

• 100,000+ SKUs
• 50+ millones de USD en stock
• Una actualización diaria

Estos números representan la velocidad de crucero que Lokad alcanza de 6 meses a 1 año después de iniciar una iniciativa de supply chain con un cliente. Además, los Supply Chain Scientist no crecen en los árboles. Formar a un junior Supply Chain Scientist lleva entre 3 y 6 meses. Lokad normalmente contrata ingenieros, aunque no necesariamente ingenieros de supply chain.

Media docena de nuestros Supply Chain Scientist senior más talentosos gestionan individualmente:

• 1+ millón de SKUs
• ≈500 millones de USD en stock
• Múltiples actualizaciones diarias de la tubería de extracción de datos

Nuestros Supply Chain Scientist tratan de mantener una proporción de trabajo 80/20: el 80% del tiempo se dedica a implementar y mejorar las recetas numéricas, y el 20% a debatir y recibir retroalimentación de la empresa cliente.

Para lograr esta productividad, se involucran una serie de elementos simples.

Desfragmentar las decisiones. En muchas empresas, determinar la cantidad correcta para incluir en una orden de compra involucra a muchas personas: el planificador, el encargado de inventario, el especialista en ERP, el especialista en BI, un supervisor, etc. Al devolver todos esos elementos a una sola persona, la productividad aumenta de manera masiva. Esto es exactamente lo que Lokad hace a través del rol del Supply Chain Scientist.

Como evidencia anecdótica, durante la última década, he conocido a varios fundadores convertidos en CEO que me han contado casi la misma historia: Durante las primeras 2 décadas, gestionaba todas las decisiones de inventario por mi cuenta los sábados por la tarde. Cuando el negocio alcanzó los 50 millones de USD, contraté a mi primer gerente de supply chain para que se encargara de ello. Ahora, con una facturación de 100 millones, se requieren 5 empleados a tiempo completo para hacer el trabajo.

Corrección por diseño a nivel de plataforma. La mayoría de los problemas de supply chain son mundanos: fechas incorrectas, stocks incorrectos, restricciones incorrectas (por ejemplo, MOQs), cambios en TI, sesgos de todo tipo, etc. Se requiere una expresividad programática, y es por eso que las spreadsheets son tan efectivas (Excel es muy programático). Sin embargo, dado que las spreadsheets ofrecen poco en términos de corrección por diseño, fallos mundanos persisten por todos lados. Los equipos pasan todo su tiempo apagando incendios, procesando alertas y excepciones, en lugar de mejorar las recetas numéricas por sí mismas. Eliminar toda esta clase de problemas es exactamente de lo que se trata la plataforma de software de Lokad.

Paradigmas de optimización en el mundo real. La mayor parte de la teoría de supply chain clásica (point forecasts, safety stocks, EOQs, min/max, ABC analysis, etc.) no es apropiada para enfrentarse a las supply chain del mundo real. Esos elementos se ven bien en papel y funcionan mal en el campo, lo que conduce a aún más crisis. Los probabilistic forecasts, las álgebras de variables aleatorias, la differentiable programming, la programación con arrays, el versionado de datos, … son tantos paradigmas que son esenciales en la práctica para lograr resultados en el mundo real. Ser una ventanilla única para todos estos paradigmas es exactamente de lo que se trata el lenguaje de programación de Lokad³.

En una nota tangencial, cuando negociamos una tarifa de suscripción mensual, tratamos de asegurarnos de que la empresa cliente nos pueda ofrecer un único punto de contacto que actúe como coordinador de toda la iniciativa. De hecho, aunque no estamos filosóficamente en contra de hablar con ventas, finanzas, marketing, producción, … existen límites al grado de productividad que se puede alcanzar en este tipo de trabajo sin importar las herramientas involucradas. Tratamos de mantener nuestros esfuerzos en supply chain enfocados en aquello donde Lokad aporta más.