00:00:07 Introduzione e il background di Akshey Gupta in Microsoft Dynamics.
00:01:53 Storia dell’ERP e come è emerso sul mercato.
00:03:30 L’impatto della tecnologia cloud sull’ERP e la modularità.
00:04:22 La prospettiva di Akshey sullo stato attuale del mercato ERP e il focus di Microsoft.
00:07:00 Le sfide nella semplicità e nell’estrazione dei dati dai sistemi ERP.
00:08:00 La complessità dei sistemi ERP e le possibili migliorie.
00:09:17 L’importanza di un linguaggio comune nel sistema ERP per l’adozione da parte degli utenti.
00:10:57 Il concetto di un modello di dati comune e i suoi benefici.
00:13:46 Visione a lungo termine per l’ERP: semplificazione, interfacce utente naturali e integrazione dell’IA.
00:15:49 Tendenze future nell’industria, con focus su IA e miglioramento dell’esperienza utente.
00:17:48 L’importanza della reattività e delle prestazioni nel software
00:19:28 Confronto dell’esperienza utente nelle applicazioni B2C versus B2B
00:20:29 Utilizzo del machine learning per migliorare le prestazioni di consegna puntuale
00:22:00 Le sfide dell’IA nel supply chain management.
00:23:11 L’importanza di comprendere e gestire le previsioni probabilistiche.
00:24:59 La sfida di accettare l’incertezza nel supply chain.
00:26:37 Abbracciare la trasformazione digitale nei settori della manifattura e della distribuzione.
00:27:44 Il futuro degli ERP e dei professionisti della supply chain.
Riassunto
In una discussione con Kieran Chandler, Joannes Vermorel e Akshey Gupta esplorano l’evoluzione dei sistemi ERP, sottolineando la necessità di semplificazione e modularizzazione. Discutono le sfide nell’incorporare l’IA e le previsioni probabilistiche nel supply chain management, osservando che il fallimento è accettabile se i benefici superano gli errori. Entrambi gli esperti concordano sull’importanza di integrare tecnologie avanzate e approcci probabilistici, con Gupta che evidenzia la rapida trasformazione digitale e la necessità affinché le aziende abbraccino le nuove tecnologie per rimanere competitive. Immaginano un futuro di sistemi ERP più semplici e veloci con interfacce utente naturali ed esperienze utente migliorate.
Riassunto Esteso
In questa discussione, Kieran Chandler, il conduttore, è affiancato da Joannes Vermorel, il fondatore di Lokad, e da Akshey Gupta, responsabile delle vendite delle soluzioni Microsoft Dynamics ERP e supply chain in Europa, Medio Oriente e Africa. Akshey vanta oltre 20 anni di esperienza in ERP, Big Data e soluzioni di IA e ha contribuito allo sviluppo delle soluzioni Microsoft Dynamics ERP.
Akshey inizia condividendo il suo background ed esperienza in ERP, Big Data e soluzioni di IA. Ha iniziato a lavorare in un’organizzazione cliente, dove ha maturato esperienza in ERP, pianificazione e ottimizzazione. Successivamente, è entrato in Microsoft e ha contribuito allo sviluppo delle soluzioni Microsoft Dynamics ERP. In seguito, Akshey ha lavorato nell’organizzazione Big Data e IA all’interno di Microsoft, concentrandosi sull’utilizzo delle nuove tecnologie e sulla semplificazione delle analisi per i clienti di Dynamics ERP. Attualmente, il suo ruolo è focalizzato sulle vendite tecniche dei prodotti Microsoft Dynamics, in particolare per i settori della manifattura e della distribuzione nel mercato EMEA.
