Las 10 mentiras de los proveedores de pronósticos
Predecir es muy difícil, especialmente sobre el futuro. Niels Bohr
Lokad ha estado en el negocio de pronósticos durante más de medio década, y aunque nos enorgullece mantenernos fieles a lo que creemos que es la verdad, hemos presenciado innumerables veces cómo los competidores se salen con mentiras descaradas. Por lo tanto, para dejar constancia y por diversión, enumeremos las 10 mentiras más comunes de los proveedores de pronósticos.
1. Nuestros pronósticos son precisos
2. Pronosticaremos sus promociones
Ya hemos escrito extensamente sobre los pronósticos de promoción. En pocas palabras, acertar los pronósticos de promoción es extremadamente difícil. En particular, se requiere un gran esfuerzo de calificación de datos para tener algo explotable para las estadísticas. El problema es aún más difícil para el comercio electrónico, donde la visibilidad que se le da a cualquier producto puede pasar de nada a aparecer en la página principal en cuestión de minutos, y volver a desaparecer en minutos también. Afirmar que una tecnología de pronóstico es lo suficientemente buena como para pronosticar promociones, durante el proceso de selección de un proveedor, solo demuestra que el proveedor tiene poca experiencia con los pronósticos de promoción reales. Proveedores más experimentados o más honestos argumentarían que no hay ninguna posibilidad de que tal “referencia de pronóstico de promoción” no termine siendo un ejercicio de basura de entrada basura de salida.
3. Tenemos experiencia en su sector
Los proveedores son tan experimentados que no dudan en proponer métodos de pronóstico que están garantizados para fallar, como los pronósticos de mediana diarios o semanales en el caso del (e)commerce. En Lokad, nos llevó algunos años darnos cuenta de que los pronósticos de mediana eran irremediablemente disfuncionales en lo que respecta a la optimización de inventario. Comenzamos a comprender la profundidad del problema el día que comenzamos a observar el impacto real de nuestros pronósticos en el negocio de nuestros clientes. No fue bonito, pero resultó muy esclarecedor. Si el proveedor de pronósticos no enfatiza que sus puntos de reorden y las cantidades de reabastecimiento son los únicos pronósticos relevantes para la optimización de inventario, el proveedor está siendo engañoso o no tiene idea de lo que está hablando.
4. Nuestra tecnología es intuitiva y eficiente
El pronóstico estadístico es tan intensamente contraintuitivo que no hay forma de tener algo intuitivo Y eficiente al mismo tiempo. Es o intuitivo y completamente incorrecto, o inquietante y posiblemente correcto. Es simplemente la forma en que funciona el cerebro humano. No estamos preparados para una percepción correcta de la aleatoriedad. Vemos patrones en todas partes cuando en realidad es solo ruido estadístico. Lo que hace que los pronósticos estadísticos sean eficientes en comparación con los pronósticos “expertos” humanos es precisamente el hecho de que, aunque los modelos de pronóstico son bastante tontos según los estándares de inteligencia humana, cuando están diseñados correctamente, esos modelos no tienen sesgos.
5. Obtendrá X% menos stock y Y% menos faltantes de stock
A los proveedores de software empresarial les encantan los estudios de casos que afirman resultados revolucionarios. Una broma interna en Lokad es que, para ponerse al día con las afirmaciones de los competidores, también deberíamos comenzar a afirmar que nuestro software también cura el cáncer. La realidad es que la inmensa mayoría de esos estudios de casos son basura total. Los números son inventados, los testimonios son inventados y las mejoras observadas, si las hay, están muy relacionadas con la solución de pronóstico. El cliente está contento porque el estudio de caso le da buena publicidad y vuelve loca a su propia competencia. Combo: al afirmar en voz muy alta que la solución empresarial súper cara XYZ fue lo mejor que le sucedió a su negocio, está llevando a un competidor a cometer el mismo error escandalosamente caro.
