00:00:07 Introduction and Akshey Gupta’s background at Microsoft Dynamics.
00:01:53 History of ERP and how it emerged in the market.
00:03:30 The impact of cloud technology on ERP and modularity.
00:04:22 Akshey’s perspective on the current state of the ERP market and Microsoft’s focus.
00:07:00 Challenges in simplicity and extracting data from ERP systems.
00:08:00 The complexity of ERP systems and potential improvements.
00:09:17 Importance of a common language in the ERP system for user adoption.
00:10:57 The concept of a common data model and its benefits.
00:13:46 Long-term vision for ERP: simplification, natural user interfaces, and AI integration.
00:15:49 Future trends in the industry, focusing on AI and improving user experience.
00:17:48 Importance of snappiness and performance in software
00:19:28 Comparing user experience in B2C vs B2B applications
00:20:29 Using machine learning to improve on-time delivery performance
00:22:00 The challenges of AI in supply chain management.
00:23:11 The importance of understanding and managing probabilistic forecasting.
00:24:59 The challenge of accepting uncertainty in the supply chain.
00:26:37 Embracing digital transformation in manufacturing and distribution industries.
00:27:44 The future of ERP and supply chain practitioners.
Resumen
En una discusión con Kieran Chandler, Joannes Vermorel y Akshey Gupta exploran la evolución de los sistemas ERP, enfatizando la necesidad de simplificación y modularización. Discuten los desafíos de incorporar AI y forecast probabilístico en la gestión de supply chain, señalando que el fallo es aceptable si los beneficios superan los errores. Ambos expertos coinciden en la importancia de integrar tecnologías avanzadas y enfoques probabilísticos, con Gupta destacando la rápida transformación digital y la necesidad de que las empresas adopten nuevas tecnologías para mantenerse competitivas. Ellos prevén un futuro con sistemas ERP más simples y rápidos, con interfaces de usuario naturales y mejores experiencias de usuario.
Resumen Ampliado
En esta conversación, Kieran Chandler, el anfitrión, es acompañado por Joannes Vermorel, el fundador de Lokad, y Akshey Gupta, quien es responsable de las ventas de soluciones ERP y supply chain de Microsoft Dynamics en Europa, Oriente Medio y África. Akshey tiene más de 20 años de experiencia en ERP, Big Data y soluciones de AI y ha ayudado a desarrollar las soluciones ERP de Microsoft Dynamics.
Akshey comienza compartiendo su experiencia y trayectoria en ERP, Big Data y soluciones de AI. Empezó a trabajar en una organización cliente, donde adquirió experiencia en ERP y en planificación y optimización. Posteriormente, se unió a Microsoft y ayudó a desarrollar las soluciones ERP de Microsoft Dynamics. Más tarde, Akshey trabajó en la organización de Big Data y AI dentro de Microsoft, centrado en aprovechar las nuevas tecnologías y simplificar las perspectivas para los clientes de Dynamics ERP. Actualmente, su rol se enfoca en las ventas técnicas de los productos de Microsoft Dynamics, particularmente para los sectores de manufactura y distribución en el mercado EMEA.
Joannes luego discute el desarrollo e historia de los ERPs. Los sistemas ERP surgieron y tuvieron éxito, principalmente debido a las limitadas capacidades de internet a finales de los 70 y principios de los 80. Internet aún no era accesible ni confiable para las empresas de retail y manufactura, y la conexión en red era increíblemente difícil en ese entonces. Esta situación dio lugar al surgimiento de proveedores de ERP que ofrecían soluciones integrales para gestionar diversos aspectos de una empresa, como finanzas, recursos humanos, ventas, adquisiciones y abastecimiento.
Empresas como la corporación de software alemana SAP y Microsoft se convirtieron en actores principales en el mercado de ERP. SAP emergió como el líder para las empresas súper grandes, mientras que Microsoft se consolidó como un fuerte competidor, particularmente en el segmento de medio mercado donde SAP no tenía tanta dominancia. El concepto central de los sistemas ERP en los 80 era la perspectiva integral con una arquitectura monolítica. Sin embargo, la llegada de la computación en la nube y la facilidad para interconectar software distribuido han llevado a un cambio en esta perspectiva.