Joannes poi discute lo sviluppo e la storia degli ERP. I sistemi ERP sono emersi e hanno avuto successo, principalmente a causa delle capacità limitate di internet alla fine degli anni ‘70 e all’inizio degli anni ‘80. All’epoca, internet non era ancora accessibile o affidabile per le aziende del retail e della manifattura, e il networking era incredibilmente difficile. Questa situazione ha portato all’ascesa dei fornitori di ERP che offrivano soluzioni tutto-in-uno per gestire vari aspetti di un’azienda, come finanziario, risorse umane, vendite, approvvigionamento e sourcing.
Aziende come la società tedesca di software SAP e Microsoft sono diventate protagoniste nel mercato ERP. SAP si è affermata come leader per le aziende super grandi, mentre Microsoft è diventata un forte contendente, in particolare nel segmento mid-market dove SAP non era così dominante. Il concetto alla base dei sistemi ERP negli anni ‘80 era la prospettiva tutto-in-uno con un’architettura monolitica. Tuttavia, l’avvento della tecnologia cloud e la facilità di interconnettere software distribuiti hanno portato a un cambiamento in questa prospettiva.
Nel nuovo paradigma, i sistemi ERP sono ora composti da vari componenti interconnessi che lavorano insieme tramite internet e provider cloud. Questo cambiamento ha avuto un impatto significativo sull’approccio tradizionale tutto-in-uno dei sistemi ERP e ha aperto nuove possibilità per le aziende di ottimizzare le proprie operazioni. La discussione evidenzia l’evoluzione dei sistemi ERP nel tempo e il potenziale che essi detengono per il futuro alla luce dei progressi tecnologici.
La conversazione ruota attorno alle complessità e agli sforzi di semplificazione all’interno del panorama ERP.
Gupta spiega che Microsoft si è concentrata principalmente sui segmenti di mercato mid e upper-mid per quanto riguarda le soluzioni ERP. Sottolinea l’importanza di soluzioni più semplici che possano essere adattate alle esigenze specifiche delle organizzazioni, indipendentemente dalle loro dimensioni. Gupta afferma che Microsoft Dynamics offre soluzioni modulari per vendite, assistenza clienti, servizi di progetto, finanza e supply chain management, con l’obiettivo di fornire una piattaforma produttiva sottostante per aiutare le organizzazioni a muoversi più velocemente.
Vermorel esprime le sue preoccupazioni riguardo allo stato attuale dei sistemi ERP. Mentre Gupta sottolinea l’importanza della semplicità dal punto di vista dell’utente, Vermorel richiama l’attenzione sulle sfide affrontate dai supply chain scientists quando si tratta della complessità dei dati contenuti nei sistemi ERP. Cita l’esempio di dover navigare attraverso 2.000 tabelle con 20 colonne ciascuna, per un totale di 40.000 campi, solo per estrarre i dati di vendita. Vermorel riconosce la necessità di semplicità in termini di interfaccia utente, ma evidenzia il potenziale di miglioramento in termini di organizzazione e accessibilità dei dati.
Gupta concorda sul fatto che la semplicità sia fondamentale per l’adozione da parte degli utenti e per lo sviluppo di un linguaggio comune tra i professionisti del settore. Egli suggerisce che la complessità dei sistemi ERP è cresciuta a causa di fattori come la crescita aziendale, le fusioni e le acquisizioni. Per affrontare questa questione, Microsoft sta lavorando sull’idea di un modello di dati comune, che sta alla base dell’intera suite di applicazioni Dynamics e si integra con altri sistemi come Office 365. Questo modello di dati comune mira a semplificare l’accesso ai dati e a ridurre la necessità per gli utenti di navigare attraverso migliaia di tabelle.
Vermorel concorda sull’importanza di chiarire i concetti e di avere una struttura semantica ben definita per i sistemi ERP. Egli ritiene che una rappresentazione semantica pulita e chiara possa aiutare altri attori come Lokad a fare affidamento sui dati forniti per le loro operazioni. Sia Gupta che Vermorel sembrano concordare sul fatto che, sebbene l’attuale stato delle soluzioni ERP abbia margine di miglioramento, gli sforzi per la semplificazione e la modularizzazione siano essenziali per una migliore adozione da parte degli utenti e operazioni più efficienti.
