Taux de service optimal et quantité de commande optimale
Dans la littérature sur l’optimisation de stocks, l’un des concepts les plus récurrents est le taux de service, c’est-à-dire la probabilité souhaitée d’éviter une situation de rupture de stock . Le taux de service exprime le compromis entre trop de stocks et _trop de ruptures de stock**. **_Cependant, les experts restent généralement vagues lorsqu’il s’agit de choisir des valeurs de taux de service; un schéma également suivi par la plupart des logiciels de stocks…
C’est pourquoi nous avons passé un peu de temps à élaborer une formule qui donne les taux de service optimaux. Naturellement, l’optimalité n’est pas obtenue sans hypothèses. Cependant, nous pensons que celles-ci sont suffisamment raisonnables pour préserver l’efficacité de la formule pour la plupart des entreprises.
Ensuite, un autre sujet, qui reçoit trop peu d’attention, est la quantité de commande optimale : la quantité à commander afin de minimiser la combinaison des coûts d’achat, des coûts de détention des stocks, des frais d’expédition, etc. À partir de janvier 2012, il est fascinant de constater que la majeure partie de l’industrie s’appuie encore sur la formule de Wilson conçue en 1913. Pourtant, cette formule repose sur des hypothèses fortes qui n’ont plus beaucoup de sens pour la supply chain du 21e siècle.
Ainsi, nous avons conçu une autre formule de taille de lot économique qui met en avant les remises sur volume (au lieu d’un coût de commande fixe) pour des achats plus importants. La formule (ou plutôt l’approche) est assez générale, et pourrait être appliquée à n’importe quelle structure tarifaire, y compris dans des situations non linéaires où des quantités spécifiques sont favorisées parce qu’elles correspondent à la taille d’une caisse ou d’une palette.
Les deux situations sont illustrées avec des feuilles Excel (donc vous n’avez même pas besoin de Lokad pour commencer).
