00:21 イントロダクション
00:55 観察的な定義
02:45 短い定義
04:48 なぜとどのように
07:58 範囲と非範囲
11:07 スキンインザゲーム+利益相反
14:53 従来のサプライチェーン理論
21:53 混乱する専門用語
25:42 課題の性質
37:57 狂気の背後にある方法
49:54 結論：2つのIYIの落とし穴
54:02 今後の講義と視聴者の質問
説明
サプライチェーンは、物理的な商品の流れに関連する変動と制約に直面した際の選択肢の定量的かつ実践的なマスタリーです。調達、購買、生産、輸送、流通、プロモーションなどを包括していますが、基礎となる業務の直接的な管理ではなく、選択肢の育成と選択に焦点を当てています。このシリーズで紹介される「定量的な」サプライチェーンの視点が、従来のサプライチェーン理論とは大きく異なることを見ていきます。
フルトランスクリプト
皆さん、サプライチェーンの講義へようこそ。私はジョアネス・ヴェルモレルです。今日は「サプライチェーンの基礎」を紹介します。講義をライブでご覧の方は、チャットでいつでも質問をすることができます。講義中はチャットを読みませんが、講義の最後にチャットに戻り、質問に答えるようにします。それでは、始めましょう。
観察的な定義から始めましょう。40年前、私の両親はそれぞれプロクター・アンド・ギャンブルでキャリアをスタートさせました。当時は、頭の良い人はマーケティングに行き、ダイナミックな人は営業に行き、信頼できる人は生産に行き、それらの資質を持たない人々はサプライチェーン、あるいは当時はロジスティクスに行くと言われていました。私はこの引用に真実の一片を見出しています。興味深いことに、20世紀においてサプライチェーンは多くの優れた人材を惹きつけることができませんでした。21世紀を見ると、サプライチェーンはまだニッチな存在であり、他の分野と比べて優れた人材を惹きつけることができない理由と言えます。しかし、他のニッチな分野を見てみると、例えばオンライン広告などは非常にニッチな分野ですが、それらの人々は他の分野よりも優れた人材を多く惹きつける傾向があり、21世紀においては既に成功しています。ですから、私たちはより優れた形態のサプライチェーンが必要であり、それによって優れた利益を生み出すことができるようにする必要があると考えています。
供給チェーンには真実の一片があると私は信じています。そして興味深いことに、20世紀には供給チェーンができるだけ多くの優れた人材を引き寄せることができませんでした。21世紀を見てみると、供給チェーンはまだニッチな存在であり、それが他の分野と比べてなぜ私たちが多くの優れた人材を引き寄せることができない理由です。しかし、他のニッチな分野を見てみると、例えばオンライン広告など、かなりニッチなものでも、これらの人々は21世紀において多くの優れた人材を引き寄せることに成功しています。ですから、今の問題は、私たちはより優れた、優れた形態の供給チェーンが必要であり、それによって優れた利益を生み出すことができるようにする必要があるということです。
まず、供給チェーンの実際の定義から始めましょう。私は供給チェーンを、物理的な商品の流れを管理する際の変動性の中での選択肢の使いこなしと定義します。選択肢とは、日常的に行うことや行わないことのすべてを指します。例えば、SKUがあるたびに、このSKUにより多くの材料を持ってくるか、在庫を別の場所に移動させるか、価格を上げ下げするか、店舗のアソートメントを決めるか、店舗の棚にある商品を再配置するかなど、多くの選択肢があります。ですから、利用できる選択肢の数は非常に多く、それが供給チェーンの本質であり、それらの選択肢を使いこなすことが重要だと私は考えています。
そして、あなたは制御できない多くの要素による変動性があります。市場の需要を制御することはできません。ある程度予測することはできますが、多くの重要な要素については絶対的な制御を持っていません。需要はその一つであり、リードタイムもまた別の要素です。リードタイムについては一部制御できますが、絶対的ではありません。同様のことは価格にも当てはまります。自社の価格は制御できますが、競合他社の価格は制御できません。供給チェーンは単にオーケストレーションや非常に明確で正確な方法で物事を見ることではありません。
そして、もちろん、物理的な商品の流れですので、物理的な制約もあります。まだ3Dプリントや商品のテレポートはできませんので、すべてのリソース制約に対応する必要があります。供給チェーンは、サービスを受ける企業とそのクライアントのために、それらすべてを使いこなすことです。
では、これらの講義では何を目指しているのでしょうか？私の目標は、優れたパフォーマンスを提供する優れた形態の供給チェーンを実現することです。私は数量的な手法と財務的な視点を信じていますが、それはただの信念です。それについては科学的な根拠はありません。私はそれを実現するための特定の方法論を明らかにし、“優れた"とは具体的に何を意味するのかについての微妙なニュアンスを明確にします。これらのことについては、講義の中で詳しく取り上げます。