Gupta evidenzia lo sviluppo del modello di dati comune, con l’obiettivo di includere il maggior numero possibile di entità, costruendo modelli di riferimento specifici per ogni settore. L’obiettivo a lungo termine è semplificare i sistemi ERP e incorporare interfacce utente naturali. Egli immagina un futuro in cui l’ERP possa essere interagito attraverso la voce o dispositivi di realtà mista.
Vermorel enfatizza l’importanza della velocità e delle prestazioni, in particolare nei sistemi modulari. Ritiene che i sistemi debbano diventare più rapidi ed efficienti per migliorare le esperienze degli utenti, e che ciò distinguerà i migliori fornitori dal resto. Vermorel osserva inoltre la disparità tra le applicazioni B2B e B2C in termini di esperienza utente, con queste ultime generalmente più avanzate.
Gupta riflette sulle sfide di incorporare l’IA nel supply chain management, in particolare per quanto riguarda l’accettazione degli indicatori chiave di performance legati alle probabilità. Egli suggerisce che serva maggiore formazione e adeguamenti nel settore prima che l’IA possa essere ampiamente adottata nel supply chain management.
Vermorel sottolinea che, nonostante le complessità, le previsioni probabilistiche rappresentano un aspetto cruciale dell’ottimizzazione della supply chain, poiché tengono conto delle incertezze irriducibili del mercato. Sottolinea che il fallimento è accettabile nel supply chain management, purché i benefici superino gli errori. Riconosce inoltre le difficoltà nel cambiare le prospettive delle persone, specialmente per quanto riguarda le mentalità a zero difetti, che potrebbero non essere realistiche per il supply chain management.
Gupta sottolinea che la trasformazione digitale sta avvenendo rapidamente e che le aziende devono abbracciare le nuove tecnologie per evitare di rimanere indietro. Egli intravede un futuro promettente per gli operatori ERP e i professionisti della supply chain, con un crescente interesse per l’ottimizzazione probabilistica e le soluzioni ERP cloud. Sia Vermorel che Gupta enfatizzano l’importanza di integrare tecnologie avanzate e approcci probabilistici nel campo del supply chain management.
Trascrizione Completa
Kieran Chandler: Oggi su Lokad TV, siamo lieti di avere con noi Akshey Gupta, responsabile delle vendite tecniche di Microsoft Dynamics e supply chain in Europa, con un focus particolare sulla manifattura e distribuzione. Oggi discuteremo con lui l’ascesa degli ERP e cercheremo di comprendere come possano avere un maggior potenziale in futuro. Quindi, Akshey, molte grazie per essere qui con noi oggi.
Akshey Gupta: Grazie per avermi invitato qui. Per cominciare, posso dirvi un po’ di più sul mio background e sul mio ruolo in Microsoft. Mi sono concentrato su ERP, Big Data e soluzioni di IA per 20 anni. Ho iniziato a lavorare in un’organizzazione cliente, dove ho fatto esperienza nell’ERP e, in particolare, nell’area della pianificazione e ottimizzazione. Dopo di ciò, mi sono appassionato a questo ambito. Sono entrato in Microsoft e ho contribuito allo sviluppo delle soluzioni Microsoft Dynamics ERP. Per un certo periodo ho lavorato con l’organizzazione Big Data e IA all’interno di Microsoft, esaminando come sfruttare le nuove tecnologie e rendere tali intuizioni più accessibili ai clienti di Dynamics ERP. Attualmente, il mio ruolo è davvero focalizzato sulle vendite tecniche dei prodotti Microsoft Dynamics, con un focus sulla manifattura e distribuzione nel mercato EMEA.
Kieran Chandler: E, come sempre, siamo affiancati da Joannes. Oggi parleremo un po’ dello sviluppo degli ERP, che sono partiti da origini davvero umili. Forse potresti raccontarci un po’ di più sulla storia.