6. Tendrá la libertad de ajustar sus pronósticos
Y la bala que disparará en su propio pie es gratuita; y debería echar un vistazo al increíble plan de atención médica que puede comprar también. Darle la oportunidad al cliente de tener control total sobre sus pronósticos no es técnicamente una mentira, pero sigue siendo un movimiento extremadamente engañoso cuando se consideran las consecuencias. Es un caso de riesgo moral. En caso de éxito, la tecnología del proveedor es elogiada. En caso de fracaso, el personal incompetente del cliente es culpado. Peor aún, si el primer intento falla, entonces no hay otra alternativa que comprar sesiones de capacitación adicionales al proveedor. Obviamente, hay mucho dinero en juego al prolongar el problema.
7. Utilizamos tecnologías de última generación
En lo que respecta al aprendizaje estadístico, las tecnologías de última generación se encuentran en el reconocimiento de voz, el reconocimiento facial, el filtrado de spam y todos los demás problemas ultra horizontales de aprendizaje automático donde empresas como Google, Microsoft y Apple están invirtiendo cientos de millones. Puede ser humillante decirlo, pero el pronóstico de la demanda es un negocio algo de nicho que no justifica cientos de millones de inversiones en I+D. Como resultado, incluso las empresas más tecnológicamente agresivas como nosotros están aproximadamente una década detrás de lo que realmente se podría considerar como de última generación en el aprendizaje automático. Sin embargo, la realidad es que la mayoría de los proveedores de pronósticos están medio siglo detrás del estado del arte: los modelos ARIMA, Holt-Winters y Box-Jenkins ya existían en 1970.
8. Un punto de referencia de pronóstico no puede mentir
Las estadísticas son sin duda la forma más refinada de mentir. Las mentiras se pueden crear a partir de números de todas las formas posibles. En Lokad, nos hemos enfrentado a varios puntos de referencia en los que devolver ceros como pronósticos para todos los productos habría asegurado una victoria destacada en el proceso de comparación. Sin embargo, establecer todos los niveles de inventario en cero no parece una opción comercial inteligente. Cuando un proveedor afirma X por ciento de error, realmente deberías preguntarte cuántos dólares de errores vas a obtener. Minimizar los porcentajes de error es algo muy diferente a medir los dólares de error. Creer que lo primero conduce a lo último es un error grave, pero los proveedores no dudarán en afirmar lo contrario porque los porcentajes de error son terrenos mucho más seguros para declinar cualquier responsabilidad en el desorden posterior.
9. Nuestro software es el mejor
El sitio web del proveedor parece haber sido diseñado a finales de los años noventa; no es posible probar el software en línea; no hay capturas de pantalla, ni precios públicos, ni documentación pública ni API, pero, confía en nosotros, es un software realmente bueno. Como dijo Riley, Cuando veo un pájaro que camina como un pato, nada como un pato y grazna como un pato, llamo a ese pájaro un pato. El software es uno de esos negocios en los que no hay absolutamente ninguna barrera para vender todo en línea. A menos que tu software esté profundamente disfuncional, no tienes ningún incentivo para mantenerlo oculto. Los proveedores decentes no argumentan que son los mejores, simplemente permiten a los clientes probar y ver por sí mismos.
10. Gestionamos tu inventario Y tus pronósticos
Sí, claro. Y algunos maestros de ajedrez también resultan ser campeones de fútbol. El software se trata de enfoque, y lo que se necesita, como empresa, para ser bueno en el diseño, digamos, de un ERP o un WMS, es exactamente lo contrario de lo que se necesita para ser bueno en diseñar un software de pronóstico. Las empresas de ERP hacen herramientas de pronóstico deficientes, simplemente porque el pronóstico es solo un complemento entre docenas, si no cientos. A pesar de lo que los proveedores puedan decir, el pronóstico no puede ser la prioridad número uno de un proveedor de ERP; por diseño, es un ciudadano de segunda clase. Respectivamente, si tienes un equipo capaz de científicos de datos, no puedes mantenerlos motivados para diseñar las cientos de pantallas que se necesitan para tener un ERP completo.
Comentarios de los lectores (1)
Es refrescante ver tanta honestidad en un artículo escrito por un proveedor, gracias por publicarlo. Por supuesto, este tipo de exageraciones no se limita de ninguna manera al pronóstico o incluso a las herramientas analíticas. ¡Compradores, tengan cuidado! Andrew Gibson, Crabtree Analytcs hace 4 años | Andrew Gibson
