L'agrégation hebdomadaire/mensuelle est un processus qui perd de l'information
Lorsque les praticiens jettent un premier coup d’œil à un rapport de prévision produit par Lokad, ils ont tendance à tomber sur diverses bizarreries. Par exemple, certaines prévisions peuvent paraître bien trop faibles. Sans aucune tendance observable ni aucune saisonnalité, Lokad anticipe quelque chose d’assez inattendu. Parfois, c’est un sous-produit d’analyses de corrélation assez avancées, mais parfois, c’est quelque chose à la fois plus simple et plus profond.
Le graphique sur la gauche représente une situation typique : des ventes stables pendant quelques mois, puis une chute quelque peu inexplicable dans les prévisions.
Le bon sens crie ça ne peut pas être correct, rectifions cette prévision défaillante ; et pourtant, la prévision et le bon sens ne font pas bon ménage.
La manière dont nous observons les ventes est profondément trompeuse. En effet, nous observons ici des ventes agrégées mensuellement, et non les ventes elles-mêmes. De nombreuses entreprises privilégient les prévisions mensuelles parce qu’elles estiment que leurs ventes sont trop faibles ou trop erratiques au quotidien ou à la semaine pour être d’une utilité pratique. Par conséquent, elles agrègent les données de vente sur une période plus longue. Ce faisant, les ventes apparaissent plus lisses et, par conséquent, plus prévisibles.
Cette visualisation des ventes, c’est-à-dire penser en termes de totaux plutôt que d’un flux infini de transactions, est si omniprésente que de nombreuses entreprises ne réalisent pas que l’agrégation des ventes signifie avant tout perdre de l’information, qui est potentiellement précieuse pour réaliser les prévisions.
Illustrons le propos avec un nouveau regard sur la même historique des ventes, bien que par une agrégation hebdomadaire.
La situation est extrêmement différente. Nous constatons que les moyennes mensuelles apparemment stables résultaient simplement de deux semaines particulièrement chargées : l’une entre janvier et février et une autre en mars.
De telles poussées apparaissent régulièrement dans les entreprises à cause des promotions et d’autres types d’évènements exceptionnels.
Dans la deuxième illustration, les faibles prévisions prennent beaucoup plus de sens : les ventes incluent des pics peu fréquents qui ne devraient pas être pris en compte, et, lorsque nous écartons mentalement ces pics, nous obtenons des prévisions qui suivent simplement le schéma habituel de moyennisation.
Un système de prévision traditionnel se laisserait typiquement berner par une telle situation, et anticiperait une prévision mensuelle bien plus élevée, qui se révélerait beaucoup moins précise.
Mais Lokad n’est définitivement pas votre système de prévision traditionnel. Lorsque des prévisions mensuelles ou hebdomadaires sont demandées, nous continuons à regarder les données les plus détaillées disponibles. Cela nous permet d’identifier des schémas qui, autrement, auraient été perdus lors du processus d’agrégation des ventes.
