Top 10 mensonges des fournisseurs de prévisions
La prédiction est très difficile, surtout en ce qui concerne l’avenir. Niels Bohr
Lokad est dans le secteur des prévisions depuis plus d’une décennie maintenant, et bien que nous soyons fiers de nous en tenir à ce que nous croyons être la vérité, nous avons vu à maintes reprises des concurrents s’en sortir avec des mensonges effrontés. Par conséquent, pour l’enregistrement et pour le plaisir, dressons la liste des 10 plus grands mensonges des fournisseurs de prévisions.
1. Nos prévisions sont précises
2. Nous prévoyons vos promotions
Nous avons déjà écrit de manière approfondie sur les prévisions de promotion dans le commerce de détail. En résumé, prévoir les promotions est extrêmement difficile. En particulier, il faut un effort massif de qualification des données pour obtenir quelque chose d’exploitable pour les statistiques. Le problème est encore plus difficile pour le commerce électronique, où la visibilité donnée à un produit peut passer de rien à une place en première page en quelques minutes, puis revenir à rien en quelques minutes également. Affirmer qu’une technologie de prévision est suffisamment bonne pour prévoir les promotions - au cours d’un processus de sélection de fournisseur - ne fait que prouver que le fournisseur a une expérience dangereusement limitée des prévisions de promotion réelles. Les fournisseurs plus expérimentés ou plus honnêtes soutiendraient qu’il n’y a aucune chance qu’un tel “test de prévision de promotion” ne se transforme pas en un exercice majeur de poubelle entrée-poubelle sortie.
3. Nous avons de l’expérience dans votre secteur
Les fournisseurs sont tellement expérimentés qu’ils n’hésitent pas à proposer des méthodes de prévision garanties pour échouer, comme les prévisions médianes quotidiennes ou hebdomadaires en cas de (e)commerce. Chez Lokad, il nous a fallu quelques années pour réaliser que les prévisions médianes étaient irrémédiablement dysfonctionnelles en ce qui concerne l’optimisation des stocks. Nous avons commencé à prendre conscience de la profondeur du problème le jour où nous avons commencé à observer l’impact réel de nos prévisions sur l’activité de nos clients. Ce n’était pas joli, mais cela s’est avéré très instructif. Si le fournisseur de prévisions ne met pas l’accent sur le fait que vos points de réapprovisionnement et vos quantités de réapprovisionnement sont les seules prévisions pertinentes pour l’optimisation des stocks, le fournisseur est soit trompeur, soit ignorant.
4. Notre technologie est intuitive et efficace
La prévision statistique est tellement intensément contre-intuitive qu’il n’y a aucun moyen d’avoir à la fois quelque chose d’intuitif ET efficace. C’est soit intuitif et complètement incorrect, soit déconcertant et éventuellement correct. C’est simplement ainsi que fonctionne le cerveau humain. Nous ne sommes pas adaptés à une perception correcte de l’aléatoire. Nous voyons des motifs partout alors qu’il s’agit simplement de bruit statistique. Ce qui rend les prévisions statistiques efficaces par rapport aux prévisions “expertes” humaines, c’est précisément le fait que, bien que les modèles de prévision soient assez stupides selon les normes de l’intelligence humaine, ces modèles ne sont pas biaisés lorsqu’ils sont correctement conçus.
5. Vous aurez X% de stocks en moins et Y% de ruptures de stock en moins
Les éditeurs de logiciels d’entreprise adorent les études de cas affirmant des résultats révolutionnaires. Une blague interne chez Lokad est que, pour rattraper les revendications des concurrents, nous devrions également prétendre que notre logiciel guérit également le cancer. La réalité est que l’immense majorité de ces études de cas sont complètement fausses. Les chiffres sont inventés, les témoignages sont inventés et les améliorations observées, le cas échéant, sont largement sans rapport avec la solution de prévision. Le client est satisfait car l’étude de cas lui donne une bonne publicité et rend ses concurrents fous. Combo : en affirmant très fort que la solution d’entreprise super chère XYZ était la meilleure chose qui soit arrivée à votre entreprise, vous poussez un concurrent à faire la même erreur outrageusement coûteuse.
6. Vous aurez la liberté de régler vos prévisions
Et la balle que vous vous tirerez dans le pied est gratuite ; et vous devriez jeter un œil à l’incroyable plan de soins de santé que vous pouvez acheter chez nous aussi. Donner à l’opportunité au client d’avoir un contrôle total sur ses prévisions n’est pas techniquement un mensonge, mais cela reste une démarche extrêmement trompeuse si l’on considère les conséquences. Il s’agit d’un cas de risque moral. En cas de succès, la technologie du fournisseur est applaudie. En cas d’échec, le personnel incompétent du client est blâmé. Pire encore, si la première tentative échoue, il n’y a pas d’autre alternative que d’acheter des sessions de formation supplémentaires auprès du fournisseur. De toute évidence, il y a beaucoup d’argent à gagner en prolongeant le problème.
