scienza e tecnologia della Supply Chain

INDIETRO A LOKAD TV

lug 25, 2018

Paura del Cambiamento nella Supply Chain

Una buona pratica del Supply Chain Management (SCM) include una sana dose di conservatorismo, poiché il costo del fallimento tende ad essere elevato. Tuttavia, respingere ogni cambiamento non è un'opzione in un mondo in cui l'innovazione fa fallire le aziende arretrate.

lug 12, 2018

Frankensteinizzazione del software in Supply Chain

Gestire le supply chain e ottimizzarle è particolarmente impegnativo da un punto di vista software. La 'Frankensteinizzazione del software' si riferisce al decadimento tecnologico che colpisce il software aziendale quando si confronta con la propria evoluzione su più decenni.

lug 5, 2018

Previsioni Probabilistiche per Supply Chains

Ottimizzare supply chains si basa sull'avere intuizioni sul futuro. Le previsioni classiche ignorano completamente l'incertezza e presumono che la previsione sia perfettamente nota. Al contrario, le previsioni probabilistiche abbracciano l'incertezza e riflettono che l'ottimizzazione delle supply chains dovrebbe rimanere robusta di fronte a eventi imprevisti.

giu 27, 2018

Internet of Things per Supply Chains

Per una pratica di supply chain management performante, i manager devono avere accesso alla posizione di ogni singolo asset. A differenza della gestione elettronica classica dell'inventario, l'Internet-of-Things (IoT) offre la possibilità di ottenere una visibilità in tempo reale su tutti gli asset, inclusi i veicoli.

giu 20, 2018

Preparazione dei dati in Supply Chain

Preparare i dati in modo corretto è un requisito per ottenere successo in ogni iniziativa guidata dai dati. Quando si considerano le sfide della supply chain, la preparazione dei dati è difficile perché coinvolge sistemi aziendali complessi che non sono stati progettati pensando alla scienza dei dati.

giu 6, 2018

Intelligenza Artificiale e Supply Chains

In questo episodio parliamo di questo importante buzzword e della sua applicazione alle supply chains.

maggio 31, 2018

Prevedere le Promozioni

Prevedere la domanda promozionale è necessario per allocare la giusta quantità di stock. Tuttavia, i modelli di previsione delle serie temporali non sono tipicamente adatti a gestire i pattern di domanda relativi ai prezzi. Sono necessari modelli di previsione basati su machine learning più complessi per considerare adeguatamente le promozioni passate e per riflettere l'impatto imminente di quelle pianificate.

maggio 23, 2018

Il paradosso dell’esperienza utente

I sistemi di Supply Chain Management (SCM) presentano interfacce utente complesse. Tra questi, i sottosistemi di previsione della domanda non sono solo complessi, ma anche complicati. Sono necessarie interfacce utente migliori per affrontare questa complessità.

maggio 9, 2018

Silos e Decisioni in Supply Chain

Le modern supply chain sono complesse, e la risposta più diretta alla complessità è una 'specializzazione della manodopera'. Sfortunatamente, questo approccio si traduce in 'silos' che non riescono a fornire decisioni che massimizzano i rendimenti per l'azienda.

maggio 2, 2018

Il Data Scientist in Supply Chain

Le sfide della supply chain sono frequentemente quantitative e guidate dai dati. Questo le rende adatte a una pratica di data science. Tuttavia, comprendere il business è un aspetto spesso trascurato nella pratica della data science nella supply chain.