サプライチェーンの科学と技術
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より良い予測のためのより良いデータ
アーサー・コナン・ドイルの象徴的なキャラクター、シャーロック・ホームズは『データを得る前に理論を立てるのは大きな過ちだ』と有名に語りました。私たちはこれに全面的に同意します。なぜなら、データはあらゆる最適化プロセスの基盤だからです。ここでは、データを収集する企業が何を行えるか、また、機械がデータを扱うために完璧なデータが必要だという神話に挑戦する方法について論じます。
早期シグナルと予測
製品の成功が最新トレンドに大きく依存する中、初期需要を捉え、新たな流行を検知する能力がますます求められている。本記事では、ソーシャルメディアの台頭により、これらのトレンドの予測が可能になったのか、また企業が早期シグナルに基づいてどのように対応できるかを検証する。
サプライチェーンソフトウェアの評価
市場アナリストやコンサルタントは、多種多様なサプライチェーンソフトウェアを評価する際に有用な支援となり得る。しかし、あまりにも頻繁に、その「専門家」たちは、意見を交えたインサイトを提供するための労力を惜しむあまり、弱く非合理的な手法の背後に隠れてしまう。高品質な主観的レビューは、安価で単純な手法よりも優れていることがほぼ常である。
意思決定を最優先するサプライチェーン
サプライチェーンはこれまで予測を中心に構築され、実際の意思決定プロセスは上級スタッフの直感と経験に委ねられてきました。本稿では、「意思決定を最優先する」という代替アプローチと、この考え方がサプライチェーンのパフォーマンスを大幅に向上させる方法について探ります。
ERPの選択
ERPは誤称です。本来は「企業リソースマネジメント（Enterprise Resource Management）」の略であるべきです。これは、会社の日常的な業務を支援するエンタープライズソフトウェアの一種です。ERPを選択する際には、まずその製品の背後にある設計思想と推進力を理解する必要があります。
中小企業向け在庫最適化
在庫最適化は、中小企業（SMB）にとって重要です。費用のかかるエンタープライズソフトへの投資と、内部で手作業で行うという挑戦の間で選択を迫られます。このLokadTVのエピソードでは、このジレンマを探求し、時には限られたリソースから最大の効果を引き出すために、中小企業が何をすべきかを考察します。
サプライチェーンにおけるテイルリスク
テイルリスクは急激で予期せぬ出来事であり、しばしば企業を破滅に追い込みます。Brexit、Covid-19の流行、アイスランドの火山噴火は最近の例です。従来のサプライチェーンのやり方では、企業はこれらの出来事に全く備えておらず、必ずしもそうある必要はありません。
サプライチェーンにおけるExcelの役割
Forecasting demand and optimizing stocks are both usually done in Excel, even in large companies. Many CIOs have tried to move away from spreadsheets to no avail.
裸の予測は有害であると考えられる
Lokadでは、テクノロジーが提供できる最高の予測をお届けすることをお約束しております。その結果、潜在的な顧客からは、完全なマネージドソリューションではなく予測のみの提供を求められることが多々あります。このLokadTVのエピソードでは、なぜこれらの裸の予測が必然的にさまざまな問題を引き起こすのか、そして、いくら予測が向上しても現場ではサプライチェーンのパフォーマンスが低下してしまうのかについて説明します。