サプライヤーの在庫切れの軽減
ほとんどの在庫最適化プロセスは、サプライヤーが在庫切れに直面する傾向をモデル化していません。この近似は分析を大幅に簡略化しますし、サプライヤーのサービスレベルが下流小売業者の目標サービスレベルよりも大幅に高い場合、在庫分析に導入される歪みは最小限です。しかし、小売業者がサプライヤーの提供するサービスレベルよりも高いサービスレベルを求める場合、事態は複雑化し、在庫に関してもはるかに高価になります。では、サプライヤーの在庫切れを軽減する方法を簡単に見てみましょう。
純粋な在庫管理の観点から、分位点予測の洞察に関連付けられ、利用可能なサプライヤーが1つしかない場合、サプライヤーの在庫切れをモデル化する正しい方法は、_リードタイム_を調整することです。実際、サプライヤー側で在庫がすぐに利用できない場合、小売業者は在庫が補充されるまで待たなければならず、次の補充を開始することができません。したがって、潜在的なサプライヤーの在庫切れを考慮するためには、適用可能なリードタイムは、発注遅延と出荷遅延に加えて、サプライヤー自身のリードタイムも含まれる必要があります。
しかし、実際には、サプライヤーのリードタイムは通常の小売業者のリードタイムよりもはるかに長い場合がよくあります。このような状況は、サプライヤーがアジアから輸入する卸売業者の場合などに発生します。このような状況では、サプライヤーと同じかそれ以上のサービスレベルを達成しようとすると、リードタイムが数倍に増加するため、在庫を2倍以上に増やす必要があることが少なくありません。
在庫を大幅に増やさずにサプライヤーの在庫切れを軽減する典型的な方法の1つは、オファリング自体にいくつかの冗長性を導入することです。または、サプライヤーを多様化することもあります。
オファリングの冗長性は、販売されている一部の商品が十分に似ているため、代替品と見なすことができます。代替品の存在により、サプライヤーの在庫切れ（および小売業者自身の在庫切れ）が軽減され、需要の一定割合が他の商品が不足している場合に代替品にリダイレクトされることで被害が軽減されます。このアプローチの欠点は、頻繁に、ほぼ完全な代替品を扱う場合を除いて、2つの異なる商品が実際に代替品として認識されるかどうかを評価するのが難しいことです。理想的には、これには独自の統計分析が必要です。また、代替品が多すぎると、オファリングがご利用いただくお客様にとって魅力的でなくなる可能性があります。
サプライヤー側の冗長性は、一般的には、総合的な購入数量が小さいため、より高い価格で販売している副次的なサプライヤーが関与します。これらのサプライヤーは、主要なサプライヤーが製品をすぐに提供できない場合のバックアップとして機能します。このアプローチの主な利点は、クライアントが求める正確な商品の追加の利用可能性です。その一方で、潜在的な主な欠点は、さまざまなサプライヤーの在庫レベルの相関関係です。要するに、あるサプライヤーが特定の商品の在庫切れになると、その商品の市場需要が予想外に大きい可能性があり、その結果、他のほとんどのサプライヤーも在庫切れになる（またはすでになっている）可能性が高いです。