7. Nous utilisons des technologies de pointe
En ce qui concerne l’apprentissage statistique, les technologies de pointe se trouvent dans la reconnaissance vocale, la reconnaissance faciale, le filtrage des spams et tous les autres problèmes ultra-horizontaux de machine learning où des entreprises comme Google, Microsoft et Apple investissent des centaines de millions. Il peut être humble de dire, mais la prévision de la demande est une activité quelque peu spécialisée qui ne justifie pas des investissements de R&D de plusieurs centaines de millions. En conséquence, même les entreprises les plus technologiquement agressives comme la nôtre sont environ une décennie en retard par rapport à ce qui pourrait être considéré comme étant réellement de pointe en matière de machine learning. Cependant, la réalité est que la plupart des fournisseurs de prévisions sont à moitié un siècle en retard sur l’état de l’art : les modèles ARIMA, Holt-Winters et Box-Jenkins étaient déjà là en 1970.
8. Un benchmark de prévision ne peut pas mentir
Les statistiques sont certainement le moyen le plus raffiné de mentir. Les mensonges peuvent être fabriqués à partir de chiffres de toutes sortes de manières. Chez Lokad, nous avons été confrontés à plusieurs benchmarks où retourner des zéros en tant que prévisions pour tous les produits aurait assuré une victoire exceptionnelle dans le processus de benchmarking. Pourtant, fixer tous les niveaux de stock à zéro ne semble pas vraiment être une option commerciale avisée. Chaque fois qu’un fournisseur revendique X pour cent d’erreur, vous devriez vraiment vous demander combien d’erreurs en dollars vous allez obtenir. Minimiser les pourcentages d’erreur est une chose très différente de mesurer les dollars d’erreur. Croire que le premier entraîne le second est une grave erreur - mais les fournisseurs n’hésiteront pas à prétendre exactement le contraire car les pourcentages d’erreur sont des terrains beaucoup plus sûrs pour décliner toute responsabilité dans le désordre qui s’ensuit.
9. Notre logiciel est le meilleur
Le site web du fournisseur ressemble à s’y méprendre à un site conçu à la fin des années 90 ; il n’est pas possible d’essayer le logiciel en ligne ; il n’y a pas de captures d’écran, pas de tarification publique, pas de documentation publique et pas d’API non plus, mais, croyez-nous, c’est vraiment un bon logiciel. Comme l’a dit Riley, Quand je vois un oiseau qui marche comme un canard, nage comme un canard et cancane comme un canard, j’appelle cet oiseau un canard. Le logiciel est l’un de ces secteurs où il n’y a absolument aucune barrière à la vente en ligne de tout. À moins que votre logiciel ne soit profondément dysfonctionnel, vous n’avez aucun intérêt à le garder caché. Les bons fournisseurs ne prétendent pas être les meilleurs, ils laissent simplement les clients essayer et voir par eux-mêmes.
10. Nous gérons votre stock ET vos prévisions
Oui, bien sûr. Et certains maîtres d’échecs se trouvent également être des champions de football. Le logiciel est une question de concentration, et ce qu’il faut, en tant qu’entreprise, pour être bon dans la conception, par exemple, d’un ERP ou d’un WMS, est exactement l’opposé de ce qu’il faut pour être bon dans la conception d’un logiciel de prévision. Les entreprises ERP font de mauvais outils de prévision, simplement parce que la prévision n’est qu’un complément parmi des dizaines, voire des centaines. Malgré ce que les fournisseurs pourraient dire, la prévision ne peut pas être la priorité numéro un d’un fournisseur ERP ; c’est un citoyen de seconde classe par conception. De même, si vous avez une équipe compétente de scientifiques des données, vous ne pouvez pas les maintenir motivés pour concevoir les centaines d’écrans nécessaires pour avoir un ERP complet.
Commentaires des lecteurs (1)
C’est rafraîchissant de voir une telle honnêteté dans un article rédigé par un fournisseur - merci de l’avoir publié. Bien sûr, ce genre de promesses excessives ne se limite en aucune manière à la prévision ou même aux outils analytiques. Acheteurs, méfiez-vous ! Andrew Gibson, Crabtree Analytcs il y a 4 ans | Andrew Gibson
