企業が販売するものは、突き詰めれば製品かサービスです。しかし、どの拠点で何を提供するかの判断は、サプライチェーンの複雑な課題です。すべての拠点で全商品・全サービスを提供する企業はごくわずかです。コストが高すぎるためです。
Lokadの品揃え・サービス提供能力の最適化モジュールは、財務的な基準とデータに基づく品揃え設計を可能にします。AIによる統計分析で、製品やサービスを提供する利益と、それに伴うコストを最も細かな単位で比較します。
成功への鍵となる概念
従来の品揃え計画が不十分な理由
品揃え戦略の多くは、大まかな経験則に依存しています。
- 複数の製品群を一括で提供する → 地域ごとの需要の変動を無視し、資源を浪費する
- 直感に頼る → 機会損失や過剰なコストを招く
- カニバリゼーションを無視する → 品揃え内の代替効果を考慮できない
品揃えや提供するサービスの選択は、経済的な賭けです。拠点に製品やサービスを追加すると売上の可能性が広がりますが、追加コストも発生します。課題は、こうした判断を体系的に行い、利益につなげることです。
Lokadのアプローチ：財務的に最適化された品揃え
Lokadは、品揃えとサービス提供能力の計画を、定量的な最適化問題として扱います。
- 潜在需要の確率的推定 → 各拠点に製品やサービスを追加した場合の増分効果を予測します
- カニバリゼーションと代替効果のモデル化 → ある製品を扱うことが他の製品の売上に与える影響を測定します
- 費用対効果のバランス調整 → 在庫、保管、陳列、設備コストに対する増分売上を比較検討します
- 細かく、拠点ごとに最適化 → ネットワークの各拠点に最適な製品とサービスの組み合わせを特定します
業界に合わせた最適化
Lokadは業界の実情に合わせて品揃え最適化を調整します：
- 日用消費財（FMCG） → 顧客は類似商品へ容易に切り替えます。Lokadは品揃えの幅と深さを最適化し、コストを最小限に抑えながら、高い商品供給率を確保します
- オムニチャネルとEC → 店舗の品揃えはオンラインでの提供を補完します。Lokadは、店舗の品揃え、オンライン注文の履行、オンライン購入商品の店舗受け取りを組み合わせて最適化します
- 高級小売とラグジュアリー → 商品が店頭にあることが需要を生みます。販売頻度が低くても、売るには商品を陳列する必要があります。Lokadは、入念に選んだ品揃えによって販売機会を最大化します
Lokadが提供するもの
- 各拠点で動的に再計算される最適なSKU/サービスの品揃え
- 各追加・除外判断の財務的な根拠
- AIを活用した需要影響とカニバリゼーションの分析
- 品揃えのパフォーマンスを追跡し、継続的な改善を導く実用的なダッシュボード
静的な商品群から動的な品揃えへ
Lokadでは、品揃えやサービスの判断を固定的なトップダウンのルールに任せません。変化に応じた、財務的に最適な選択へと変え、すべての製品やサービスが採用に値する価値を持ち、全体の成果に貢献するようにします。品揃えの判断を一つひとつ利益につなげませんか。ぜひご相談ください。
