LOS FUNDAMENTOS DE supply chain (RESUMEN DE CONFERENCIAS 1.1)

Un supply chain optimizado automatiza lo repetitivo, decisiones mundanas, permitiendo así que la dirección redirija la capacidad - y los recursos - hacia asuntos más urgentes. Sin embargo, antes de poder optimizar, primero se debe comprender, y supply chain es una red vasta y sumamente compleja. Por lo tanto, dominar la optionalidad, la variabilidad y el flow dentro de un supply chain es fundamental, y debe abordarse desde una perspectiva puramente financiera.

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Definición de supply chain

En esencia, la visión de Lokad sobre supply chain (SC) es dominar la optionalidad que se presenta como resultado de la variabilidad inherente al flujo de bienes. Cada elemento de esta definición requiere un cierto grado de análisis.

Optionality denota todas las posibles decisiones que se pueden tomar en un supply chain, que suman cientos, si no miles, de posibilidades. Estas opciones varían desde lo aparentemente simple (agregar más stock en una ubicación determinada) hasta lo logísticamente complejo (lanzar una gama completamente nueva de productos). Las primeras son rutinarias y mundanas; las segundas, estratégicas y merecedoras de mayor capacidad. Un supply chain optimizado automatiza las decisiones mundanas, liberando así recursos gerenciales para abordar las más desafiantes y estratégicas.

Variability puede entenderse como la incertidumbre y la incontrolabilidad del futuro. Aunque podemos intentar forecast la demanda del mercado, no podemos controlarla. De manera similar, tampoco podemos controlar en su totalidad los tiempos de entrega ni las acciones de nuestros competidores. Los supply chain son vulnerables a innumerables fuentes de variabilidad, la mayoría de las cuales no podemos controlar realmente y todas deben ser consideradas.

Finalmente, flow se refiere al movimiento de bienes físicos. Para las empresas, existe un movimiento constante de materiales, productos, inventarios y otros bienes, cada uno con sus propias limitaciones logísticas (modos de transporte, almacenamiento, etc.), presentando al operador de supply chain algo nuevo que considerar. En general, los supply chain deben enfrentar la optionalidad, la variabilidad y el flow si la empresa va a mejorar, y cada uno de estos conceptos será examinado a través del lente de la optimización.

Limitaciones de las teorías de “Mainstream Supply Chain”

Una parte clave de la visión de Lokad es la importancia que otorgamos a la falsabilidad, y es aquí donde la visión de Lokad se desvía de las teorías de MSC (mainstream supply chain). Falsibilidad es la capacidad de un sistema o idea para ser probado y demostrar que es erróneo. Aunque la mayoría de las teorías MSC están bien investigadas y basadas en sólidos modelos matemáticos, están protegidas contra la falsabilidad. Los investigadores a menudo seleccionan escenarios que demuestran precisamente lo que pretendían probar. Simplemente, los ejemplos que se encuentran en los libros fundamentales no toman en cuenta adecuadamente la variabilidad y la incertidumbre de operar un supply chain real. Estas teorías esencialmente existen en un vacío académico.

Un ejemplo de esto es el safety stock - el nivel de stock extra que una empresa mantiene para prevenir la posibilidad de un evento de faltante de stock. Históricamente, este nivel se calcula utilizando fórmulas que no capturan la extensión completa de la incertidumbre de la demanda y la aleatoriedad global. Como resultado, la brecha entre la teoría académica y los supply chain reales es a menudo infranqueable. En el otro extremo de este espectro, el objetivo de Lokad es la reproducibilidad a escala, lo cual solo es posible mediante el proceso de probar y revisar todo, incluidos nuestros aciertos. Si no podemos cuantificar los parámetros de un acierto, no es un acierto. Todo debe ser comprensible y falsificable.

Entendiendo la optimización de supply chain

En Lokad, la optimización de SC es una medida práctica del impacto monetario. Por ejemplo, medimos el éxito de nuestros forecast en dólares de error reducidos, es decir, la cantidad de pérdida financiera que se evitó. Esto es totalmente contrario a las teorías MSC, donde los recursos (incluyendo tiempo, esfuerzo, dinero y capacidad mental) se dedican a la búsqueda de mayor precisión de forecast, sin importar los dólares de error.

Este es un punto crucial: la postura de Lokad no es que una mayor precisión de forecast sea valiosa por sí misma. Más bien, es inútil si no se traduce en dólares ahorrados. Si un forecast es un 10% más preciso pero resulta en un 20% menos de ganancia, no es un forecast optimizado en términos de dólares de error reducidos. Al fin y al cabo, el propósito de un negocio es ganar dinero, o al menos, no desperdiciarlo. Esta es el área de SC donde la inteligencia basada en software se despliega para obtener dólares de error reducidos mediante elecciones optimizadas, liberando así a la dirección para que se concentre en otros asuntos importantes del negocio.

En resumen, la postura de Lokad es que los SC no operan en el vacío, por lo que se debe mirar hacia el exterior para resolver problemas de incertidumbre y azar, utilizando todas las herramientas a disposición, especialmente el software.