Supply Chain Science

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janv. 3, 2012

Big data dans le retail, un électrochoc à la réalité

En raison des contraintes de main-d'œuvre, les détaillants font très peu usage de leurs données de panier d'achat. Découvrez ce que big data peut accomplir.

oct. 20, 2011

L’out-of-shelf peut expliquer 1/4 de l’erreur de prévision du magasin

L'OOS peut faire bien pire que de simplement dégrader la précision des prévisions, l'OOS peut également l'améliorer...

sept. 19, 2011

Saisonnalité illustrée

Les séries temporelles longues sont plus visuelles et attrayantes. Lokad s'oppose plutôt aux séries temporelles courtes - découvrez pourquoi !

août 2, 2011

Deux KPI pour votre détecteur OOS

Découvrez pourquoi la sensibilité et la précision sont les deux métriques fondamentales pour évaluer un système OOS.

avr. 1, 2011

L’activité est en hausse mais les prévisions sont en baisse

Learn how to reverse your thinking and go against what seems logical for more accurate demand forecasting.

mars 9, 2011

Nouvelle FAQ sur la technologie de prévision

Découvrez nos nouvelles FAQ couvrant les sujets de la saisonnalité, de la tendance, du cycle de vie du produit, des promotions et plus encore.

nov. 19, 2010

Sophismes dans le nettoyage des données pour les prévisions de ventes (court terme)

Découvrez pourquoi Lokad ne fournit aucune fonctionnalité explicite pour le nettoyage des données.

oct. 25, 2010

Le piège de la reverse supply chain pour la prévision de la demande

Comprenez pourquoi nous nous efforçons de livrer des prévisions de la demande plutôt que des prévisions de ventes.

avr. 26, 2010

Pénurie vs. Stock, la précision des prévisions compte

La relation entre taux de service, stocks de sécurité & précision des prévisions est parfois floue. Clarifions.

oct. 21, 2009

Modélisation d’un délai variable

Des taux de service élevés n’arrivent pas gratuitement. Découvrez l’impact des délais variables sur ce sujet.