Top 10 Lügen von Prognoseanbietern
Prognose ist sehr schwierig, besonders wenn es um die Zukunft geht. Niels Bohr
Lokad ist seit mehr als einem halben Jahrzehnt im Prognosegeschäft tätig, und obwohl wir uns darauf stützen, was wir für die Wahrheit halten, haben wir unzählige Male miterlebt, wie Konkurrenten unverfroren gelogen haben. Daher wollen wir hier für die Aufzeichnung und zum Spaß die Top 10 Lügen von Prognoseanbietern auflisten.
1. Unsere Prognosen sind genau
2. Wir werden Ihre Werbeaktionen prognostizieren
Wir haben bereits ausführlich über Prognosen für Werbeaktionen geschrieben. Kurz gesagt, es ist wahnsinnig schwierig, Werbeaktionen richtig vorherzusagen. Insbesondere erfordert es einen massiven Aufwand zur Datenqualifizierung, um etwas Brauchbares für die Statistik zu haben. Das Problem ist noch schwieriger im E-Commerce, wo die Sichtbarkeit eines Produkts von nichts auf einen Platz auf der Titelseite in Minuten wechseln kann - und auch wieder in Minuten auf nichts zurückfallen kann. Die Behauptung, dass eine Prognosetechnologie gut genug ist, um Werbeaktionen vorherzusagen - während des Auswahlprozesses eines Anbieters - beweist nur, dass der Anbieter wenig Erfahrung mit tatsächlichen Prognosen für Werbeaktionen hat. Erfahrenere oder ehrlichere Anbieter würden argumentieren, dass es keine einzige Chance gibt, dass ein solcher Benchmark für die Prognose von Werbeaktionen nicht zu einer großen Garbage-in-Garbage-out-Übung führt.
3. Wir haben Erfahrung in Ihrer Branche
Anbieter sind so erfahren, dass sie nicht zögern, Prognosemethoden vorzuschlagen, die garantiert scheitern, wie z.B. tägliche oder wöchentliche Medianprognosen im Falle von (E-)Commerce. Bei Lokad haben wir einige Jahre gebraucht, um zu erkennen, dass Medianprognosen in Bezug auf die Bestandsoptimierung irreparabel dysfunktional waren. Wir begannen das Ausmaß des Problems zu erkennen, als wir den tatsächlichen Einfluss unserer Prognosen auf das Geschäft unserer Kunden beobachteten. Es war nicht schön, aber es war sehr aufschlussreich. Wenn der Prognoseanbieter nicht betont, dass Ihre Nachbestellpunkte und Nachbestellmengen die einzigen relevanten Prognosen für die Bestandsoptimierung sind, ist der Anbieter entweder irreführend oder ahnungslos.
4. Unsere Technologie ist intuitiv und effizient
Statistische Prognosen sind so intensiv gegenintuitiv, dass es keine Möglichkeit gibt, etwas Intuitives UND Effizientes zu haben. Entweder ist es intuitiv und völlig falsch oder beunruhigend und möglicherweise richtig. So funktioniert das menschliche Gehirn einfach. Wir sind nicht darauf ausgelegt, Zufälligkeit korrekt wahrzunehmen. Wir sehen überall Muster, wenn es sich nur um statistisches Rauschen handelt. Was statistische Prognosen effizient gegenüber menschlichen “Experten” -Prognosen macht, ist genau die Tatsache, dass die Prognosemodelle nach menschlichen Intelligenzstandards ziemlich dumm sind, aber wenn sie richtig konzipiert sind, sind diese Modelle nicht voreingenommen.
5. Sie werden X% weniger Bestand und Y% weniger Lagerbestände haben
Enterprise-Softwareanbieter lieben es absolut, Fallstudien zu behaupten, die bahnbrechende Ergebnisse zeigen. Ein privater Witz bei Lokad ist, dass wir, um mit den Ansprüchen der Konkurrenz Schritt zu halten, auch behaupten sollten, dass unsere Software auch Krebs heilt. Die Realität ist, dass die überwiegende Mehrheit dieser Fallstudien absoluter Müll ist. Zahlen werden erfunden, Zeugnisse werden erfunden und beobachtete Verbesserungen, wenn überhaupt, haben wenig mit der Prognoselösung zu tun. Der Kunde ist glücklich, weil die Fallstudie ihnen etwas gute Presse gibt und ihre eigene Konkurrenz verrückt macht. Kombination: Indem Sie sehr laut behaupten, dass die super teure Unternehmenslösung XYZ das Beste war, was Ihrem Unternehmen je passiert ist, veranlassen Sie einen Konkurrenten, denselben unverschämt teuren Fehler zu machen.
