scienza e tecnologia della Supply Chain
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Sicurezza dei Dati in Supply Chain
I dati sono sia un bene che una passività. Le supply chains richiedono registrazioni storiche estese per scopi di tracciabilità e per garantire l'accuratezza delle previsioni di domanda. Tuttavia, le perdite di dati sono eventi dannosi sia per l'azienda che per i suoi clienti. Le supply chains devono proteggere sia le loro infrastrutture fisiche che quelle software.
Blackboxing e Whiteboxing
Qualsiasi modello non banale di previsione della domanda diventa una black box per i professionisti della supply chain, ovvero un sottosistema opaco che produce numeri difficili da comprendere e da contestare. Il whiteboxing, nell'ambito della pratica del Supply Chain Management, è la risposta a questo problema. I professionisti non hanno bisogno di capire il 'come' ma devono comprendere il 'perché'.
Ottimizzazione dei prezzi e gestione del supply chain
L’ottimizzazione dei prezzi non è tipicamente considerata parte della pratica di gestione del supply chain (SCM). Tuttavia, il pricing è un fattore che influenza fortemente la domanda dei clienti. Pertanto, sia le capacità produttive che i livelli di stock dipendono fortemente dai prezzi e devono essere ottimizzate congiuntamente.
Data Lakes nella Supply Chain
I data lakes sono tecnologie di memorizzazione dei dati pensate per operazioni di lettura e scrittura in blocco. Sono particolarmente adatti ad affrontare le sfide della supply chain, perché molte situazioni richiedono un'ispezione dell'intera storia degli ordini e dei movimenti di stock dell'azienda.
I POCs (Proofs Of Concept) non funzionano per le Supply Chains
Supply chains sono sistemi complessi composti da molte parti in movimento: merci, persone, macchine. I POCs (Proofs of Concept) falliscono abitualmente quando si tenta di avviare iniziative Quantitative Supply Chain perché i problemi vengono spostati invece che risolti.
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Scalabilità a terabyte per Supply Chains
La quantità rilevante di dati storici quando si considerano grandi supply chains frequentemente supera un terabyte. Di conseguenza, il controllo dell'inventario richiede due distinte tipologie di software: software transazionale (es. un ERP) per gestire le risorse, e software predittivo (es. Lokad) per ottimizzare le risorse.
Perché le scorte di sicurezza non sono sicure
Le scorte di sicurezza sono un metodo di ottimizzazione dell'inventario che prevede una quantità aggiuntiva di stock oltre la domanda prevista, al fine di mantenere un livello di servizio target. Questo metodo si basa su ipotesi statistiche fondamentali riguardo alla previsione della domanda, in particolare il fatto che l'errore segua una distribuzione normale.
Generazioni di apprendimento automatico
L'apprendimento automatico è un termine ombrello che comprende diversi approcci algoritmici. In supply chain, il metodo storico per fare l'apprendimento automatico era la previsione delle serie temporali. Tuttavia, questo approccio è stato superato da una serie di metodi previsionali superiori.
Perché i tempi di consegna sono quasi sempre sottovalutati
Il tempo di consegna è la quantità totale di tempo, tipicamente calcolata in giorni, associata al ciclo di rifornimento dell'inventario. La quantità di scorte che una supply chain necessita per operare tende ad essere approssimativamente proporzionale ai suoi tempi di consegna. Stimare con precisione i futuri tempi di consegna è fondamentale per determinare con esattezza la quantità di inventario necessaria a soddisfare la domanda futura. Tuttavia, è un fattore fondamentale spesso trascurato dalle aziende, che invece attribuiscono un'importanza ben maggiore alle previsioni.