Supply Chain Scienza
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Innamorati del problema, non della soluzione
La strategia (tragedia) più comune per le soluzioni software consiste nel replicare comportamenti essenzialmente "umani".
Esseri umani nelle moderne supply chains
"Le macchine dovrebbero lavorare; le persone dovrebbero pensare." contro "Costruito per le persone non per la perfezione". Due visioni diverse.
Un’analisi numerica di DDMRP
Quanta novità porta davvero il "Demand Driven Material Requirements Planning" per le supply chain?
Elaborazione lean scalabile per supply chains
I calcoli su larga scala tramite cloud computing valgono il costo?
La limitata applicabilità del backtesting
Il backtesting è semplice ed elegante, ma è davvero una bacchetta magica?
Migliorare una tecnologia di previsione
Scopri come Lokad continua a fornire forme superiori di ottimizzazione supply chain
Libro: La supply chain quantitativa
Discover why your supply chain deserves what machine learning and big data have to offer
Analisi dell’entropia per la scoperta del sistema IT supply chain
Il problema non sono le capacità di elaborazione dei dati. La vera sfida è dare un senso a tutti i tuoi campi.
Il Supply Chain Scientist
Scopri il ruolo del Supply Chain Scientist, il fulcro di un'iniziativa di supply chain quantitativa.
Il test delle prestazioni della supply chain
Metti alla prova le prestazioni della tua supply chain attraverso 12 domande. Dove ti posizioni?
2017, anno della quantitative supply chain
Leggi il nostro nuovo manifesto della supply chain e scopri come questo approccio può trasformare la tua supply chain.
Preparare i dati aziendali richiede 6 mesi
Scopri l'importanza della preparazione dei dati e la durata tipica di una fase di configurazione adeguata.