Joannes Vermorel: Ciò che è interessante dell’ERP è che è emerso e ha arricchito aziende famose come SAP e alcune altre in un periodo in cui, tecnicamente, internet esisteva, ma non era praticamente accessibile alle aziende del retail o della manifattura. Alla fine degli anni ‘70 e all’inizio degli anni ‘80, se volevi un sistema per gestire la tua azienda, avevi bisogno di qualcosa che coprisse tutte le tue necessità in un unico pacchetto, perché il networking nei primi anni ‘80 era incredibilmente difficile. Questa situazione ha dato una spinta enorme ai fornitori che offrivano soluzioni tutto-in-uno per gestire ogni aspetto della tua azienda – finanziario, risorse umane, vendite, approvvigionamento, sourcing, ecc. Sono emersi molti grandi attori, con SAP che si è affermata come leader per le aziende super grandi e Microsoft che è diventata un forte contendente in questo mercato, in particolare nei segmenti mid-market dove SAP non era così dominante. Ora, penso che ci troviamo di fronte a un mondo nuovo e audace, poiché il nucleo dell’ERP era inizialmente questa prospettiva tutto-in-uno con un monolite. Con il cloud e la facilità di collegare software distribuiti tramite internet o provider cloud, si apre una ondata di cambiamento e novità in questo mondo in cui molte soluzioni sono in circolazione da decenni e non sono necessariamente considerate super innovative, considerando il ritmo di cambiamento che si osserva nel software in generale.
Kieran Chandler: Oggi daremo uno sguardo al futuro degli ERP. Akshey, qual è la tua opinione attuale sullo stato del mercato? Diresti che è super innovativo, come ha menzionato Joannes?
Akshey Gupta: Penso che ci sia un cambiamento enorme, come ha detto Joannes. Tutti si rendono conto che per rendere l’ERP davvero produttivo e utile per la maggior parte delle organizzazioni, esso deve essere semplice e modulare. Ci piace considerarlo dalla prospettiva di un’organizzazione, tenendo conto dell’ampiezza di controllo.
Kieran Chandler: Joannes e Akshey, vorrei discutere dello stato del mercato ERP, specialmente per le grandi organizzazioni. Microsoft ha guidato i segmenti di mercato mid e upper-mid. Come vedete il panorama attuale?
Akshey Gupta: Credo che nel mercato ERP non ci siano veramente organizzazioni super grandi. Piuttosto, esse sono una combinazione di grandi organizzazioni. Microsoft si è concentrata sui segmenti di mercato mid e upper-mid, che costituiscono la base delle organizzazioni più grandi. Le grandi aziende sono composte da vari processi e responsabilità, rendendo difficile avere un unico sistema per l’intera organizzazione. Per questo ci concentriamo sullo sviluppo di soluzioni più semplici e modulari che funzionano per parti dell’organizzazione, sia che abbiano un fatturato di un miliardo di dollari o di cinque miliardi. Ci siamo allontanati dai sistemi monolitici e ora offriamo soluzioni modulari come Microsoft Dynamics, che include soluzioni per vendite, assistenza clienti, servizi di progetto, finanza e supply chain. L’idea è mantenere le cose semplici e utilizzare la nostra piattaforma per comporre e adattare rapidamente queste soluzioni. Anche i nostri concorrenti si stanno orientando verso soluzioni modulari simili.
Kieran Chandler: Joannes, come pensi che le soluzioni ERP attuali stiano performando, in particolare per quanto riguarda la loro semplicità e modularità?
Joannes Vermorel: La semplicità è un obiettivo degno, ma la realtà resta impegnativa. Da Lokad, i nostri supply chain scientists si trovano spesso ad analizzare i dati contenuti nei sistemi ERP e a scoprire migliaia di tabelle e colonne. Esistono diversi modi per rappresentare i dati delle vendite all’interno dello stesso ERP. Mentre gli utenti finali apprezzano la semplicità in termini di design della schermata e facilità d’uso, noi di Lokad ci concentriamo sui dati e riscontriamo che la situazione è tutt’altro che semplice. C’è un enorme potenziale di miglioramento in tutto il settore.