これらの講義は、かなり広範な視聴者を対象としています。そして、その中には相反する視聴者もいるかもしれません。この講義シリーズの目標の一つは、いくつかの視聴者を彼らの快適ゾーンから引き出すことです。一方で、サプライチェーンのエグゼクティブは、自社やクライアントのために最新のコンピューティングハードウェアやソフトウェアを活用するという課題に直面しています。これらの問題については技術的な深さが必要です。そうでなければ、彼らがやっていることを本当に理解していないと、人々を指導したり、管理したり、コーチングしたり、メンタリングするのは難しいです。
スペクトラムの反対側には、ITの専門家やデータサイエンティストがおり、彼らはコードや数式を見たがるかもしれません。彼らに対しては、待ってください。あなたには強力なツールがありますが、それらをビジネス的にどのように使いこなすかを知っていますか？あなたが契約社員である場合、あなたがやっていることが本当にあなたの会社や支払っている企業の利益になっていると自信を持っていますか？私の経験から言えるのは、サプライチェーンに取り組む際には誤った方向に進む方法が多くあるということです。これらの講義の目標は、ビジネスのビジョンとストリートスマートな知識の深さを提供することで、サプライチェーンにとってより良い結果を生み出すことです。
サプライチェーンの範囲と非範囲を明確にしましょう。範囲に関しては、計画、予測、スケジューリングなど、通常のサプライチェーンの定義に含まれる非常に古典的な要素を含めます。しかし、私自身のサプライチェーンの視点からは、価格設定、商品の種類、マーチャンダイジングも含めます。これらの要素は、私の視点からはサプライチェーンの一部です。市場に提供するための選択肢としてサプライチェーンを考えると、価格設定は明らかにその一つです。将来の価格がわからない場合、需要を予測することは意味がありません。価格を下げることができれば需要が増えるからです。これは非常に機械的なことです。需要予測を価格戦略とは独立して扱うことはできません。それらは明らかに完全に絡み合っています。マーチャンダイジングにも同じことが当てはまります。店舗で見られる需要は、棚に置いている商品に依存します。倉庫に商品を保管して顧客の前に出さない場合、売上は減少します。これらの2つの要素を切り離すことができるという考えは、私にとっては一部狂気じみていると思います。したがって、それらすべて、そしてもちろん、調達も重要です。私にとって、会社を通じてのこれらのすべての選択肢はサプライチェーンの一部です。
ただし、私の視点とこれらの講義を通じて採用される視点からは、物流などのサプライチェーンの一部ではないものもあります。トラックドライバーの管理は非常に困難であり、多くのサプライチェーンの運営にとって不可欠ですが、それらの懸念はこれらの講義から除外されます。それらは重要な懸念事項ですが、ここでは焦点を当てていません。私は選択肢、機会の習得、およびクライアントへのサービスの向上のために日々行う平凡な決定に焦点を当てています。チームビルディング、自己啓発、関連するトピックについては議論しません。私の視点はこれらの問題に対してより数量的です。
さて、少し免責事項を述べます。私には利益相反が多すぎるという事実があります。私はサプライチェーンの予測最適化を目的としたサプライチェーンソフトウェアを販売しているソフトウェア会社のCEOです。したがって、明らかに私はこのゲームで中立ではありません。それにもかかわらず、Lokadがサプライチェーンに取り組む方法を考えると、私の視点には一定の価値があると信じています。
Lokadは2008年に設立され、当初は予測サービスプロバイダーとしてスタートしましたが、わずか4年後には予測的なサプライチェーン最適化サービス企業に進化しました。私たちの経験は、おそらく比較的ユニークだと思います。現在、私たちはお客様の代わりに約100のサプライチェーンを直接運営しています。私が「サプライチェーンを運営する」と言うと、私たちはソフトウェアを提供し、お客様がメニューやボタンを通じてすべての操作を行うという意味ではありません。Lokadは、通常最適化された最終的な意思決定を提供するサービスを提供しています。最終的な意思決定とは、例えば、この商品の今日の価格はいくらであるべきか、この配送センターからこの店舗には何個のユニットを移動すべきか、この工場で今日は何個のユニットを製造すべきか、海外のサプライヤーから今日は何個のユニットを注文すべきか、といった意思決定のことです。Lokadはこれらの最終的な意思決定に直接関与します。もちろん、私たちのクライアントはLokadに対して空白の小切手を書くわけではありませんので、私たちが提案するものです。それにもかかわらず、私の簡単な観察では、私たちのクライアントの大多数に対して、私たちが提案したことがそのまま本番環境に展開され、手動でのオーバーライドなしで実施されるという99%の成功率があります。それは文字通り承認のスタンプであり、それだけです。私たちは、意思決定が自動化され、ERPに直接フローするクライアントもかなり多く持っています。
