Supply Chain science and tech
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9, 2018
サプライチェーンにおけるサイロと意思決定
現代のサプライチェーンは複雑であり、その複雑さに対する最も直接的な答えは「労働の専門化」である。しかし残念ながら、このアプローチは、会社の利益を最大化する決定を下すことに失敗する「サイロ」を生み出す。
2, 2018
サプライチェーンにおけるデータサイエンティスト
サプライチェーンの課題は、しばしば定量的かつデータ駆動型です。これにより、データサイエンスの実践に適しているといえます。しかしながら、ビジネスの理解は、サプライチェーンにおけるデータサイエンス実践でしばしば見落とされがちな側面です。
17, 2018
サプライチェーンのための人工知能
人工知能（AI）は、ディープラーニングや微分可能プログラミングなどの高次元の統計手法を含む広範な概念です。これらの手法は、サプライチェーンの運営パフォーマンスを向上させるためにさまざまな方法で利用することができます。しかし、問題と解決策は、自然言語処理（NLP）などの主流のAI問題とは大きく異なります。
11, 2018
需要予測の精度
高精度の需要予測を実現することは、サプライチェーンの最適化に向けた第一歩と古くから考えられてきた。より正確な予測は在庫レベルの低減とサービスレベルの向上が期待される。