Топ-10 лжи поставщиков прогнозирования
Прогнозирование очень сложно, особенно касательно будущего. Нильс Бор
Lokad занимается прогнозированием уже более полувека, и хотя мы с гордостью придерживаемся того, во что верим, мы много раз видели, как конкуренты уходят открыто лживыми утверждениями. Поэтому, для истории и для удовольствия, давайте составим список из десяти самых распространенных лжи поставщиков прогнозирования.
1. Наши прогнозы точны
2. Мы спрогнозируем ваши акции
Мы уже подробно рассказывали о прогнозировании акций. Вкратце, правильное прогнозирование акций - это невероятно сложно. В частности, требуется огромное усилие по квалификации данных, чтобы получить что-то, что можно использовать для статистики. Проблема еще более сложна для электронной коммерции, где видимость, предоставляемая любому товару, может измениться с нуля до размещения на первой странице за несколько минут - и вернуться к нулю также быстро. Утверждение о том, что технология прогнозирования достаточно хороша для прогнозирования акций - в ходе процесса выбора поставщика - только доказывает, что поставщик имеет мало опыта с реальными прогнозами акций. Более опытные или более честные поставщики будут утверждать, что нет ни одного шанса, что такой бенчмарк прогнозирования акций не приведет к серьезному “мусору на выходе”.
3. Мы имеем опыт в вашей отрасли
Поставщики настолько опытны, что не колеблятся предлагать методы прогнозирования, которые гарантированно не сработают, такие как ежедневные или еженедельные медианные прогнозы в случае электронной коммерции. В Lokad нам потребовалось несколько лет, чтобы понять, что медианные прогнозы были неисправимо нефункциональны в отношении оптимизации запасов. Мы начали осознавать глубину проблемы в тот день, когда стали наблюдать фактическое влияние наших прогнозов на бизнес наших клиентов. Это было не очень красиво, но очень просветительно. Если поставщик прогнозирования не подчеркивает, что ваши точки повторного заказа и количество повторного заказа являются единственными релевантными прогнозами для оптимизации запасов, то поставщик либо обманывает, либо не имеет понятия о том, о чем говорит.
4. Наша технология интуитивна и эффективна
Статистическое прогнозирование настолько противоречиво, что нет способа иметь одновременно что-то интуитивное И эффективное. Это либо интуитивно и полностью неверно, либо тревожно и возможно правильно. Так работает человеческий мозг. Мы не способны правильно воспринимать случайность. Мы видим паттерны повсюду, когда это просто статистический шум. То, что делает статистические прогнозы эффективными по сравнению с “экспертными” прогнозами людей, это именно то, что модели прогнозирования довольно глупы с точки зрения человеческого интеллекта, но при правильном проектировании эти модели не имеют предвзятости.
5. Вы получите на X% меньше запасов и на Y% меньше исчерпания запасов
Поставщики программного обеспечения для предприятий обожают делать кейс-стади, утверждающие, что они добились революционных результатов. Один из наших шуток в Lokad заключается в том, что, чтобы не отставать от конкурентов, мы тоже должны начать утверждать, что наше программное обеспечение также лечит рак. Реальность заключается в том, что огромное большинство этих кейс-стади - это полная ерунда. Числа придуманы, отзывы придуманы, а наблюдаемые улучшения, если они есть, в значительной степени не связаны с прогнозным решением. Клиент доволен, потому что кейс-стади дают ему хорошую рекламу и сводят с ума его собственную конкуренцию. Комбо: заявляя очень громко, что супердорогое предприятие XYZ было лучшим, что когда-либо случалось с вашим бизнесом, вы заставляете конкурента совершить ту же невероятно дорогую ошибку.