6. Sie haben die Freiheit, Ihre Prognosen anzupassen
Und die Kugel, die Sie sich selbst in den Fuß schießen, ist kostenlos; und Sie sollten sich auch die unglaubliche Krankenversicherung ansehen, die Sie bei uns kaufen können. Dem Kunden die Möglichkeit zu geben, volle Kontrolle über seine Prognosen zu haben, ist technisch gesehen keine Lüge, aber es bleibt ein äußerst irreführender Schritt, wenn man die Konsequenzen bedenkt. Es handelt sich um ein moralisches Risiko. Im Erfolgsfall wird die Technologie des Anbieters gelobt. Im Falle eines Misserfolgs wird das inkompetente Personal des Kunden beschuldigt. Schlimmer noch, wenn der erste Versuch scheitert, bleibt keine andere Möglichkeit, als zusätzliche Schulungssitzungen beim Anbieter zu kaufen. Offensichtlich gibt es viel Geld zu verdienen, indem man das Problem verlängert.
7. Wir verwenden modernste Technologien
Was statistisches Lernen betrifft, finden sich modernste Technologien in der Spracherkennung, Gesichtserkennung, Spam-Filterung und allen anderen ultra-horizontalen Machine-Learning-Problemen, bei denen Unternehmen wie Google, Microsoft und Apple Hunderte von Millionen investieren. Es mag demütigend sein zu sagen, aber die Nachfrageprognose ist ein etwas spezielles Geschäft, das keine Hunderte von Millionen an Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen rechtfertigt. Als Ergebnis sind selbst die technologisch aggressivsten Unternehmen wie wir etwa ein Jahrzehnt hinter dem, was wirklich als modernste Technologie im maschinellen Lernen betrachtet werden könnte. Die Realität ist jedoch, dass die meisten Prognoseanbieter ein halbes Jahrhundert hinter dem Stand der Technik zurückliegen: ARIMA-, Holt-Winters- und Box-Jenkins-Modelle waren bereits 1970 vorhanden.
8. Ein Prognose-Benchmark kann nicht lügen
Statistiken sind sicherlich die raffinierteste Art zu lügen. Lügen können auf verschiedene Weise aus Zahlen gemacht werden. Bei Lokad haben wir uns mit mehreren Benchmarks auseinandergesetzt, bei denen die Rückgabe von Nullen als Prognosen für alle Produkte einen herausragenden Sieg im Benchmarking-Prozess gewährleistet hätte. Doch die Einstellung aller Lagerbestände auf Null erscheint nicht wirklich als kluge Geschäftsentscheidung. Wenn ein Anbieter X Prozent Fehler behauptet, sollten Sie sich wirklich fragen, wie viele Dollar an Fehlern Sie erhalten werden. Die Minimierung von Prozenten des Fehlers ist etwas ganz anderes als die Messung der Dollar des Fehlers. Die Annahme, dass das Erstere das Letztere antreibt, ist weitgehend falsch - aber Anbieter zögern nicht, das genaue Gegenteil zu behaupten, weil Prozentsätze des Fehlers viel sicherere Gründe sind, um jede Verantwortung im anschließenden Chaos abzulehnen.
9. Unsere Software ist die beste
Die Website des Anbieters sieht aus, als wäre sie in den späten neunziger Jahren entworfen worden; es ist nicht möglich, die Software online auszuprobieren; es gibt keine Screenshots, keine öffentliche Preisgestaltung, keine öffentliche Dokumentation und auch keine API, aber vertrauen Sie uns, es ist wirklich gute Software. Wie Riley sagte, Wenn ich einen Vogel sehe, der wie eine Ente geht und wie eine Ente schwimmt und wie eine Ente quakt, nenne ich diesen Vogel eine Ente. Software ist eines dieser Geschäfte, bei denen es absolut keine Barrieren gibt, alles online zu verkaufen. Es sei denn, Ihre Software ist tiefgreifend dysfunktional, haben Sie null Anreiz, sie geheim zu halten. Anständige Anbieter behaupten nicht, die besten zu sein, sie lassen ihre Kunden einfach ausprobieren und selbst sehen.
10. Wir verwalten Ihren Lagerbestand UND Ihre Prognosen
Ja, sicher. Und einige Schachmeister sind auch Fußballmeister. Software dreht sich alles um Fokus, und was es braucht, als Unternehmen, um gut darin zu sein, zum Beispiel ein ERP oder ein WMS zu entwerfen, ist das genaue Gegenteil von dem, was es braucht, um gut darin zu sein, eine Prognosesoftware zu entwerfen. ERP-Unternehmen machen schlechte Prognosewerkzeuge, einfach weil die Prognose nur ein Add-On unter Dutzenden, wenn nicht Hunderten ist. Trotz dessen, was Anbieter behaupten mögen, kann die Prognose nicht die Nr. 1 Priorität eines ERP-Anbieters sein; sie ist von Design her ein Bürger zweiter Klasse. Entsprechend können Sie, wenn Sie ein fähiges Team von Datenwissenschaftlern haben, sie nicht dazu bringen, die Hunderte von Bildschirmen zu entwerfen, die für ein vollwertiges ERP erforderlich sind.
Leserkommentare (1)
Es ist erfrischend, eine solche Ehrlichkeit in einem Artikel eines Anbieters zu sehen - danke für die Veröffentlichung. Natürlich ist diese Art von Überbewertung nicht nur auf Prognose- oder Analysetools beschränkt. Käufer seien gewarnt! Andrew Gibson, Crabtree Analytcs vor 4 Jahren | Andrew Gibson