私は、実際にサプライチェーンを最適化するという経験が、私たちにユニークな視点を与えていると信じています。これは、単にライセンスを販売して「ありがとうございました。これで私の製品のライセンスの誇り高い所有者になりました。ソフトウェアライセンスを通じて自分自身のお金を印刷してください」と言うソフトウェアベンダーの経験ではありません。私たちはゲームに直接関与しています。私たちはうまくやらなければなりません。Lokadのほとんどのクライアントは、実装費用なしでいつでも私たちを辞めることができる月額サブスクリプションを選択しています。これにより、私たちは実際の価値を提供することでサプライチェーンで成功する方法を知る必要があります。クライアントがいつでも私たちを辞めることができるという生存本能があります。
これにより、私たちがこれをどのように達成したのか、およびLokadの量的サプライチェーンの視点とは対照的な一般的なサプライチェーン理論について見ていきます。Silver、Pyke、Petersonによる「在庫管理と生産計画」とSchneiderとShenによる「サプライチェーン理論の基礎」の2冊の本は、一般的なサプライチェーン理論のゴールドスタンダードを代表していると私は信じています。これらの本は、運用研究、予測、ビジネス最適化などといったさまざまな名前で呼ばれる、過去60年間のサプライチェーン研究の包括的なコンピレーションです。
これらの本は、学術的な著作として非常によく書かれ、明確で要点を押さえています。それぞれ約800ページで、約1000の論文を引用し、最後には膨大な参考文献があります。演習問題やその他の要素も含まれています。これらの本は非常に一貫性があり、よく書かれており、数学的な観点から基本的に正しいと私は信じています。さらに、これらの2冊の本は、これらの分野で過去4〜6十年にわたって行われた研究の正確な描写でもあります。これが私が一般的なサプライチェーン理論としてそれらを評価する理由です。
しかし、これらの本は本当に満足できるものでしょうか？私は残念ながらそうではないと言います。Lokadを設立した時点で、私はこれら2冊のうちの最初の本を手に入れており、私は4年間にわたってこの一般的なサプライチェーン理論を私のクライアントと一緒に適用しようとしていました。Lokadでの10年以上の経験の中で、私は文字通り200〜300人のサプライチェーンディレクターと話をする機会がありましたが、それが機能している企業は一つも見たことがありませんでした。
時には、状況が少し混乱することもあります。なぜなら、安全在庫など、一般的なサプライチェーン理論の用語が企業で使用されているからです。はい、企業は安全在庫を使用していますが、企業で安全在庫が実装されている方法を詳しく見ると、通常、理論が言っていることとはまったく関係のない多くの変則や数値の奇妙さが含まれています。それでも、私が出会った多くの企業は、それらの変則を持ち込むことが完全に正しいと考えていました。
大企業では、既にこの理論に詳しい人々がいます。私は、周りに無知があまりにも多いために一般的な理論が成功しなかったとは思いません。私はこの理論に詳しい多くのサプライチェーンディレクターに出会いました。もちろん、彼らは数百の数式を暗記しているわけではありませんが、それらが存在することは知っています。サプライチェーンディレクターがそれらの数式を正確に知らない場合でも、彼らのチームにはそれを知っている人がいるか、それを知っているコンサルタントがいます。この知識は本当に一般的であり、数十年間大学で教えられてきました。
無知は説明ではありません。興味深いことに、一般的なERPの実装では、サプライチェーン理論の教科書的な実装が提案されています。興味深いことに、一般的なサプライチェーン理論は、ERPにきれいかつ適切に実装されてもうまく機能しないことを何度も見てきました。人々はExcelのスプレッドシートに戻り、それについて悪い気分になります。科学的な真実があるような気がしますが、まだそこには至っていないので、スプレッドシートでいくつかの汚いデータ処理をしなければなりません。彼らは将来的にはERPが提供する機能を利用できるようになることを望んでいます。
しかし、この話は既に30年以上も続いていますが、私があなたに対して提案するのは、それがうまくいっていないということです。文字通りうまくいっていません。人々がスプレッドシートで行っていることには真実の要素が含まれており、それが私たちが見るべきところです。私が一般的なサプライチェーン理論に問題を抱えているのは、それが文字通りうまくいっていないからです。哲学的なレベルで、私の問題はもう一つあります。これらの本は、現実によって反証されることができないように書かれています。少しでも認識論を読んだことがある人々にとっては、カール・ポパーの反証可能性の議論を認識するかもしれません。講義の後半でそれについて詳しく説明します。科学的な理論は現実に対してリスクを取る必要があります。現実世界によって挑戦されない限り、科学を行うことはできません。私がこれらの2冊の本に問題を抱えているのは、それらが現実に対して免疫を持っているからです。彼らは言っていることが完全に真実で一貫しているため、反論することはできません。それは内部的な整合性を持つ小さな数学の断片のようなものですが、現実には免疫を持っています。これがサプライチェーン理論の根本的に間違っていると思われる点、または少なくともその一つの側面です。
