Nachfrageprognose durch Envision - Workshop #4

Joannes Vermorel

Die neueste Ergänzung unserer Envision Workshop-Reihe¹ (Workshop #4: Nachfrageprognose) ist nun verfügbar für supply chain Akademiker, Lehrende, Universitätsstudenten und supply chain Fachleute. Dieser Workshop bietet praxisnahe Einblicke, wie unsere Supply Chain Scientists (SCSs) Lokads die Quantitative Supply Chain Perspektive (und Werkzeuge) einsetzen, um die Nachfrageprognose für supply chains anzugehen. Dieser Workshop ist besonders wichtig, da die Nachfrageprognose entscheidend ist, um optimierte risikoadjustierte Lagerentscheidungen zu treffen.

Dieser Workshop, wie seine Vorgänger, setzt die Form einer fiktiven Fallstudie² im Einzelhandelssektor fort. Er bietet den Studierenden alle notwendigen Informationen, Anleitungen und Daten, um Nachfrageprognosen zu erstellen, die zukünftige Nachfrage vorwegzunehmen und rechtzeitige Lagerentscheidungen zu treffen, die finanzielle Risiken für das Einzelhandelsunternehmen minimieren.

Für Lehrende stellt der Workshop alle erforderlichen Ressourcen für eine ansprechende und lehrreiche Unterrichtseinheit in moderner supply chain Planung zur Verfügung, einschließlich eines Datensatzes mit einem relationalen Datenschema, einer interaktiven Arbeitsumgebung und einer Fallstudie mit eingebetteten Links, die den Studierenden helfen, den relevanten Envision-Code bzw. die Funktionalität zu finden und zu nutzen³.

Das Hauptziel dieser Workshops ist es, den Studierenden eine strukturierte Anleitung zur Analyse von modernen supply chains zu bieten. Dieser Prozess ahmt die realen Geschäftssituationen nach, für die Lokads Supply Chain Scientists (SCSs) täglich Empfehlungen aussprechen. Er spiegelt auch den Fortschritt von supply chain Initiativen wider, die Lokad mit seinen Kunden umsetzt. Jeder Workshop ist in sich abgeschlossen, jedoch lohnt es sich, sie in der vorgegebenen Reihenfolge zu studieren, da sie alle Daten für dasselbe fiktive Unternehmen verwenden und jeder Workshop den Fokus auf unterschiedliche Aspekte der supply chain des Unternehmens richtet.

Der Workshop beginnt mit einem Überblick über das fiktive Unternehmen, einer Vorstellung der Schlüsselbegriffe und Definitionen sowie einer ausführlichen Datenbeschreibung. Diese umfassende Beschreibung ahmt ein reales Joint Procedure Manual (JMP) nach – das grundlegende Dokument für jede supply chain Initiative mit Lokad.

Dieser neue Workshop dürfte insbesondere für die supply chain forecasters und Nachfrageplaner interessant sein, da er die Möglichkeit bietet, mehr über probabilistic forecasting zu erfahren, die umfassendste Methode, um zukünftige Unsicherheiten zu berücksichtigen⁴. Er zeigt zudem die Art von Werkzeugen, die Lokad einsetzt, um die Erstellung von Prognosen täglich vollständig zu automatisieren. Diese Automatisierung erfordert die sorgfältige Gestaltung von numerical recipes durch den Supply Chain Scientist – eine Fähigkeit, die unserer Ansicht nach jeder zukünftige supply chain Praktiker benötigen wird.

Meiner Meinung nach (wie auch von den Professoren geteilt, die derzeit unsere Materialien verwenden) bringt der herkömmliche supply chain Lehrplan keine Praktiker hervor, die in der Lage sind, selbst die supply chains von heute effektiv zu betreiben – ganz zu schweigen von den komplexeren und dynamischeren supply chains von morgen. Ich bin der Ansicht, dass das supply chain Studienfeld angemessene Bildungsmaterialien verdient, die diese Herausforderungen direkt ansprechen, und ich hoffe, dass unser fortlaufender Beitrag dazu beiträgt, mehr angehende Supply Chain Scientists auszubilden.

Abschließend möchte ich erneut meinen enormen Dank an Paul Jan⁵ für seine bedeutenden bisherigen und fortlaufenden Beiträge zu diesem Projekt aussprechen. Ohne seine Bemühungen wäre diese Workshop-Reihe nicht so erfolgreich und hochwertig gewesen, wie ich es für sie halte.