Kieran Chandler: Akshey, quali sono i tuoi pensieri sulle complessità che i sistemi ERP devono affrontare?
Akshey Gupta: È vero che i sistemi ERP sono diventati complessi col tempo. La semplificazione, soprattutto da un punto di vista dell’interfaccia utente e della facilità d’uso, è fondamentale per l’adozione. Un sistema ERP funge da meccanismo di controllo per varie parti di un’organizzazione, creando anche un linguaggio comune tra di esse. Tuttavia, è importante affrontare le complessità e continuare a lavorare per soluzioni più semplici ed efficienti.
Kieran Chandler: Joannes, hai menzionato in precedenza l’importanza di un linguaggio comune quando si tratta di applicazioni software. Puoi approfondire questo aspetto?
Joannes Vermorel: Sì, assolutamente. L’assenza di processi codificati gestiti da una singola applicazione significa che ci sono più applicazioni che lo fanno, e le persone parlano lingue diverse. Negli anni ‘60 e ‘70, una fattura non veniva chiamata “fattura” ovunque nel mondo, e gli ordini di vendita non erano omogenei ovunque. Ora, abbiamo termini comuni perché le persone hanno adottato un linguaggio condiviso. Quindi, penso che questo sia un aspetto molto importante. La semplicità è fondamentale dal punto di vista dell’utente, altrimenti non ci sarebbe adozione. Possiamo gestire la complessità, ma alla fine nessuno la utilizzerà. Vogliamo che i nostri utenti possano interagire con l’applicazione e usarla. Ecco perché la semplicità è davvero essenziale.
Kieran Chandler: E per quanto riguarda l’elevato numero di tabelle e campi nelle applicazioni software? Qual è la tua visione in merito?
Akshey Gupta: Beh, io lo vedo in realtà come qualcosa di positivo. Non accadrebbe se alle persone non piacesse il software che stanno utilizzando. Abbiamo visto persone usare il software Microsoft Dynamics negli ultimi 20 anni, e passano a versioni più recenti perché apprezzano ciò che hanno. Man mano che le aziende crescono, avvengono fusioni e acquisizioni, e il business si espande, deve essere rappresentato in qualche modo. Quando si va oltre il controllo di poche persone o quando nuove persone si uniscono all’organizzazione, si cerca di rappresentare le cose in modo diverso. Questo è un ciclo naturale di sviluppo che non dovrebbe essere interrotto. Tuttavia, quello che stiamo facendo per mantenerlo gestibile è l’idea di un common data model. Questo common data model è alla base dell’intero insieme di applicazioni Dynamics, e lo usiamo anche per integrare altri sistemi come Office 365 e altre tecnologie. Accogliamo perfino i contributi di altri fornitori se sono disposti a collaborare a questo common data model. L’idea è dunque evitare di dover esaminare migliaia di tabelle per cercare i dati delle vendite. Sei d’accordo?
Kieran Chandler: Quindi Joannes, puoi parlarci un po’ dell’importanza del linguaggio nell’ottimizzazione della supply chain e di come questo influisca sul modo in cui rappresentiamo i dati?
Joannes Vermorel: Il modo migliore per introdurre un po’ di semplificazione è chiarire il concetto. Il linguaggio è molto importante perché uno dei motivi per cui esistono tante tabelle è che il concetto non è chiaro. Si finisce per avere una proliferazione di tabelle che cercano di rappresentare praticamente la stessa cosa, ma in modo poco definito. In realtà, si ottengono molte tabelle che sono semplicemente valori.