更に混乱を招くために、サプライチェーンに関連するいくつかの専門用語を見てみましょう。この講義シリーズでは、管理と最適化という2つの異なる観点を区別しますが、どちらも制御の範疇に含まれます。サプライチェーン制御という言葉を使うとき、私はサプライチェーン管理とサプライチェーン最適化という2つの非常に異なる意味を指します。管理という言葉は、マネージャーやサプライチェーンディレクターのような役職とは何の関係もありません。代わりに、会計士の視点を指しています。そこでは、単に記録を管理するだけです。
サプライチェーン管理は、情報の管理、処理、そして日常的なデータ入力とワークフローの処理にまで帰結します。これは、顧客関係管理（CRM）ツールと似ており、顧客の名前やホットリードなどを記録するだけで何も行いません。誤った市場アナリストたちは90年代に「ERP（企業資源計画）」という用語を作り出しましたが、これは誤解を招く用語だと思います。なぜなら、ERPは計画とは何の関係もありません。むしろ、企業が所有するすべての資産を追跡するための「企業資源管理」という名前の方が適していると思います。サプライチェーン管理は、アイテム、注文、プロセス、およびさまざまな権限の追跡を指します。
一方、サプライチェーン最適化では、本当の知識が求められます。この領域では、APS（高度な計画システム）などのものがありますが、完全に満足のいくものではありません。予測と計画の視点の問題は、サプライチェーンの最終的な財務パフォーマンスを所有していないことです。私のLokad TVのエピソードを見たことがある人にとっては、これが「誤差の割合」に焦点を当てることよりも「報酬と誤差のドル」に焦点を当てることを批判するという意味です。それが私が言っていることです。したがって、私たちはテクノロジーの観点で考えることができます。仮想アシスタントやスプレッドシートのようなものです。スプレッドシートは非常にスマートなソフトウェアではありませんが、実際の世界で起こっていることの電子的な対応である「管理」と、私たちが行わなければならない意思決定のオプション性を活用する「最適化」とが一致しています。この講義シリーズでは、明らかにサプライチェーン最適化の観点を採用しています。私たちは次の倉庫管理システム（WMS）を作成する方法を見つけるためにここにいるのではありません。代わりに、私たちのサプライチェーンを最適化し、より良くすることについてです。
さて、サプライチェーンの問題をもう少し詳しく見てみましょう。この課題の性質は何でしょうか？私たちは微妙ですが重要な違いを明確にする必要があります。それは、問題が制御可能な問題なのか、それとも悪質な問題なのかです。ほとんどの実践者やデータサイエンティストは、この二重性さえも認識していません。制御可能な問題は、チェスのようなもので、確立されたルールがあります。非常に複雑な場合もありますが、ルールは明確で、問題は完全に指定されています。このような問題がある場合、それを解決するためには純粋なエンジニアリングの問題です。コンピュータ科学者が世界チャンピオンを上回るパフォーマンスを発揮するコンピュータを開発するために数十年の努力が必要でしたが、チェスのようなゲームがいずれ計算方法によって解決されることに疑いはありませんでした。
サプライチェーン管理における時系列予測も確立された問題です。しかし、大きな問題は、それが実際のサプライチェーンで起こっていることを反映しているのかどうかです。私の主張は、それはそうではないということです。主流のサプライチェーン理論の本に戻ってみると、時系列予測は多くの章で重要な役割を果たしています。しかし、それが問題を正しく見る方法ではないと言っています。サプライチェーンの問題は悪質であると考える必要があります。
「悪質」とはどういう意味でしょうか？サプライチェーンは複雑で、人々、プロセス、機械、ハードウェアなどが含まれます。しかし、何よりもまず、多くの人々が関与しています。興味深いことに、人々が関与すると、問題は非常に異なってきます。例えば、投資を考えてみましょう。大きな遺産からお金を投資したいと思い、賢明な投資をしたいと考えています。金融アドバイスを求めることができますが、それは難しいです。金融アドバイスを求める場合、市場のインセンティブはどうなるでしょうか。金融アドバイスを提供する場合、あなたのインセンティブは何でしょうか？あなたのインセンティブは、ある株式の価値を信じて人々にその株式を購入するように促すことです。あなたが宣伝している株式を買う人々が集まるにつれて、あなたはこっそりと自分の株式を売ることができ、他の人々に損失を被らせる可能性があります。このメカニズムは「ポンプアンドダンプ」として知られています。公平な金融アドバイスを見つけるのは難しいです。評判のある人々はポンプアンドダンプの手法に従事することに非常に大きなインセンティブがあるからです。