En el nuevo paradigma, los sistemas ERP ahora se componen de varias piezas interconectadas que trabajan juntas a través de internet y proveedores de computación en la nube. Este cambio ha impactado significativamente el enfoque tradicional integral de los sistemas ERP y ha abierto nuevas posibilidades para que las empresas optimicen sus operaciones. La discusión destaca la evolución de los sistemas ERP a lo largo del tiempo y el potencial que tienen para el futuro a la luz de los avances tecnológicos.
La conversación gira en torno a las complejidades y los esfuerzos de simplificación dentro del panorama de ERP.
Gupta explica que Microsoft se ha enfocado principalmente en los segmentos de mercado medio y medio-alto en lo que respecta a soluciones ERP. Él enfatiza la importancia de soluciones más simples que puedan ser hechas a la medida para satisfacer las necesidades específicas de las organizaciones, sin importar su tamaño. Gupta afirma que Microsoft Dynamics ofrece soluciones modulares para ventas, servicio al cliente, servicio de proyectos, finanzas y gestión de supply chain, con el objetivo de proporcionar una plataforma productiva subyacente que ayude a las organizaciones a avanzar más rápido.
Vermorel expresa sus preocupaciones sobre el estado actual de los sistemas ERP. Mientras Gupta enfatiza la importancia de la simplicidad desde la perspectiva del usuario, Vermorel llama la atención sobre los desafíos que enfrentan los supply chain scientists al lidiar con la complejidad de los datos contenidos en los sistemas ERP. Él menciona el ejemplo de tener que navegar a través de 2,000 tablas con 20 columnas cada una, sumando 40,000 campos, solo para extraer datos de ventas. Vermorel reconoce la necesidad de simplicidad en términos de interfaz de usuario, pero destaca el potencial de mejora en cuanto a la organización y accesibilidad de los datos.
Gupta coincide en que la simplicidad es crucial para la adopción por parte de los usuarios y el desarrollo de un lenguaje común entre los profesionales de la industria. Él sugiere que la complejidad de los sistemas ERP ha crecido debido a factores como el crecimiento de la empresa, fusiones y adquisiciones. Para abordar este problema, Microsoft está trabajando en la idea de un modelo de datos común, que subyace a toda la suite de aplicaciones de Dynamics e integra con otros sistemas como Office 365. Este modelo de datos común tiene como objetivo agilizar el acceso a los datos y reducir la necesidad de que los usuarios naveguen a través de miles de tablas.
Vermorel concuerda con la importancia de aclarar conceptos y de tener una estructura semántica bien definida para los sistemas ERP. Él cree que una representación semántica limpia y clara puede ayudar a otros actores, como Lokad, a confiar en los datos proporcionados para sus operaciones. Tanto Gupta como Vermorel parecen estar de acuerdo en que, aunque el estado actual de las soluciones ERP tiene margen de mejora, sus esfuerzos de simplificación y modularización son esenciales para una mejor adopción por parte de los usuarios y operaciones más eficientes.
Gupta destaca el desarrollo del modelo de datos común, con el objetivo de incluir la mayor cantidad posible de entidades mientras se construyen modelos de referencia específicos para la industria. La meta a largo plazo es simplificar los sistemas ERP e incorporar interfaces de usuario naturales. Él visualiza un futuro en el que se pueda interactuar con el ERP a través de la voz o dispositivos de realidad mixta.
Vermorel enfatiza la importancia de la rapidez y el rendimiento, particularmente en sistemas modulares. Él cree que los sistemas deben volverse más rápidos y eficientes para mejorar las experiencias de usuario, y que esto distinguirá a los proveedores líderes del resto. Vermorel también señala la disparidad entre aplicaciones B2B y B2C en términos de experiencia de usuario, siendo estas últimas generalmente más avanzadas.
Gupta reflexiona sobre los desafíos de incorporar AI en la gestión de supply chain, particularmente en lo que respecta a la aceptación de KPIs vinculados a probabilidades. Él sugiere que se necesita más educación y ajustes en la industria antes de que AI pueda ser ampliamente adoptado en la gestión de supply chain.
Vermorel señala que, a pesar de las complejidades, el forecast probabilístico es un aspecto crucial de la optimización de supply chain, ya que tiene en cuenta las incertidumbres irreductibles en el mercado. Él enfatiza que el fallo es aceptable en la gestión de supply chain, siempre y cuando los beneficios superen los errores. También reconoce los desafíos para cambiar las perspectivas de las personas, especialmente en lo que respecta a mentalidades de cero defectos, que pueden no ser realistas para la gestión de supply chain.