Akshey Gupta: E in effetti, un ottimo design si ha quando investi tempo per avere un concetto molto chiaro di cosa sia una fattura, per esempio. Chiarisci davvero cosa è e cosa non lo è. Definisci cos’è un ordine di vendita. Così si ottengono entità chiare, come hai descritto. È come un livello superiore di astrazione sulla rappresentazione SQL sottostante. Questo rappresenta un impegno come fornitore a mantenere questa semantica impeccabile nel tempo, affinché altri attori come Lokad possano fare affidamento sul fatto che i dati verranno forniti con quelle componenti semantiche ben definite. Questa è una fattura, anche se al di sotto la rappresentazione a basso livello può oscillare per sfruttare al meglio le ultime funzionalità di Microsoft SQL Server, per esempio.
Kieran Chandler: Parliamo un po’ del futuro, e di quale sia, in qualche modo, la visione di Microsoft per il prossimo decennio, basata su quell’idea del common data model.
Akshey Gupta: Quindi, dal punto di vista del common data model, ovviamente vogliamo includere quante più entità possibili che possono essere rappresentate in questo modello. Gli obiettivi a breve termine sono ovviamente quelli di avere modelli di riferimento per l’industria costruiti sul common data model. Un ordine di vendita è un ordine di vendita, ma, ancora, è un po’ diverso se si tratta di un servizio in abbonamento che gestisce vendite in abbonamento rispetto alle vendite di prodotti, e così via. Quindi, ci sono molte differenze per industria. Da quel punto di vista, avremo i nostri partner…
Kieran Chandler: Joannes e Akshey, potete parlare del futuro dell’AI negli ERP e delle tendenze che prevedete di vedere nel settore per il prossimo decennio?
Akshey Gupta: Stiamo già sviluppando molti modelli specifici per l’industria, ma penso che, nel complesso, in una prospettiva a lungo termine, il nostro obiettivo sia rendere l’ERP ancora più semplice. Le interfacce utente naturali sono molto importanti per noi, ed è proprio verso quelle che vogliamo dirigere l’attenzione. Per esempio, un venditore sul campo dovrebbe essere in grado di parlare semplicemente con un dispositivo per scoprire cosa è successo a un ordine cliente, e il dispositivo dovrebbe essere in grado di rispondergli in linguaggio naturale. È qui che i domini di ciò che fate voi a Lokad e di ciò che facciamo dal punto di vista degli strumenti per l’AI si combinano con l’automazione dei processi aziendali. Ci concentriamo sulle interfacce utente naturali, che si tratti di dispositivi in realtà mista che sfruttano ciò che c’è all’interno del software di processi aziendali o della tecnologia vocale per interagire con il vostro sistema ERP. Continueremo a vedere sempre più di questo, accompagnato da semplificazione e personalizzazione. Lavoreremo per utilizzare l’AI e altre tecnologie per semplificare davvero l’esperienza utente. Al momento, nei sistemi ERP attuali, vediamo tabelle e schermate sovraccariche. Per esempio, se stai inserendo dati e registrando una vendita, devi passare con il tasto tab attraverso 15 campi per arrivare al punto in cui inserire un valore. Con la telemetria nei sistemi cloud possiamo vedere come gli utenti interagiscono con l’applicazione e presentare in modo intelligente solo i campi necessari. Questo semplificherà l’esperienza utente, sia che parlino con l’ERP sia che inseriscano le informazioni manualmente.
Kieran Chandler: Joannes, quali tendenze vedi rimanere nel settore per il prossimo decennio?