別の例を考えてみましょう。あなたが高速消費財（FMCG）企業を運営していると想像してみてください。そして、良い広告を作りたいと思っています。良い広告とは何でしょうか？この質問には明確な答えはありません。もし最高の広告を持っていることを証明し、競争相手が同意するなら、彼らはあなたと非常に似たような広告を作るかもしれません。これにより、あなたのメッセージは競争相手との差別化ができなくなります。難解な問題には良い解決策や最適性がないのです。なぜなら、あなたが非常に良いものを持っていると思っても、それはコピーされる可能性があるからです。競合他社はあなたの動きに対応し、あなたが考えていた最適化や優位性を無効にすることができます。
プレイされているゲームの本質は動的であり、相手は賢く、あなたの行動に対応することができます。私の主流のサプライチェーン理論への批判の一つは、サプライチェーンの問題を従順な問題の観点から完全にアプローチしていることです。敵対的な行動が存在する可能性がないという考えはなく、それは現実的ではないと考えています。サプライチェーンの最適化を達成するためには、これらの問題に対してレジリエンスを持つ必要があります。
まず、従業員の利益が常に会社の利益と一致していると考えるのは幻想です。一部の一致はあるかもしれませんが、フランスのエンジニアリング学位を持つ30歳以下の人々の平均雇用期間はわずか1.5年です。これらの人々は頻繁に会社を変えるため、一つの会社に対する絶対的な忠誠心を期待することは現実的ではありません。
次に、ソフトウェアベンダーを考えてみましょう。彼らは自分たちの財務的利益を考えています。たとえば、大手ERPベンダーは年々メンテナンス料金を大幅に増やしています。彼らが生産に問題を引き起こすほど、メンテナンスの必要性が増えますが、それは必ずしも会社の最善の利益と一致しているわけではありません。
コンサルタントやIT企業については、彼らが特定の問題を特定することで最大限の利益を得ることが最善の利益です。彼らはサービスを拡大し、何百日もの作業に請求することがありますが、これは常にクライアント企業の最善の利益とは言えません。これらの例では、私は反対論者の立場を取っていますが、サプライチェーン管理は難解な問題であることを認識することが重要です。
競合他社を下回ることや商品の種類を減らすなどの戦略は、競合他社のサプライチェーンを混乱させることがあります。サプライチェーン管理は、うまくプレイされることを意図したゲームではありません。Amazonのような成功した企業を見てみると、彼らはかなり無慈悲です。必ずしも模倣すべき核心的な価値ではありませんが、無視できないものです。
企業には異なる価値観があるかもしれませんが、サプライチェーンの問題が従順で、明確に定義された問題であり、敵対的な行動がないというふりをすることはできません。競合他社は創造的な戦略を通じて不正行為や値引きの方法を見つけるかもしれませんが、それを見落とすことはできません。
では、この観点からサプライチェーン理論は意味があるのでしょうか？私はそうだと思います。ただし、類推は弱い論理形式であることを考慮することが重要です。理想化された患者にのみ適用される医学科について話している場合、それは意味をなしません。患者が医師の治療を求めるとき、彼らは通常、若くて完璧な健康状態ではありません。彼らは年をとっており、過体重であったり、既往症を持っていたりするなど、他の多くの問題を抱えています。現代の医学は、興味のある病理学を除いてほぼすべての点でほぼ完璧な理想化された患者ではなく、多くの問題を抱えた実際の患者と向き合っています。私は、サプライチェーン管理も同様であるべきだと考えています。つまり、問題の他にも多くの問題を抱えた実際の企業と、現実に対応できる理論を扱うべきです。
理論は必要です。なぜなら、この研究と実践の分野で問題にアプローチするための視点と枠組みを提供するからです。最悪の場合、悪い理論や明示されていない理論があるかもしれませんが、いずれにせよ何らかの形の理論が存在します。目標は、より良い形の理論を開発することであり、それが私がこれらの講義で試みることです。
これは非常に大きな取り組みであり、ほぼ100のセッションが計画されています。長さについてはお詫び申し上げますが、単純な解決策を持たない複雑な問題に取り組んでいます。最初のステップは、視野を広げることです。主流のサプライチェーン理論の一つの批判は、内向きにしか見ていないことです。これは根本的に誤っています。サプライチェーンは孤立して動作するものではありません。外の世界が存在し、サプライチェーン管理を本当に改善するためには、さまざまな分野についての深い理解が必要です。
私たちは、認識論、医学、コンピュータ科学、機械学習、そして数多くの数値レシピなど、多くの分野から学ぶことができます。データサイエンティストの皆さんは、従来の方法だけでなく、サプライチェーン管理には他の要素もあることを知っているかもしれません。ただし、注意が必要です。最近のサプライチェーン理論の基礎に関する書籍は、現代の機械学習技術についても十分に認識しており、サポートベクターマシンに関する章さえ含まれています。問題は、これらの技術へのアクセスがないことではなく、それが核心の問題ではないということです。