Gupta destaca que la transformación digital está ocurriendo rápidamente y que las empresas deben adoptar nuevas tecnologías para evitar quedarse atrás. Él prevé un futuro prometedor para los profesionales de ERP y los profesionales de supply chain, con un creciente interés en la optimización probabilística y las soluciones ERP en la nube. Tanto Vermorel como Gupta enfatizan la importancia de integrar tecnologías avanzadas y enfoques probabilísticos en el campo de la gestión de supply chain.
Transcripción Completa
Kieran Chandler: Hoy en Lokad TV, estamos encantados de contar con la presencia de Akshey Gupta, quien es responsable de las ventas técnicas de Microsoft Dynamics y supply chain en Europa, con un enfoque particular en manufactura y distribución. Hoy vamos a discutir con él el auge de los ERPs y comprender cómo tienen mayor potencial en el futuro. Así que Akshey, muchas gracias por acompañarnos hoy.
Akshey Gupta: Gracias por invitarme. Para empezar, puedo contarles un poco más sobre mi trayectoria y mi rol en Microsoft. Me he enfocado en ERP, Big Data y soluciones de AI durante 20 años. Empecé trabajando en una organización cliente, donde me inicié en el área de ERP y, especialmente, en planificación y optimización. Después de eso, me enganché con ello. Me uní a Microsoft y ayudé a desarrollar las soluciones ERP de Microsoft Dynamics. Durante un tiempo, trabajé en la organización de Big Data y AI dentro de Microsoft, buscando cómo aprovechar las nuevas tecnologías y aportar esos conocimientos para simplificar las cosas para los clientes de Dynamics ERP. En este momento, mi rol se centra realmente en las ventas técnicas de los productos de Microsoft Dynamics, enfocado en manufactura y distribución en el mercado EMEA.
Kieran Chandler: Y como siempre, estamos acompañados por Joannes. Hoy vamos a hablar un poco sobre el desarrollo de los ERPs, y que comenzaron desde orígenes realmente humildes. Quizás podrías contarnos un poco más sobre la historia.
Joannes Vermorel: Lo interesante del ERP es que surgió y enriqueció a empresas famosas como SAP y algunas otras en una época en la que internet existía técnicamente, pero no era prácticamente accesible para las empresas de retail o manufactura. A fines de los 70 y principios de los 80, si querías un sistema para gestionar tu empresa, necesitabas algo que cubriera todas tus necesidades en un solo paquete, porque la conexión en red en los inicios de los 80 era increíblemente difícil. Esta situación dio un enorme impulso a los proveedores que ofrecían soluciones integrales para gestionar todo en tu empresa – finanzas, recursos humanos, ventas, adquisiciones, abastecimiento, etc. Surgieron muchos grandes actores, siendo SAP el líder para las empresas súper grandes y Microsoft un fuerte competidor en este mercado, particularmente en los segmentos de medio mercado donde SAP no es tan fuerte. Ahora, creo que nos enfrentamos a un mundo nuevo y valiente, ya que el núcleo del ERP inicialmente era esta perspectiva integral con un monolito. Con la computación en la nube y la facilidad de tener software distribuido conectado a través de internet o proveedores de la nube, se trae una ola de cambio y novedad a este mundo donde muchas soluciones han existido durante décadas y no se consideran necesariamente súper innovadoras, considerando el ritmo de cambio que se observa en el software en general.
Kieran Chandler: Hoy vamos a mirar un poco hacia el futuro de los ERPs. Akshey, ¿cuál es tu perspectiva actual sobre el estado del mercado? ¿Dirías que es súper innovador, como mencionó Joannes?
Akshey Gupta: Creo que hay un cambio enorme, como mencionó Joannes. Todos se dan cuenta de que para hacer que el ERP sea realmente productivo y útil para la mayoría de las organizaciones, tiene que ser simple y modular. Nos gusta verlo desde la perspectiva de la organización, considerando el alcance de control.
Kieran Chandler: Joannes y Akshey, me gustaría discutir el estado del mercado de ERP, especialmente para las grandes organizaciones. Microsoft ha estado liderando en los segmentos de mercado medio y medio-alto. ¿Cómo ven el panorama actual?
