Descripción
Min/Max es uno de los métodos automatizados de reabastecimiento de existencias más antiguos que ahora se utilizan en casi cada pieza de software de inventario en el mercado. Sus orígenes se remontan originalmente a alrededor del siglo XIX; fue desarrollado como un método visual en el que podías ver físicamente la cantidad de stock en un contenedor cuidadosamente dimensionado.
La idea central era que, una vez que el stock alcanzaba cierto punto, esto desencadenaba un reabastecimiento que devolvía el contenedor a sus niveles máximos, sin la necesidad de contar nunca la cantidad exacta de stock que contenía. Desde entonces, este método, bastante antiguo para automatizar variantes, ha ganado popularidad y ahora se utiliza en diversas formas por casi todas las empresas modernas.
El enfoque se basa en dos condiciones: inicialmente comenzamos rastreando el nivel actual de stock —que es típicamente la suma del stock disponible, más el stock en pedido para cada SKU. Luego, cuando el stock total alcanza un valor Mínimo, el sistema alerta automáticamente al usuario, y se realiza una reposición posterior enfocada a alcanzar un nivel total de stock Máximo específico.
Por lo tanto, podemos decir que el principal beneficio de un enfoque Min/Max es su simplicidad. Sin embargo, no te dejes engañar: elegir los niveles para un enfoque Min/Max es cualquier cosa menos… ¡Y aquí es donde acechan los dragones! Si los lead times fueran inmediatos, en realidad la mayoría de las empresas reducirían sus mínimos a solo una unidad, para ahorrar en los storage costs. Sin embargo, en realidad, cuanto más largo sea el lead time, mayor tiene que ser el Mínimo, para compensar el retraso en la entrega.
Vale la pena tener en cuenta que una de las suposiciones básicas de un concepto Min/Max es que el entorno es estático, con una demanda y lead times constantes. Por supuesto, sabemos que esto está lejos de la realidad, ya que los lead times pueden extenderse, o la demanda puede ser mayor o menor de lo inicialmente predicho. Todos estos factores pueden potencialmente resultar en un faltante de stock.
Naturalmente, los líderes empresariales son conscientes de esto y adaptan sus mínimos de acuerdo con la uncertainty que tienen en su negocio y la importancia relativa del producto. Típicamente, se puede aplicar un enfoque de ABC Analysis similar al que discutimos en un episodio anterior, donde los productos A tienen mínimos más altos y un mayor margen de seguridad. Así que, a pesar de su aparente simplicidad, el desafío del mundo Min/Max es que las suposiciones subyacentes de un mundo estático y constante pueden dar una falsa sensación de seguridad.
Para concluir, dado que cada SKU individual tiene sus propias características económicas, como MOQs, tamaños de lote y costos de mantenimiento —así como factores no sensibles al precio como las fechas de caducidad y la seasonality—, hay una gran cantidad de factores que deben combinarse para obtener unos niveles racionales de Min/Max. Todo esto solo puede ser contabilizado adecuadamente mediante un enfoque dinámico, que se va refinando constantemente en función de la información más reciente.
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