これらの問題に対処するためには、経済学を含むさまざまな分野を網羅する広い視野が必要です。私たちは多様なテーマについて約15のセッションをカバーします。これらのセッションは、正確ではなくおおよその高レベルの視点を得るために不可欠だと考えています。再現性という方法論的な問題があります。物理学では、例えば、実験を設定し、実施し、電磁場に関するマクスウェルの方程式などの理論的な予測と結果を比較することができます。これらの実験は自由に再現することができ、これはハードサイエンスの強力な側面です。
医学などのより柔軟な科学では、再現性はより困難になります。なぜなら、すべての患者が個別であるからです。ただし、適切な方法論を用いれば、合意に達し、ある程度の再現性を達成することができます。例えば、よく設計されたワクチンは、時折の事故にもかかわらず、人口にとってプラスのトレードオフを示しています。
サプライチェーン管理では、再現性を達成することは非常に困難です。100万のサプライチェーンで実験することは不可能です。Lokadでは、100社以上とある程度の強度で協力するために10年かかりました。現実的には、私のキャリアの終わりまでに、1,000社に到達するかもしれませんが、100万社は完全に実現不可能です。企業は様々な市場、状況、歴史、戦略で活動する多くの個人で構成されているため、患者よりもユニークです。
再現性の問題に加えて、利益相反の問題など、他の方法論的な問題もあります。誰もが利益相反を抱えており、それを持たない人物を求めることは現実的ではありません。学界はしばしば利益相反を持たないと自己紹介しますが、私は学界での時間を過ごした経験から、「発表するか滅びるか」というメンタリティに関連する多くの利益相反を目撃してきました。研究者は、自分の論文が出版されることに合致する問題や視点を選択する必要があり、それは会社の利益に合致しない場合もあります。
単純さは有益ですが、学界では、すべてがより複雑で科学的に見える必要があります。ただし、良い科学は偶発的な複雑さを含んではいけません。できるだけシンプルである必要があります。メカニカルシンパシーは、サプライチェーン管理において重要な要素です。サプライチェーンは孤立して動作するのではなく、現代のコンピューティングハードウェアとエンタープライズソフトウェア上で動作しています。
驚くべきことに、データサイエンティストなどの技術的な人々でさえ、現代のコンピューティングソフトウェアについてほとんど知識がありません。量的なサプライチェーンに精通するためには、エンジニアではないものの、自分のエンジンに精通しているフォーミュラワンドライバーのようなメカニカルシンパシーが必要です。
現代のコンピューティングハードウェアができることとできないことを理解することは重要です。また、エンタープライズソフトウェアについても知識を持つことが重要です。多くのサプライチェーンのルールは、現代のコンピューティングハードウェアができることについての深い誤解に基づいています。ソフトウェアエンジニアやデータサイエンティストの称号を持つ人々が、コンピュータハードウェアについてほとんど知識がないのを見るのは驚くべきことです。
さらに、ソリューションが動作するエコシステムであるエンタープライズソフトウェアにも精通している必要があります。ERPシステム、eコマースプラットフォーム、WMS、MRP、EDI、VMIシステムとのやり取りを行います。この風景は複雑で、これらのシステムは常に変化しています。このダイナミックな環境内で互換性を持って作業する方法を理解する必要があります。
主流のサプライチェーン理論の問題の一つは、問題を間違った角度からアプローチしていることです。企業は既に主流のサプライチェーン理論を実装したERPを持っていますが、それは機能しません。そのため、人々は代わりにExcelスプレッドシートを使用することに頼っています。ExcelはERPが提供しないものを提供しています：プログラム的な表現力です。これは非常に重要なことであり、現在ではPythonとデータサイエンスに対する熱狂があります。この熱狂はディープラーニングとは関係ありませんが、実際のプログラミング言語で得られる単純なプログラム的な表現力に関連しています。
サプライチェーンをパイロットするために何かをプログラムし始めると、次の問題が生じます：どのようなプログラミング言語を使用したいですか？優れたパラダイムがあり、それによって生産性が向上し、信頼性が高まり、結果が改善され、財務パフォーマンスが向上することができますか？注意すべきいくつかの注目すべきパラダイムがあります。これらは、サプライチェーンの実践をより数量的に推進するためのゲームチェンジャーになる可能性があります。
結論として、2つの知的な落とし穴があります。「知識人でありながら愚か者」という言葉はナシーム・タレブから借りたもので、教養のある人々にだけ起こる一群の問題を指します。最初の問題は、素朴な合理主義です。これは学術界やソフトウェアベンダーの間で広まっており、異なる理由で数学的な理論を発表するために状況を理想化し単純化する必要があります。これはしばしば単純化されたモデルにつながり、実世界の問題を抱えるビジネスにとってはほとんど役に立たない学術論文が大多数になります。
