サプライチェーンの素晴らしさを実現するための42のトリック

Joannes Vermorel

あなたは、次のような定期的に出版される資料を公開している権威に信頼を置くでしょうか：

• 頭蓋骨手術を行うために知っておく必要のある5つの骨（外科医）
• 航空機を安全に着陸させるための7つの操作（パイロット）
• 原子炉のメルトダウンを回避するためのトップ10のトリック（エンジニア）

私は確かに信頼しません。さらに、少なくとも常識のある人々が同じ結論に達することを期待しています。実際、これらの領域は複雑であり、どのような「もの」の項目化されたリストも何の価値ももたらすことはありません。これらは純粋なクリックベイトの資料であり、単にトラフィックを生成することを意図しています。

サプライチェーンの問題は複雑であるだけでなく、悪質でもあります。したがって、項目化されたリストがサプライチェーンの問題を解決できるという考えは、手術や航空機設計、原子力工学がそのような無秩序な知的構築物を介して対処できると主張するのと同じくらいばかげています。

これは、数十年前のノーベル賞物理学者¹とのテレビインタビューを思い出させます：

「ご覧の方々のために、20秒でノーベル賞を受賞した理由を要約していただけますか？」とテレビのインタビュアーが尋ねました。 「もし私がそれができたなら、最初からこの賞を受賞していなかったでしょう」と物理学者は落ち着いて答えました。

しかし、特定のサプライチェーンのコミュニティでは、このような出版物が広まっています。さらに悪いことに、これらの出版物は、サプライチェーンのコンサルタント/実践者/学生の大群によって、適切と思われるどのソーシャルネットワークでも大量に拡散されています。この状況は、サプライチェーンコミュニティ全体にとって損害をもたらします。

それは_status quo_を固めます。専門家はそれらのリストをスキャンし、既に提示されているすべてのポイントを知っているため、安心して去ることができます。初心者はこの「知識」を数分で吸収し、自分の鋭い知性に満足感を抱くことができます。この分野はほとんど浅薄と見なされる可能性があり、それによって実際の進歩が阻害されます。実際、サプライチェーン自体が浅薄であることが、これらの出版物によって証明されているように、サプライチェーンのフロントで期待されるものがほとんどないか何もない場合、データサイエンス、AI、ブロックチェーンなどの高付加価値の隣接分野に向けられるべきです。結局のところ、サプライチェーンのフロントで期待されるものがほとんどないか何もない場合、これは合理的な提案です。

それは残念ながら優れた才能がこの分野に参入することを妨げます。先に述べたように、Lokadは機械学習の博士号を取得するための供給チェーンの博士号の約100倍のリクエストを受け取ります。このバランスの悪さは間違っており、サプライチェーンが研究の価値のある分野ではないという広範な認識を反映しており、進歩の欠如を引き起こす悪循環です。優れた才能は、関心を持つ研究分野を鋭く認識する傾向があります。したがって、彼らは自分たちの関心を最も価値のある分野に集中させる傾向があります。

しかし、これらのクリックベイトの技術を排除することは困難ですが、それらは機能します！プロセスは非倫理的ですが、なぜベンダーが競合他社が成功裏に活用している影響技術を自ら奪うことをしなければならないのでしょうか？

1984年に出版されたロバート・チャルディーニの優れた書籍「影響力の心理学」の結論で、影響力のトリックを目撃した場合に行うべきことが述べられています。現在のトリックであるクリックベイトに対しては、チャルディーニは唯一の倫理的な行動は「非合理な報復」であると提案しています。実際、単に加害者を非難するだけでは十分ではなく、将来の悪い行動を抑止することはできません。報復するための簡単でより良い方法は、その技術をそのまま指摘することです。公に行われると、このような報復は非常に効果的であることは疑いありません。勇気さえあれば、それだけで十分です…

そのため、残念ながら、ここでは供給チェーンの偉大さを達成するための42のトリックは見つかりません。42は人生の偉大な問いに対する究極の答えであるとされていますが（ダグラス・アダムスの「銀河ヒッチハイク・ガイド」を参照）、供給チェーンの偉大さへの簡単な道は存在しないと私は信じています。偉大な供給チェーンを実現するには、長年にわたる努力と複雑な問題に取り組むための持続力が必要です。最後の細かい詳細まで考慮に入れるまでです。