Akshey Gupta: Creo que en el mercado de ERP, realmente no existen organizaciones súper grandes. En su lugar, son una combinación de grandes organizaciones. Microsoft se ha estado enfocando en los segmentos de mercado medio y medio-alto, que forman la base de las organizaciones más grandes. Las grandes organizaciones se componen de varios procesos y responsabilidades, lo que hace difícil disponer de un único sistema para toda la organización. Por eso nos enfocamos en desarrollar soluciones más simples y modulares que funcionen para partes de la organización, ya sea que tengan ingresos de mil millones de dólares o cinco mil millones. Nos hemos alejado de los sistemas monolíticos y ahora ofrecemos soluciones modulares como Microsoft Dynamics, que incluye ventas, servicio al cliente, servicio de proyectos, finanzas y soluciones de supply chain. La idea es mantener las cosas simples y usar nuestra plataforma para componer y adaptar estas soluciones rápidamente. Nuestros competidores también están migrando hacia soluciones modulares similares.
Kieran Chandler: Joannes, ¿cómo piensas que están funcionando las soluciones ERP actuales, particularmente en términos de su simplicidad y modularidad?
Joannes Vermorel: La simplicidad es un objetivo valioso, pero la realidad sigue siendo desafiante. En Lokad, nuestros supply chain scientists a menudo se enfrentan a situaciones donde empezamos a indagar en los datos contenidos en los sistemas ERP y encontramos miles de tablas y columnas. Puede haber múltiples formas de representar datos de ventas dentro del mismo ERP. Mientras los usuarios finales valoran la simplicidad en términos de diseño de pantalla y facilidad de uso, en Lokad nos enfocamos en los datos y encontramos que la situación está lejos de ser simple. Existe un enorme potencial de mejora en toda la industria.
Kieran Chandler: Akshey, ¿cuáles son tus pensamientos sobre las complejidades que los sistemas ERP tienen que abordar?
Akshey Gupta: Es cierto que los sistemas ERP se han vuelto complejos con el tiempo. La simplificación, especialmente desde una perspectiva de interfaz de usuario y facilidad de uso, es crucial para la adopción. Un sistema ERP sirve como un mecanismo de control para diversas partes de una organización, y también crea un lenguaje común entre ellas. Sin embargo, es importante abordar las complejidades y seguir trabajando hacia soluciones más simples y eficientes.
Kieran Chandler: Joannes, mencionaste anteriormente la importancia de un lenguaje común en lo que se refiere a las aplicaciones de software. ¿Puedes elaborar sobre eso?
Joannes Vermorel: Sí, definitivamente. La ausencia de procesos de código gestionados por una sola aplicación significa que tienes múltiples aplicaciones haciendo eso, y personas hablando sus propios idiomas. En los años 60 y 70, una factura no se llamaba factura en todo el mundo, y las órdenes de venta no eran órdenes de venta en todas partes. Ahora, tenemos términos comunes porque las personas han adoptado un lenguaje común. Así que, creo que ese es un propósito muy importante que cumplen. La simplicidad es importante desde la perspectiva del usuario, de lo contrario, no tendremos adopción. Podemos lidiar con la complejidad, pero al final nadie la va a usar. Queremos que nuestros usuarios puedan interactuar con la aplicación y utilizarla. Así que, creo que eso es realmente clave sobre la simplicidad.
Kieran Chandler: ¿Y qué hay del gran número de tablas y campos en las aplicaciones de software? ¿Cómo lo ves?
Akshey Gupta: Bueno, en realidad veo eso como algo positivo. No sucedería si a la gente no le gustara el software que estaba utilizando. Hemos visto a personas utilizando el software Microsoft Dynamics durante los últimos 20 años, y se trasladan a versiones más nuevas porque les gusta lo que tienen. A medida que las compañías crecen, ocurren fusiones y adquisiciones, y el negocio se expande, necesita ser representado de alguna manera. Cuando va más allá del control de unas pocas personas o cuando nuevas personas se unen a la organización, intentan representar las cosas de manera diferente. Este es un ciclo natural de desarrollo que no debería detenerse. Sin embargo, lo que estamos haciendo para mantenerlo manejable es la idea de un modelo de datos común. Este modelo de datos común subyace en todo el conjunto de aplicaciones de Dynamics, y también lo utilizamos para integrar otros sistemas como Office 365 y otras tecnologías. Incluso damos la bienvenida a contribuciones de otros proveedores si están dispuestos a contribuir a este modelo de datos común. Entonces, la idea es evitar la necesidad de pasar por miles de tablas para buscar datos de ventas. ¿Estás de acuerdo con eso?
