scienza e tecnologia della Supply Chain
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Perché i tempi di consegna sono quasi sempre sottovalutati
Il tempo di consegna è la quantità totale di tempo, tipicamente calcolata in giorni, associata al ciclo di rifornimento dell'inventario. La quantità di scorte che una supply chain necessita per operare tende ad essere approssimativamente proporzionale ai suoi tempi di consegna. Stimare con precisione i futuri tempi di consegna è fondamentale per determinare con esattezza la quantità di inventario necessaria a soddisfare la domanda futura. Tuttavia, è un fattore fondamentale spesso trascurato dalle aziende, che invece attribuiscono un'importanza ben maggiore alle previsioni.
Livello di Servizio vs. Tasso di Riempimento
Nella supply chain, il livello di servizio definisce la probabilità di non incorrere in una rottura di stock durante il prossimo ciclo di ordini. Tuttavia, il tasso di riempimento definisce la frazione della domanda del cliente che verrà adeguatamente soddisfatta. I livelli di servizio e i tassi di riempimento sono distinti e non devono essere confusi.
Il metodo di inventario Min/Max non funziona
Il metodo di inventario Min/Max definisce due livelli di scorta: innanzitutto, una soglia di riapprovvigionamento, detta 'min', e in secondo luogo, un obiettivo di riapprovvigionamento, detto 'max'. Tuttavia, nonostante la sua popolarità, questo metodo non è adatto alla maggior parte delle moderne supply chain.
È possibile prevedere una crescita elevata?
La crescita, e più in generale le tendenze, devono essere prese in considerazione per fornire previsioni della domanda accurate. Tuttavia, la crescita, in quanto schema statistico, si rivela più difficile e sfuggente da catturare rispetto ad altri schemi ben noti come la stagionalità.
Come Prevedere la Stagionalità
La stagionalità è uno dei principali schemi ciclici che possono essere utilizzati per migliorare l'accuratezza delle previsioni. La maggior parte dei processi della supply chain tende ad essere stagionale in una certa misura. Non solo a causa della domanda, ma anche dei tempi di consegna.
L’analisi ABC non funziona
L'analisi ABC è un metodo ampiamente diffuso di categorizzazione degli inventari usato in molte supply chain. Il suo intento è dare la priorità all'attenzione della direzione dove conta di più. Tuttavia, questo metodo presenta numerosi difetti e non può più essere considerato allo stato dell'arte.
Modularizzazione in Supply Chain
Mentre l'infrastruttura fisica che supporta la maggior parte dei supply chain è altamente modulare, la controparte infrastrutturale software, come ad esempio i sistemi di controllo dell'inventario o le previsioni della domanda, tende ad essere monolitica e fragile. Di conseguenza, fallimenti su larga scala nei software supply chain sono ancora in corso.
Pianificazione delle vendite e delle operazioni (S&OP)
La Pianificazione delle vendite e delle operazioni (S&OP) è una pratica aziendale finalizzata a garantire una superiore esecuzione della supply chain sfruttando un allineamento più profondo con altre divisioni oltre alla supply chain - in particolare vendite, finanza e produzione. Nonostante le affermazioni di vari fornitori secondo cui le aziende best-in-class operano con il S&OP, la maggior parte delle implementazioni soffre di difetti simili, intrinseci alla stessa natura del S&OP.
Lavori dei Dati in Supply Chain
Le pratiche di Supply Chain Management (SCM) sono sempre più orientate ai dati e quantitative. Sono apparse nuove figure come il Supply Chain Scientist. Le aziende devono prendere decisioni strategiche su se queste competenze siano sviluppate internamente o esternalizzate.
Requisiti dati per l’ottimizzazione della Supply Chain
L'ottimizzazione predittiva della Supply Chain si basa su dati accuratamente preparati. Lo scopo di questi dati è duplice: in primo luogo, i dati storici della Supply Chain vengono utilizzati per costruire i modelli di previsione, in secondo luogo, i dati che descrivono lo stato attuale della Supply Chain vengono impiegati per guidare l'ottimizzazione delle decisioni.