予測ベンダーのトップ10の嘘
予測は非常に難しいです、特に未来については。ニールス・ボーア
Lokadは半世紀以上にわたり予測ビジネスに従事してきましたが、私たちは信じるべき真実に固執することを誇りに思っていますが、競合他社が恥知らずな嘘をついて逃げ切るのを何度も目撃しました。したがって、記録と楽しみのために、予測ベンダーのトップ10の嘘をリストアップしましょう。
1. 私たちの予測は正確です
2. 私たちはあなたのプロモーションを予測します
私たちはすでに 詳しく 書いています プロモーション 予測について。要するに、プロモーションの予測を正確にすることは非常に困難です。特に、統計に利用可能なデータを持つためには、大規模なデータの資格評価の努力が必要です。この問題は、商品に与えられる可視性が何もない状態から数分でトップページに配置され、数分で何もない状態に戻るという点で、電子商取引においてさらに困難です。ベンダー選択プロセスの中でプロモーションの予測技術が十分に優れていると主張することは、ベンダーが実際のプロモーションの予測にほとんど経験がないことを証明しています。より経験豊富またはより正直なベンダーは、このような「プロモーション予測のベンチマーク」が大きなゴミ入力ゴミ出力の演習にならないと主張するでしょう。
3. 私たちはあなたの業界に精通しています
ベンダーは、(e)コマースの場合には日次または週次の中央値予測など、必ず失敗することが保証された予測方法を提案することをためらいません。Lokadでは、在庫最適化に関連する問題として、中央値予測が不可避的に機能不全であることに数年かかりました。私たちは、実際のビジネスへの予測の影響を観察し始めた日に、問題の深さに気付き始めました。それは美しいものではありませんでしたが、非常に啓発的でした。予測ベンダーが、リオーダーポイントとリオーダー数量が在庫最適化に関連する唯一の関連予測であることを強調しない場合、ベンダーは欺瞞的または無知です。
4. 私たちのテクノロジーは直感的で効率的です
統計的予測は非常に強烈に直感に反するため、直感的かつ効率的な方法はありません。それは直感的で完全に正確であるか、不安定で_おそらく_正しいかのどちらかです。それは人間の脳の働き方です。私たちはランダム性の正しい認識に適していません。統計的ノイズに過ぎないときでも、私たちはどこにでもパターンを見つけます。統計的予測が人間の「専門家」の予測に対して効率的であるのは、予測モデルが人間の知能基準に比べてかなり愚かである一方で、正しく設計された場合、これらのモデルはバイアスを持ちません。
5. 在庫がX%少なくなり、欠品がY%少なくなります
企業向けのソフトウェアベンダーは、画期的な結果を主張するケーススタディが大好きです。Lokadの内輪のジョークの1つは、競合他社の主張に追いつくために、私たちも「私たちのソフトウェアはがんを治す」と主張し始めるべきだということです。現実のところ、これらのケーススタディのほとんどはまったくのゴミです。数字はでっち上げられており、証言もでっち上げられており、観察された改善は、あればとしても予測ソリューションとはほとんど関係ありません。顧客は、ケーススタディが自社に良いプレスを与え、競争相手を狂わせるため、満足しています。コンボ：非常に大声で主張することで、超高価なエンタープライズソリューションXYZがあなたのビジネスに起こった最高のことであると主張することで、競合他社に同じくらいの非常識な高価なミスをさせることができます。
6. 予測を調整する自由があります
自分の足に撃つ弾丸は無料で提供されます。そして、私たちから購入できる信じられないほどの健康保険プランを見てみる価値があります。顧客に予測に対する完全な制御の機会を与えることは、技術的には嘘ではありませんが、その結果を考慮すると非常に欺瞞的な行為です。これは道義的なハザードの一例です。成功した場合、ベンダーの技術が称賛されます。失敗した場合、クライアントの無能なスタッフが非難されます。さらに悪いことに、最初の試みが失敗した場合、ベンダーから追加のトレーニングセッションを購入する以外の選択肢はありません。明らかに、問題を長引かせることでかなりの利益を得ることができます。
7. 私たちは最新の技術を使用しています
統計的学習に関しては、最新の技術は音声認識、顔認識、スパムフィルタリングなどの超水平な機械学習の問題で見つかります。Google、Microsoft、Appleなどの企業が何億もの投資をしている分野です。謙虚に言うかもしれませんが、需要予測は、何億もの研究開発投資を正当化しない、ある種のニッチなビジネスです。その結果、私たちのような最も技術的に攻撃的な企業でさえ、機械学習の最新技術として本当に考えられるものから10年遅れています。しかし、現実のところ、ほとんどの予測ベンダーは最新技術から50年遅れています。ARIMA、Holt-Winters、Box-Jenkinsモデルは、1970年にすでに存在していました。
8. 予測のベンチマークは嘘をつくことはできません
統計は確かに嘘をつくための最も洗練された方法です。数字からさまざまな方法で嘘を作り出すことができます。Lokadでは、すべての製品の予測としてゼロを返すことで、ベンチマークプロセスで優れた勝利を確保することができるようなベンチマークに直面してきました。しかし、在庫レベルをすべてゼロに設定することは、賢明なビジネスオプションとは言えません。ベンダーがXパーセントのエラーを主張している場合、本当に自分がどれだけの「ドル」のエラーを受けるのか考えるべきです。「パーセントのエラー」を最小化することと「ドルのエラー」を測定することは非常に異なるものです。前者が後者を引き起こすと信じることは大きな誤解ですが、ベンダーはその逆を主張することをためらいません。なぜなら、パーセントのエラーは、後続の混乱に対する責任を拒否するためのより安全な立場だからです。
9. 私たちのソフトウェアは最高です
ベンダーのウェブサイトは90年代後半に設計されたように見えます。ソフトウェアをオンラインで試すことはできません。スクリーンショットもなく、公開価格もなく、公開ドキュメントもAPIもありませんが、信じてください、それは本当に優れたソフトウェアです。Rileyが言ったように、「鳥がアヒルのように歩き、アヒルのように泳ぎ、アヒルのように鳴くなら、それはアヒルと呼ぶ」と私は言います。ソフトウェアは、オンラインですべてを販売するための障壁がまったくないビジネスの1つです。ソフトウェアが深刻な障害を抱えていない限り、隠し持つことには何のインセンティブもありません。まともなベンダーは自分たちが最高だと主張しません。クライアントに自分たちで試してみることを許します。
10. 在庫と予測を管理します
はい、もちろんです。チェスの達人がサッカーのチャンピオンになることもあります。ソフトウェアはすべて焦点の問題であり、例えばERPやWMSを設計するために必要なものは、予測ソフトウェアを設計するために必要なものとはまったく逆です。ERP企業は予測ツールが不十分です。なぜなら、予測は数十、もしくは数百のアドオンの1つに過ぎないからです。ベンダーが何を言おうとも、予測はERPベンダーの第一の優先事項にはなりえません。設計チームに優れたデータサイエンティストがいる場合、数百の画面を設計することが必要な完全なERPを持つことには彼らを駆り立てることはできません。
リーダーコメント（1）
ベンダーによる記事でこのような正直さを見るのは新鮮です - 投稿してくれてありがとう。もちろん、このような過剰な約束は予測や分析ツールに限らず、どのような買い手にも注意が必要です！ Andrew Gibson, Crabtree Analytcs 4年前 | Andrew Gibson