Kieran Chandler: Entonces Joannes, ¿puedes contarnos un poco sobre la importancia del lenguaje en la optimización de supply chain y cómo afecta la manera en que representamos los datos?
Joannes Vermorel: La mejor manera de introducir un poco de simplificación es clarificar el concepto. El lenguaje es muy importante porque una de las razones por las que tienes tantas tablas es que el concepto no está claro. Terminas con una proliferación de tablas que intentan representar prácticamente lo mismo, pero no está del todo claro. De hecho, terminas con muchas tablas que son solo valores.
Akshey Gupta: Y, de hecho, un gran diseño es cuando inviertes tiempo en tener un concepto muy claro de lo que es, por ejemplo, una factura. Realmente aclaras lo que es y lo que no es. Aclara lo que es una orden de venta. Luego tienes entidades claras, tal como lo describiste. Es como un nivel superior de abstracción sobre la representación SQL subyacente. Esto es un compromiso como proveedor para mantener esta semántica muy limpia a lo largo del tiempo, de modo que otros actores como Lokad puedan confiar en que los datos se proporcionarán con esos elementos semánticos muy bien definidos. Esta es una factura, incluso si debajo la representación fina y de bajo nivel fluctúa para aprovechar lo mejor de lo que sea la última característica de Microsoft SQL Server, por ejemplo.
Kieran Chandler: Hablemos un poco sobre el futuro entonces, y cuál es la visión que Microsoft espera para la próxima década, basándose en esa idea de modelo de datos común.
Akshey Gupta: Así que, desde una perspectiva de modelo de datos común, por supuesto, queremos incluir tantas entidades como se puedan representar en este modelo de datos común. Los objetivos a corto plazo son, obviamente, tener modelos de referencia de la industria construidos sobre este modelo de datos común. Una orden de venta es una orden de venta, pero, de nuevo, es un poco diferente si tienes un servicio de suscripción que realiza ventas por suscripción en lugar de ventas de productos, y así sucesivamente. Entonces, hay muchas diferencias por industria. Desde esa perspectiva, tendremos a nuestros socios…
Kieran Chandler: Joannes y Akshey, ¿pueden hablar sobre el futuro de la IA en ERP y qué tendencias esperan ver en la industria durante la próxima década?
Akshey Gupta: Ya estamos construyendo muchos modelos específicos de la industria sobre esta base, pero creo que, en general, a largo plazo, nuestro enfoque es hacer que el ERP sea aún más simple. Las interfaces de usuario naturales son muy importantes para nosotros, y de eso es a lo que queremos llegar. Por ejemplo, un vendedor en el campo debería poder simplemente hablar con un dispositivo para averiguar qué sucedió con un pedido de un cliente, y el dispositivo debería poder decírselo en lenguaje natural. Aquí es donde se combinan los dominios de lo que haces aquí en Lokad y lo que hacemos desde la perspectiva de herramientas de plataforma de IA junto con la automatización de business process. Nos centramos en interfaces de usuario naturales, ya sean dispositivos de realidad mixta aprovechando lo que hay dentro del software de procesos de negocio o tecnología de voz para comunicarse con tu sistema ERP. Continuaremos viendo más de esto, junto con la simplificación y la personalización. Trabajaremos en utilizar la IA y otras tecnologías para simplificar realmente la experiencia del usuario. En este momento, vemos tablas y pantallas infladas en los sistemas ERP actuales. Por ejemplo, si estás haciendo entrada de datos e ingresando una venta, tienes que navegar a través de 15 campos para llegar al lugar donde deseas ingresar un valor. Con la telemetría en sistemas en computación en la nube, podemos ver cómo interactúan los usuarios con la aplicación y presentar inteligentemente solo los campos necesarios. Esto simplificará la experiencia del usuario, ya sea que estén hablando con el ERP o ingresando información manualmente.
