Supply Chain science and tech
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Previsione delle promozioni
La previsione della domanda promozionale è necessaria per allocare la quantità corretta di stock. Tuttavia, i modelli di previsione delle serie temporali di solito non sono adatti per affrontare i modelli di domanda legati ai prezzi. Sono necessari modelli di previsione più complessi basati sull'apprendimento automatico per tenere adeguatamente conto delle promozioni passate e riflettere l'impatto imminente di quelle pianificate.
Il Paradosso dell’Esperienza Utente
I sistemi di Gestione della Catena di Approvvigionamento (SCM) presentano interfacce utente complesse. Tra queste, i sottosistemi di previsione della domanda sono non solo complessi ma anche complicati. Sono necessarie interfacce utente migliori per affrontare questa complessità.
Silos e Decisioni nella Supply Chain
Le catene di approvvigionamento moderne sono complesse e la risposta più diretta alla complessità è una 'specializzazione del lavoro'. Purtroppo, questo approccio porta a 'silos' che non riescono a prendere decisioni che massimizzano i rendimenti per l'azienda.
Il Data Scientist nella Supply Chain
Le sfide della supply chain sono spesso quantitative e basate sui dati. Questo le rende adatte alla pratica della scienza dei dati. Tuttavia, comprendere il business è un aspetto spesso trascurato della pratica della scienza dei dati nella supply chain.
Blockchain e Bitcoin
Le blockchain e i Bitcoin hanno applicazioni per le supply chain, ma non quelle più comunemente proposte dai fornitori di software.
Intelligenza Artificiale per la supply chain
L'Intelligenza Artificiale (IA) è un termine generico che comprende molti metodi statistici ad alta dimensionalità come il Deep Learning o la Programmazione Differenziabile. Questi metodi possono essere utilizzati in vari modi per migliorare le prestazioni operative delle supply chain. Tuttavia, sia i problemi che le soluzioni differiscono notevolmente dai problemi di IA mainstream come l'Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP).
Precisione delle previsioni di domanda
Raggiungere una previsione di domanda altamente precisa è considerato classica come il primo passo verso l'ottimizzazione di una supply chain. Previsioni più accurate si prevede che riducano i livelli di stock e migliorino i livelli di servizio.