Prévision de la demande périodique
En règle générale, chaque fois que supply chain est impliquée, probabilistic forecasts donnent des résultats supérieurs comparé aux prévisions périodiques traditionnelles; c’est-à-dire, des prévisions exprimées par jour, semaine ou mois. Cependant, il existe également quelques situations où l’incertitude sur la demande est très faible, comme lorsque la demande est très stable et non éparse. Dans ces situations, il peut néanmoins être judicieux de considérer les prévisions de demande périodiques.
Par conséquent, nous avons étendu notre dernier forecasting engine pour prendre en charge les prévisions périodiques. Cette fonctionnalité est active et disponible immédiatement pour tous les comptes Lokad. La sortie de la prévision périodique prend la forme d’un tableau comportant 4 colonnes:
- l’identifiant du produit
- la date cible pour la prévision
- la valeur moyenne de la demande
- le sigma (racine carrée de la variance) de la demande
En particulier, contrairement à la prévision probabiliste, la prévision périodique renvoie des valeurs fractionnaires de la demande, même si la demande historique est exprimée en nombres entiers, reflétant généralement le nombre d’unités vendues.
En coulisses, cette prévision périodique est obtenue en générant une prévision probabiliste, et en projetant la moyenne et la variance des distributions résultantes. Cette prévision périodique bénéficie de tous les avantages associés à la prévision probabiliste, comme le support natif pour stockouts, par exemple.