6. У вас будет свобода настраивать свои прогнозы
И пуля, которую вы сами себе выстрелите, идет бесплатно; и вы должны взглянуть на невероятный медицинский план, который вы можете купить у нас. Предоставление клиенту возможности полностью контролировать свои прогнозы технически не является ложью, но остается чрезвычайно обманчивым шагом, если учесть последствия. Это случай морального риска. В случае успеха технология поставщика получает похвалу. В случае неудачи виноватыми объявляют несостоятельный персонал клиента. Что еще хуже, если первая попытка не удалась, то нет альтернативы, кроме как приобрести дополнительные тренировочные сессии у поставщика. Очевидно, что в продлении проблемы есть серьезные деньги.
7. Мы используем передовые технологии
Что касается статистического обучения, передовые технологии применяются в распознавании голоса, распознавании лиц, фильтрации спама и других ультра-горизонтальных проблемах машинного обучения, в которые компании, такие как Google, Microsoft и Apple, инвестируют сотни миллионов. Может быть, это звучит скромно, но прогнозирование спроса - это относительно узкая сфера бизнеса, которая не оправдывает сотни миллионов инвестиций в исследования и разработки. В результате даже самые технологически агрессивные компании, такие как наша, отстают на десятилетие от того, что действительно можно считать передовым в области машинного обучения. Однако реальность заключается в том, что большинство поставщиков прогнозирования отстают от передовых технологий на полвека: модели ARIMA, Хольта-Винтерса и Бокса-Дженкинса уже существовали в 1970 году.
8. Прогнозирование - это неизменный эталон
Статистика, безусловно, является самым точным способом обмана. Ложь можно создать из чисел самыми разными способами. В Lokad мы сталкивались с несколькими эталонами, где возврат нулей в качестве прогнозов для всех продуктов гарантировал бы выдающуюся победу в процессе сравнения. Однако установка всех уровней запасов на ноль действительно не кажется разумным бизнес-решением. Когда поставщик утверждает, что ошибка составляет X процентов, вам действительно следует задаться вопросом, сколько долларов ошибок вы получите. Минимизация процентов ошибок - это совершенно другая вещь, чем измерение долларов ошибок. Полагать, что первое влияет на второе, - это грубая ошибка, но поставщики не стесняются утверждать обратное, потому что проценты ошибок являются намного более безопасным основанием для отказа от ответственности в последующей суматохе.
9. Наше программное обеспечение - лучшее
Веб-сайт поставщика выглядит так, будто он был разработан в конце девяностых; невозможно попробовать программное обеспечение онлайн; нет скриншотов, общедоступных цен, общедоступной документации и API, но, поверьте нам, это действительно хорошее программное обеспечение. Как сказал Райли, Когда я вижу птицу, которая ходит, как утка, плавает, как утка, и крякает, как утка, я называю эту птицу уткой. Программное обеспечение - это один из тех бизнесов, где нет никаких преград для продажи всего онлайн. Если ваше программное обеспечение не является глубоко дисфункциональным, у вас нет никаких причин скрывать его. Приличные поставщики не утверждают, что они лучшие, они просто позволяют клиентам попробовать и увидеть сами.
10. Мы управляем вашими запасами И вашими прогнозами
Да, конечно. И некоторые шахматные мастера случайно оказываются чемпионами по футболу. Программное обеспечение - это все о фокусировке, и то, что требуется компании, чтобы быть хорошей в разработке, скажем, ERP или WMS, является абсолютно противоположным тому, что требуется для хорошей разработки программного обеспечения для прогнозирования. Компании ERP создают плохие инструменты прогнозирования, просто потому, что прогнозирование - это всего лишь одно из множества дополнений. Несмотря на то, что могут утверждать поставщики, прогнозирование не может быть главным приоритетом поставщика ERP; это второсортный гражданин по своей природе. Соответственно, если у вас есть способная команда специалистов по обработке данных, вы не можете заставить их заниматься разработкой сотен экранов, необходимых для полноценного ERP.
Комментарии читателей (1)
Очень приятно видеть такую честность в статье поставщика - спасибо за публикацию. Конечно, такого рода завышение ожиданий не ограничено прогнозированием или даже аналитическими инструментами. Покупатели, будьте бдительны! Эндрю Гибсон, Crabtree Analytcs 4 года назад | Эндрю Гибсон