Kieran Chandler: Joannes, ¿qué tendencias ves que se mantendrán en la industria durante la próxima década aproximadamente?
Joannes Vermorel: Hay varias direcciones a considerar. Una es hacer que los sistemas sean más ágiles y rápidos. En este momento, a menudo tenemos sistemas lentos en términos de experiencia de usuario porque son tan modulares. Tan pronto como intentas modularizar un sistema, terminas con problemas de rendimiento o problemas de rendimiento percibido. Si tienes una pantalla que depende de diez subsistemas para mostrarse, siempre será el componente más lento el que defina tu velocidad. Este es un desafío con sistemas altamente modulares y distribuidos, ya que el rendimiento se ve afectado por el componente más lento que define qué tan rápido puedes acceder a cualquier cosa. El rendimiento es realmente una característica: la gente espera interacciones ágiles. Piensa en tu experiencia con la búsqueda de Google o Bing. Es increíble lo rápido que obtienes sugerencias de autocompletar. Esto funciona muy bien para los motores de búsqueda, pero los ERP aún no están ahí. Nadie podría afirmar ser tan ágil como Bing. Veo este nivel de perfección como un diferenciador en el futuro, con algunas personas logrando alcanzarlo. Cada componente necesitará ser extremadamente rápido, con tiempos de respuesta sub-milisegundos.
Kieran Chandler: Los humanos ni siquiera lo perciben, porque si no tienes un tiempo de respuesta de algunos milisegundos, una vez que compilamos todas las soluciones del mundo que están hechas de muchas capas con socios y todas esas cosas que se intercalan, terminamos con un tiempo de respuesta de tres segundos que en realidad es solo la suma de muchas cosas que individualmente son bastante rápidas, pero no tan rápidas en conjunto. Así que, creo que eso va a ser un gran desafío, porque en realidad lograr una latencia de milisegundos o sub-milisegundos es muy difícil. Creo que será algo sutil, pero sospecho que marcará una diferencia, y eso realmente diferenciará a los proveedores supercapaces de aquellos que solo son capaces de hacer, digamos, pantallas crud de crear-leer-actualizar-eliminar que son simplemente tontas. Si miras grandes éxitos como Instagram y WhatsApp, realmente son compañías que han dominado cosas súper rápidas. Estamos hablando mucho sobre la experiencia del usuario, y lo que vemos es que, muchas veces, cuando se trata de aplicaciones tipo B2C, aplicaciones que el consumidor usa directamente, tienden a ser un poco mejores que las aplicaciones tipo B2B. Entonces, ¿por qué crees que han quedado un poco rezagadas y por qué no estamos viendo estas aplicaciones tan bonitas para usar desde una perspectiva B2B?
Akshey Gupta: Creo que, históricamente, estas cosas han surgido de las tecnologías web. Todo este avance sucedió en el mundo de internet, y las aplicaciones del mundo de los negocios aún están poniéndose al día con eso. Sucederá, como acertadamente señalaste. Por mi experiencia trabajando en la organización de IA para ver cómo podemos usar esas tecnologías para las complejidades de supply chain, me di cuenta de que fue bastante interesante y revelador. Estábamos trabajando con un cliente y resolviendo un problema complejo para ellos en el que querían mejorar su desempeño de entrega On Time In Full (OTIF). Dijeron, “Mira, ¿por qué no podemos usar algo de machine learning? He oído tanto al respecto. ¿Puedes hacer algo por mí y mejorar mis pedidos?” Hicimos mucho trabajo y se nos ocurrió esta idea de que su OTIF actual es del 93%, y puede llegar al 95% basado en la investigación que hemos realizado. Existe una probabilidad del 80% de que alcancen ese OTIF en ciertos otros parámetros. El cliente no entendió. Preguntaron, “¿Qué quieres decir con 80% de probabilidad de que pueda obtener un OTIF del 95%? Ya tengo un 93%, entonces ¿por qué no puedo obtener un 95% todo el tiempo?”