ソフトウェアベンダーにとっての問題は、コストの問題です。単純なレシピは開発コストが低く、それに固執することでコストを最小化する誘惑が強くなります。これにより、単純さが過大評価され、サプライチェーン管理を困難で興味深いものにする複雑さが無視されます。
2つ目の問題は、期待を下回るレシピや「TEDトーク風」の解決策です。ここでは、コンサルティング業界やグルーの中で蔓延しているもので、彼らが提案するものを実際に実践するためには、素材の深さや実際に実践できる量を考えると、非常に弱いものです。それはあなたを良い気分にさせるかもしれませんが、それは優れたサプライチェーンの結果につながるのでしょうか？私はあまり確信がありません。私たちは素朴な合理主義を避け、実際の技術的な深さに入る必要があります。全てが話だけではなく、実際の世界のサプライチェーンを実行できるものに移行する必要があります。そこには偶然存在するすべての風変わりさがあります。
今日はお時間をいただき、ありがとうございました。では、質問に移りたいと思います。
質問: 需要計画と価格設定を並行して行うことは理論的には非常に論理的ですが、数千のSKUを扱う大企業では、より複雑な問題です。特に、相反する利益を持つクロスファンクショナルなチームが存在する場合は、現実的でしょうか？
それは素晴らしい質問ですし、後の講義でそれについて取り上げます。簡単に言えば、私は21世紀のアプローチである分割と征服の方法、つまり大企業の構造を完全に分割して多くの部門に分ける方法は合理的でも科学的でもなく、実際には逆です。企業は船長を持つ方法を再学習する必要がありますし、時には多くのチームに部門を分割することがより科学的であるとは限りません。ただし、わずかな人数でスケールできるレシピ、プラクティス、ツールが必要です。それが生産性の問題を提起するものです。私たちはプログラミングパラダイムが必要ですし、これについては後の講義で取り上げます。
質問: 私の視点からは、価格、コスト、またはコストが最も顕著な利益相反です。コストと価格は財務の領域であり、一方、数量や歯はサプライチェーンの領域です。
はい、同意します。ここでは、サプライチェーンの現状に適した方法でS&OPを再発明する必要があります。サプライチェーンは、現代のエンタープライズソフトウェアとモダンなコンピューティングハードウェアを含む基盤上で動作します。これらの要素は、以前の会議主導のS&OPプロセスでは不可能だったことを実現するための非常に強力な基盤を提供することができます。
私自身のサプライチェーンに対する考え方は、財務的な視点です。ただし、私が財務によって駆動されているとは混同しないでください。サプライチェーンだけでなく、マーケティングや生産にもドルやユーロを数える必要があります。それらのドルとユーロをすべてまとめる方法が必要ですし、そのための方法があるべきです。
質問: 価格最適化は需要予測と安全在庫目標の設定と一緒に行うべきです。統一はまだ遠い未来のことで、私はまだそれについて夢を見ていません。
はい、良いコメントです。それは可能ですし、重要なメッセージは、正確に間違っているよりもおおよその正確さの方が良いということです。持っているものが粗末なものであっても構わないです。問題が存在しないと偽って盲目的になるよりも良いです。
質問: 中規模の組織は、適切なWMSとERPを選ぶことで倉庫の運用を最適化することができますか？
私のメッセージは、WMSとERPは最適化とは何の関係もありませんし、それを認識するほど早くなるほど良いということです。もしERPとWMSが最適化と何か関係があると思っているなら、それは間違った期待を抱いています。それらのツールはその設計上、管理側にあります。多くのベンダーが最適化を推進しているのは、それがソフトウェアを売るためのものだからですが、それは非常に間違っていますし、誤った方向です。私たちは機械的な共感を持つ必要があります。それらのツールはその設計上、最適化には適していないのです。ただし、管理は重要ですし、それらのツールはその点で非常に価値を提供することができますが、最適化の期待を持たないでください。
質問: テクノロジーやソフトウェアを選ぶ際に、テクノロジーに詳しくない組織にとって、ERPとWMSのベンダーを評価して選ぶことは大きな懸念事項ですか？
まあ、答えは、もし貴方が美術品を買いたいと思っていて、商人がこの画家は非常に有名で、明らかにこの絵は何百万ドルの価値があると言っている場合、それを買いますか？もし貴方が本当に価値のある美術品を買うことに長けていて、それが財産や投資になるのであれば、買うためには買うものについて詳しく知る必要があります。利益相反のため、信頼を委ねると損をすることになります。私のメッセージは、もしテクノロジーを購入したいのであれば、それについて教養を持ち、奥深く探求する必要があるということです。エンタープライズソフトウェアの良い点と悪い点のほとんどは設計によるものです。エンタープライズベンダーが一定の設計選択を行った後、設計上、回復不可能なほど酷いものがあるのです。あることに長けている場合、他のことには非常に苦手です。