Joannes Vermorel: Ci sono diverse direzioni da considerare. Una è rendere i sistemi più agili e veloci. Al momento, spesso abbiamo sistemi lenti in termini di esperienza utente perché sono così modulari. Appena cerchi di modularizzare un sistema, finiscono per emergere problemi di prestazioni o problemi di prestazioni percepite. Se hai una schermata che dipende da dieci sottosistemi per essere visualizzata, sarà sempre il componente più lento a definire la velocità. Questa è una sfida con sistemi altamente modulari e distribuiti, poiché le prestazioni sono determinate dal componente più lento. Le prestazioni sono davvero una caratteristica – le persone si aspettano interazioni reattive. Pensa alla tua esperienza con la ricerca su Google o Bing. È incredibile quanto velocemente ricevi suggerimenti di completamento automatico. Questo funziona bene per i motori di ricerca, ma gli ERP non sono ancora a quel livello. Nessuno potrebbe sostenere di essere reattivo come Bing. Vedo questo livello di rifinitura come un elemento distintivo in futuro, con alcune persone che riusciranno a raggiungerlo. Ogni singolo componente dovrà essere estremamente veloce, con tempi di risposta inferiori al millisecondo.
Kieran Chandler: Gli esseri umani, infatti, non se ne accorgono, perché se non hai tempi di risposta nell’ordine del millisecondo, una volta composte tutte le soluzioni del mondo fatte di molti strati con partner e tutte quelle cose interconnesse, finiamo per avere un tempo di risposta totale di tre secondi che è in realtà la somma di molte componenti, individualmente abbastanza veloci ma non altrettanto rapide. Quindi, penso che questa sarà una grande sfida, perché puntare a una latenza di millisecondo o sub-millisecondo è molto difficile. Penso che sarà qualcosa di sottile, ma sospetto che farà la differenza e distinguerà davvero i fornitori super capaci da quelli in grado di realizzare, diciamo, semplici schermate CRUD. Se guardi i grandi successi come Instagram e WhatsApp, si tratta davvero di aziende che hanno dominato l’arte della reattività estrema. Stiamo parlando molto dell’esperienza utente, e ciò che osserviamo è che, nelle applicazioni B2C, quelle che il consumatore utilizza direttamente, l’esperienza tende ad essere leggermente migliore rispetto alle applicazioni B2B. Quindi, perché pensi che queste ultime siano state leggermente lasciate indietro, e perché non vediamo applicazioni così belle da usare in una prospettiva B2B?
Akshey Gupta: Penso che, storicamente, queste cose siano nate dalle tecnologie web. Tutti questi progressi sono avvenuti nel mondo di internet, mentre le applicazioni del mondo business stanno ancora cercando di recuperare terreno. Accadrà, come hai giustamente sottolineato. Dalla mia esperienza nell’ambito dell’AI, cercando di capire come possiamo utilizzare queste tecnologie per le complessità della supply chain, ho realizzato che era piuttosto interessante e rivelatore. Stavamo lavorando con un cliente per risolvere un problema complesso, in cui volevano migliorare la performance di consegna On Time In Full (OTIF). Hanno detto: “Guarda, perché non possiamo usare un po’ di machine learning? Ne sento tanto parlare. Puoi fare qualcosa per me e migliorare i miei ordini?” Così, abbiamo lavorato molto e siamo giunti all’idea che il loro attuale OTIF è del 93% e potrebbe arrivare al 95% sulla base delle ricerche svolte. C’è una probabilità dell'80% che raggiungano quell’OTIF in certi altri parametri. Il cliente non ha compreso. Ha chiesto: “Cosa intendi per 80% di probabilità che io possa ottenere un OTIF del 95%? Ho già il 93%, quindi perché non posso avere il 95% sempre?”