Joannes Vermorel: Creo que es importante entender que siempre hay una probabilidad involucrada, incluso con el OTIF actual del 93%. No siempre es seguro. En el mundo de supply chain, no existe la noción de probabilidad, y estoy generalizando aquí. Para esa persona, fue como pasar de algo seguro a algo incierto. Pensé, bueno, quizás se requiera un poco más de educación, y muchas cosas diferentes deben suceder antes de que podamos llegar al punto en que la gente comience a aceptar estos KPIs que están vinculados a ciertas probabilidades. Siempre están atados a probabilidades; nada es seguro, pero pensamos en todo como seguro en el mundo de supply chain. Es posible que tengamos que esperar con la IA en ese segmento particular y resolver problemas donde la incertidumbre esté bien, como la interfaz de usuario. Por ejemplo, si no obtienes la interfaz de usuario perfecta o los términos de búsqueda que mencionabas anteriormente, no va a descarrilar nada. No es como si fueras a comprar ciertas acciones dependiendo de esa probabilidad. El costo de equivocarse es mucho mayor en el mundo de supply chain, y la percepción es que si tú
Kieran Chandler: Escenarios como, ¿dirías que en ese ejemplo estamos obteniendo clientes que se están comprometiendo demasiado con estas palabras de moda como IA, machine learning, y cosas así? ¿Dirías que uno de los verdaderos desafíos durante la próxima década es que la gente realmente entienda las optimizaciones matemáticas que están ocurriendo en el trasfondo?
Joannes Vermorel: Yo diría que es incluso más simple que eso. Creo que tienes toda la razón cuando dices que existe una probabilidad. Ya está ahí, ya están midiendo esta probabilidad como un porcentaje de éxito para ciertos procesos como la entrega a tiempo o simplemente no tener faltante de stock con los niveles de servicio. Ya está ahí, pero, en efecto, ese es uno de los mayores desafíos que enfrentamos en Lokad. En realidad, ni siquiera estamos comercializando cosas como la IA. Si miras nuestro sitio web, cuando decimos forecast probabilístico, ya estamos luchando solo para discutir con los participantes y llevar la discusión a un estado en el que estemos de acuerdo en que el futuro seguirá siendo incierto, pase lo que pase, y que existe una incertidumbre irreducible.
Es muy curioso porque, por ejemplo, en la moda rápida, es algo bastante obvio. Si Lokad pudiera predecir qué producto será un éxito en el mercado el próximo diciembre, no estaríamos haciendo optimización de supply chain; simplemente estaríamos jugando en la bolsa. Entonces, cuando nos enfrentamos a cosas que son erráticas, irregulares e intermitentes, como suele ser el caso en supply chain, existe una incertidumbre irreducible, y por lo tanto terminas con este razonamiento probabilístico. En efecto, es un desafío. Muchas áreas de supply chain aún, desafortunadamente, se quedan atascadas con una perspectiva de cero faltante de stock o cero defectos. Esto puede funcionar en manufactura, donde tienes control físico completo sobre el proceso y puedes tener, como se ha hecho en la industria automotriz, procesos literalmente de cero defectos. Pero en supply chain, donde dependes de personas conduciendo trucks, suceden imprevistos.
Kieran Chandler: Debemos empezar a cerrar ahora. Entonces, la última palabra para nuestro invitado: con los avances que estamos viendo y tu experiencia en las industrias de manufactura y distribución, ¿dirías que la gente está lista para abrazar el cambio y que las cosas están sucediendo bastante rápido ahora?
Akshey Gupta: Absolutamente, creo que todo el mundo se da cuenta de que la transformación digital está ocurriendo. Es inevitable, y si no toman la delantera, se quedarán atrás. Veo a muchos clientes acudir a nosotros y buscar explicaciones sobre la tecnología cloud y cómo es mejor tener una solución ERP cloud en lugar de la antigua solución on-premise. La gente realmente está comprendiendo que necesita adoptar las nuevas tecnologías y hacerlo a lo grande. Nos enfocamos en el mercado medio y el mercado ascendente, y estas organizaciones están adquiriendo software por sí mismas para llevar a cabo su propia transformación digital, sin importar lo que ocurra en el lado corporativo de las cosas. Así que, creo que hay un gran movimiento en este campo, y el futuro es brillante tanto para los practicantes de ERP como para los practicantes de supply chain. Personalmente, me gustaría ver que ocurra mucho más en el ámbito de la tecnología de optimización probabilística y que se acerque más al ERP.
Kieran Chandler: Brillante, muchas gracias. Eso es todo por esta semana. Muchas gracias por sintonizarnos, y nos veremos de nuevo en el próximo episodio. Adiós por ahora.