質問: サプライチェーンにおけるQA/QCの機能は何ですか？
非常に良い質問であり、この質問に対してはかなり主観的な回答があります。それは私の3回目のセッションで説明します。サプライチェーンに関しては、QAとQCは実際には納品されるサプライチェーン製品に関するものです。私はこれらの講義で取り上げるべき事柄とそうでない事柄を明確に区別しています。私はトラックドライバーが酔っているかどうかのような問題には触れません。それは重要な問題ですが、これらの講義のために特定の範囲を選択しなければならなかったので、私は問題の選択肢の側面に焦点を当てています。品質管理と品質保証は私の議題の中でも非常に重要ですが、それはより製品志向のサプライチェーンのビジョンからのものであり、第3回の講義ではより意味をなすでしょう。
質問: 顧客のサプライチェーンの成熟度が低い場合、プラグアンドプレイのアプローチで成功するにはどうすればよいですか？
プラグアンドプレイのアプローチが存在するという考えには異議を唱えます。Lokadはプラグアンドプレイではありません。比較的迅速に展開できますが、プラグアンドプレイではありません。それには数ヶ月かかりますし、実際にはプラグアンドプレイと呼べるものを実現することはほとんど不可能だと思います。これはさらなる講義でより明確になります。忘れないでください、私たちが取り組んでいるのは難解な問題ですので、難解な問題を解決するためのプラグアンドプレイのアプローチは存在しません。設計上、それは不可能です。私は人々が自分たちのサプライチェーンの知識が不十分だと言う前提にも異議を唱えます。「何に基づいて不十分だと言っているのか？」と尋ねます。もしもあなたが私に、あなたのサプライチェーンの知識が不十分だと言うのは、私がちょうど紹介した2冊の本を読んでいないからだと言うのであれば、あなたは何かを見逃していると言えます。しかし、あなたが主流のサプライチェーン理論についての知識を持っていることだけが重要な場合、それほど問題ではないかもしれません。通常、問題は自分自身を変える意思の問題です。特にインターネットの時代には、人々は多くのことを学ぶことができます。Lokadでは、エンジニアリングスクールを卒業したばかりのエンジニアから、能力のあるサプライチェーンの科学者になるまで、わずか6ヶ月で育成します。私は、新鮮で意欲的で賢い人々を6ヶ月間育てれば、彼らは多くのことができると信じています。
質問: 相殺KPIとエンドツーエンドの可視性の必要性については以前から話していますが、それは成熟度の問題ではないのですか？
はい、しかし、それは適切な視点を持っている場合に限ります。私は多くの企業に出会いましたが、彼らは非常に成熟しており、S&OPプロセスに数百人が関与し、無数のKPIを持っていると言っていました。彼らは通常、巨大なBIチームも持っています。これは成熟度ではなく、成熟度の幻想です。問題に対して適切な視点を持つ必要がありますし、それは非常に単純なものである場合もあります。エンドツーエンドの指標であっても、複雑にする必要はありません。
質問: あなた自身の本以外に、数量的なサプライチェーンについてのおすすめはありますか？
次の講義を見てください。私は最善を尽くします。私が言っていることを信じないのであれば、それらの2冊の本をお勧めしません。別の視点を得るために、サプライチェーンについて進んで学んでください。ところで、すでに100以上のLokad TVエピソードがあります。
質問: IoTツールについての講義はありますか？
はい、あります。特定のツールに焦点を当てることはありませんが、それらについての具体的な質問がある場合は話し合います。まず、これらのツールのプログラミングパラダイムに取り組み、私たちが行うことに最も関心があるコアデザインを考える必要があります。私たちは、非常にクールで魅力的な無数のオープンソースプロジェクトによって気を散らされたくありません。私たちは、高いレベルの判断力を持つ方法を理解し、それが私たちが達成したい目標にとって本当に関連性があるかどうかを知る必要があります。
これ以上の質問はないと思います。何か連絡を取りたい方は、j.vermorel@lokad.comまでメールを送ってください。ところで、次の講義は来週も同じ日時に行われますし、その次の週も同様です。講義はパリ時間の水曜日の午後3時に行われます。オーストラリアとニュージーランドの友人たちには、時間が理想的ではないことをお詫び申し上げます。オーストラリアとニュージーランドのタイムゾーンの方々も視聴者の中にいると思いますので、良い夜をお過ごしいただき、次回お会いできることを願っています。どうもありがとうございました。
参考文献
- 在庫管理と生産計画とスケジューリング、Edward A. Silver、David F. Pyke、Rein Peterson
- サプライチェーン理論の基礎、Lawrence V. Snyder、Zuo-Jun Max Shen