Supply Chain science and tech
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Perché gli SKU non sono così semplici
L'Unità di Mantenimento delle Scorte (SKU) si riferisce a un prodotto specifico conservato in una posizione specifica. Gli SKU sono centrali nella maggior parte dei sistemi di controllo delle scorte. Molti metodi di inventario sono orientati intorno al concetto di SKU. Tuttavia, la prospettiva degli SKU è talvolta dannosa per i problemi stessi che la supply chain sta cercando di affrontare.
Un Linguaggio Specifico del Dominio (DSL) per la Supply Chain
Le supply chain sono così complesse che i software di configurazione tradizionali non possono gestire la vasta diversità di situazioni affrontate dagli operatori. Queste limitazioni si applicano sia ai problemi di controllo delle scorte che alle situazioni di previsione della domanda. I linguaggi specifici del dominio (DSL) forniscono una risposta a questa classe di problemi.
Cos’è la Slowbalizzazione?
A causa di una vasta gamma di fattori, il commercio mondiale come lo conosciamo sta cambiando. Dall'Europa all'Asia agli Stati Uniti, ci sono cambiamenti nell'aria che hanno portato le forze politiche di tutto il mondo a allontanarsi dalle tendenze di globalizzazione economica di lunga data, come la recente posizione tariffaria di Donald Trump nei confronti della Cina.
Conoscenza negativa nella supply chain
Gli antipattern della supply chain rappresentano la conoscenza negativa, ovvero la conoscenza su ciò che non funziona. Sorprendentemente, la conoscenza negativa tende ad essere più robusta e duratura rispetto alla sua controparte positiva, ovvero la conoscenza su ciò che funziona.
Modelli tossici nel software di supply chain
I grandi prodotti software nel settore della supply chain sono pochi e distanti tra loro. La maggior parte dei prodotti inizia come mediocre e, sfortunatamente, peggiora nel corso degli anni. In questo episodio di LokadTV esploriamo il motivo per cui siamo così 'delusi' dai prodotti che utilizziamo nell'industria della supply chain e scopriamo quali sono i principali sintomi del desolante panorama IT in cui molte aziende si trovano oggi.
Programmazione differenziabile nella supply chain (Parte 3/3)
La programmazione differenziabile è una prospettiva ibrida tra l'apprendimento statistico e l'ottimizzazione numerica. Questa combinazione è particolarmente adatta per fornire ottimizzazione predittiva per le supply chain, che richiedono anche una combinazione di apprendimento e ottimizzazione.
Programmazione differenziabile nella supply chain (Parte 2/3)
Yann LeCun, direttore della ricerca sull'IA di Facebook, sostiene che il 'Deep Learning' abbia superato la sua utilità e ha coniato la 'Programmazione differenziabile' come una nuova prospettiva di apprendimento automatico. In particolare, questa prospettiva si dimostra di primaria importanza per affrontare le sfide della supply chain.
Programmazione Differenziabile nella Supply Chain (Parte 1/3)
La Programmazione Differenziabile è l'erede del Deep Learning. Ha sbloccato una serie di sfide che in passato erano considerate irrisolvibili e ha aperto la strada a progressi considerevoli e risultati numerici superiori nel mondo delle supply chain.
Perché DDMRP è fondamentalmente difettoso
La pianificazione e l'esecuzione dei requisiti materiali basati sulla domanda (DDMRP) è un metodo di pianificazione e esecuzione multi-anello. Questa tecnica è un ulteriore sviluppo di MRP e funziona attraverso punti di disaccoppiamento strategicamente posizionati e buffer di stock in una supply chain. È stato descritto come 'Costruito per le persone, non per la perfezione'. In questo episodio di LokadTV cerchiamo di capire se questo metodo funziona davvero nella pratica e perché.
Il problema con Flowcasting
Flowcasting è stato precedentemente descritto come 'Il Santo Graal della pianificazione della supply chain basata sulla domanda'. Ma cosa è esattamente? 'Flowcasting the Retail Supply Chain', un libro pubblicato nel 2006, presenta una serie di tecniche che erano destinate a rivoluzionare l'industria del commercio al dettaglio. In questo episodio di LokadTV, impariamo un po' di più su questo concetto e dibattiamo sul motivo per cui una tecnica pubblicata nel 2006 è ancora di interesse oggi.
Sicurezza dei dati nella supply chain
I dati sono sia un asset che un passivo. Le supply chain richiedono ampie registrazioni storiche per scopi di tracciabilità e per garantire l'accuratezza delle previsioni di domanda. Tuttavia, le falle dei dati sono eventi dannosi sia per l'azienda che per i suoi clienti. Le supply chain devono proteggere sia le loro infrastrutture fisiche che software.
Blackboxing e Whiteboxing
Qualsiasi modello di previsione della domanda non banale diventa una black box per i professionisti della supply chain, ovvero un sottosistema opaco che produce numeri difficili da capire e da mettere in discussione. La whiteboxing, come parte della pratica di gestione della supply chain, è la risposta a questo problema. I professionisti non hanno bisogno di capire il 'come', ma devono capire il 'perché'.