Joannes Vermorel: Penso sia importante capire che c’è sempre un elemento di probabilità, anche con l’OTIF attuale del 93%. Non è mai certo. Nel mondo della supply chain, non esiste la nozione di probabilità, e sto generalizzando qui. Per quella persona, era come passare da qualcosa di certo a qualcosa di incerto. Ho pensato: forse ci vorrà un po’ più di formazione, e molte cose dovranno accadere prima che le persone inizino ad accettare questi KPI legati a certe probabilità. Sono sempre basati su probabilità; nulla è certo, ma consideriamo tutto come certo nel mondo della supply chain. Potremmo dover aspettare con l’AI in quel particolare segmento e risolvere problemi in cui l’incertezza va bene, come nell’interfaccia utente. Per esempio, se non ottieni l’interfaccia perfetta o i termini di ricerca di cui parlavi prima, non succederà nulla di catastrofico. Non è come se dovessi comprare determinate azioni in base a quella probabilità. Il costo di sbagliare qualcosa è molto più alto nel mondo della supply chain, e la percezione è che se tu
Kieran Chandler: Scenari come, diresti che in quell’esempio stiamo assistendo a clienti che si fanno molto prendere da parole d’ordine come AI, machine learning, e simili? Diresti che una delle vere sfide per il prossimo decennio è che le persone capiscano effettivamente le ottimizzazioni matematiche che avvengono in background?
Joannes Vermorel: Direi che è ancora più semplice di così. Penso che tu abbia centrato il punto quando affermi che c’è una probabilità. È già presente, viene già misurata questa probabilità come percentuale di successo per certi processi, come la consegna puntuale o il non avere stock-outs in relazione ai livelli di servizio. È già presente, ma in effetti, questa è una delle sfide maggiori che affrontiamo in Lokad. In realtà, non stiamo nemmeno promuovendo concetti come l’AI. Se guardi il nostro sito web, quando parliamo di previsione probabilistica, già facciamo fatica a discutere con i partecipanti e a portare la discussione a un punto in cui concordiamo sul fatto che il futuro rimarrà incerto, a prescindere, e che esiste un’incertezza irreducibile.
È molto curioso, perché per esempio, nella fast fashion è abbastanza ovvio. Se Lokad fosse in grado di prevedere quale prodotto sarà un successo sul mercato il prossimo dicembre, non occorreremmo ottimizzazione della supply chain; staremmo semplicemente giocando in borsa. Quindi, quando ci troviamo di fronte a situazioni erratiche, irregolari e intermittenti, come accade frequentemente nella supply chain, esiste un’incertezza irreducibile, e di conseguenza si ricorre a un ragionamento probabilistico. In effetti, è una sfida. Molti settori della supply chain sono purtroppo ancora bloccati in una prospettiva di zero stock-out o zero difetti. Questo può funzionare in produzione, dove si ha un controllo fisico completo sul processo e si possono avere, come avviene nell’automotive, processi letteralmente a zero difetti. Ma per la supply chain, dove ci si affida a persone che guidano camion, le cose succedono.
Kieran Chandler: Dobbiamo iniziare a concludere. Quindi, l’ultima parola per il nostro ospite: con i progressi che stiamo vedendo e la tua esperienza nei settori della produzione e della distribuzione, diresti che le persone sono pronte ad abbracciare il cambiamento e che le cose stanno accadendo abbastanza rapidamente adesso?
Akshey Gupta: Assolutamente, penso che tutti si rendano conto che la trasformazione digitale sta accadendo. Succederà, e se non prenderanno l’iniziativa, resteranno indietro. Vedo molti clienti venire da noi e cercare spiegazioni sulla tecnologia cloud e su come sia preferibile avere una cloud ERP solution rispetto alla tradizionale soluzione on-premise. Le persone stanno davvero cercando di capire che devono abbracciare le nuove tecnologie in grande. Ci focalizziamo sul mercato medio e su quello in crescita, e queste organizzazioni stanno acquistando software da sole per realizzare la propria trasformazione digitale, indipendentemente da quanto accade dal lato corporate. Quindi, penso che ci sia un enorme movimento in questo campo, e il futuro è promettente per i professionisti ERP così come per i professionisti supply chain. Personalmente, mi piacerebbe vedere molto di più nel campo della tecnologia per l’ottimizzazione probabilistica e nel renderla più vicina all’ERP.
Kieran Chandler: Splendido, grazie mille. Questo è tutto per questa settimana. Grazie di cuore per averci seguito, e ci vediamo al prossimo episodio. Ciao per ora.
